江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ09365)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 相关作者：王明文吴润秀熊超朱莹婷罗文兵更多>>
- 相关机构：南昌工程学院江西师范大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西师范大学青年成长基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机游走和聚类平滑的协同过滤推荐算法被引量：3
- 2011年
- 协同过滤是电子商务推荐系统中被广泛采用的技术,然而数据稀疏性会影响协同过滤的推荐质量。本文针对数据稀疏问题提出一种基于随机游走和聚类平滑的两阶段协同过滤推荐算法。离线阶段:计算项目间相关性,提出了一个新的方法即通过加权累加各步转移概率对项目间相关性进行描述。根据得到的项目相关性矩阵对项目聚类,利用聚类信息对未评分数据进行平滑处理。在线阶段:根据离线阶段得到的项目间相关性查找目标项目的邻居并进行预测。本文提出的方法能加强项目间相关性的描述。实验表明,根据用该方法得到的项目相关性矩阵查找邻居更加准确,可以有效地缓解稀疏数据的影响,改善推荐的性能。
- 周军军王明文何世柱石松
- 关键词：协同过滤随机游走MAE
- 一种近似决策规则生成算法及其应用
- 2010年
- 实际应用中,Rough集理论所推导出的基本决策规则在对新对象进行匹配时,往往会遇到新对象不能被匹配的情况,使得不能对新对象作出有效的决策.为了提高规则对新对象的匹配能力,提出了一个更有效的近似决策规则生成算法,并将其应用于基于Rough集理论的垃圾邮件过滤模型中.实验结果表明,该算法所产生的近似决策规则能够有效地提高规则对新邮件的匹配能力,以及对邮件的过滤性能,因此该算法是可行的.
- 王芸吴志强
- 基于结果聚类分析的个性化推荐模型被引量：7
- 2010年
- 提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型,再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序,最后对结果进行聚类分析,调整不同类别文档的权重后进行推荐。教学科研信息推送实验结果表明,基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果。
- 罗文兵吴润秀王明文朱莹婷熊超
- 关键词：个性化推荐信息检索聚类分析
- 基于粒计算的双权网络分层算法被引量：1
- 2011年
- 复杂网络环境下数据分布优化问题是个NP问题,但由于大多复杂网络有层次性特征,在此情形下可降低优化问题计算复杂性。应用粒计算理论提出了一种双权分层网络数据分布优化模型和算法,将双权复杂网络映射成一个分层网络,在分层网络上计算数据优化解。算法的时间复杂度为O(C×n2)。仿真实验表明,算法能够得到数据分布优化的满意解,且可通过调整子网络的粒度达到实际应用的需求。
- 吴润秀
- 关键词：粒计算数据分布
