您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(11101052)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:董小刚单娜更多>>
相关机构:长春工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇因果
  • 1篇因果效应
  • 1篇英文
  • 1篇识别性
  • 1篇NEW_AL...
  • 1篇PRIME
  • 1篇ALGORI...
  • 1篇DECOMP...
  • 1篇MC
  • 1篇BLOCKS

机构

  • 1篇长春工业大学

作者

  • 1篇单娜
  • 1篇董小刚

传媒

  • 1篇应用概率统计
  • 1篇Acta M...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
用扩充的因果网来识别随机干预的因果效应(英文)被引量:1
2012年
假设变量间的因果关系可以用一个因果网来表示。为了识别随机干预的因果效应,本文提出了随机干预下扩充的因果网。接着,我们给出由观测数据来识别随机干预因果效应的两个图准则。当其中的某个准则满足时,我们给出随机干预因果效应的一个简单的表达式,该式便于研究者来评估随机干预的因果效应。
单娜董小刚
关键词:因果效应识别性
A New Algorithm for Decomposition of Graphical Models被引量:1
2012年
In this paper, we combine Leimer's algorithm with MCS-M algorithm to decompose graphical models into marginal models on prime blocks. It is shown by experiments that our method has an easier and faster implementation than Leimer's algorithm.
Ping-feng XUJian-hua GUO
关键词:DECOMPOSITION
共1页<1>
聚类工具0