教育部“春晖计划”(Z2007-1-01010)
- 作品数：8 被引量：57H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 双目视差的快速匹配方法被引量：1
- 2011年
- 立体匹配是三维重建关键步骤之一。提出了基于视差投影的匹配方法和基于约束条件的引导匹配的方法,将两种方法结合可提高匹配的效率,降低误匹配率。实验证明:该算法实现简单,缩小了匹配范围,提高了匹配的效率,降低了误匹配率,效果很好,有很好的实用价值。
- 赵晶侯振杰
- 奶牛形体图像处理中尺度不变特征变换特征点检测与匹配策略的应用被引量：1
- 2010年
- 针对奶牛形体图像,分析尺度不变特征变换特征点检测与匹配算法的应用特点,提出一种全自动图像格式转换,尺寸调整,特征点检测,特征点匹配,数据存储策略。结果表明,该策略定位特征点精确,数据有效性强,匹配结果准确。
- 王立中麻硕士薛河儒侯振杰
- 关键词：奶牛体型特征点检测SIFT算法
- 基于三维重建技术的三角剖分被引量：3
- 2010年
- 在分析已有算法的基础上,利用增量法与分治法相结合的思想,实现了直接对空间散乱点的三角剖分。通过对空间散乱点的三角剖分,最终得到满足所要重建物体的三角网格模型,且网格非常均匀,该模型直观、清晰地再现了实体模型。实验证明了算法的可行性。
- 谷利国侯振杰
- 关键词：三维重建三角剖分增量法分治法
- 传统相机标定方式的自动标定方法被引量：18
- 2010年
- 摄像机标定技术是从二维平面图像中获得三维信息的关键步骤,摄像机的标定精度对保证系统测量精度有着至关重要的作用。提出了一种基于传统相机标定方式的自动标定方法。采用带有区域标记点的改进标定模板获取标定图像序列。利用边缘检测技术,确定特征点检测区域。根据摄像机透视投影模型,对摄相机进行线性标定,再进行非线性修正,得出摄像机各参数。实验结果表明,改进的标定方法具有更快的检测速度,稳定性好,鲁棒性高,使传统相机标定过程实现了自动化。
- 王靖韬侯振杰
- 关键词：计算机视觉摄像机标定特征点检测
- 基于SIFT检测与匹配算法的奶牛形体图像技术研究被引量：5
- 2009年
- 使用普通数码相机拍摄奶牛形体图像,应用SIFT特征点检测与匹配算法进行特征点检测、匹配、基础矩阵和单应投影矩阵的计算。实验结果表明,该方法对图像采集的要求低,能适应野外作业,检测的特征点数量大,精确度高,匹配结果准确。
- 王立中麻硕士薛河儒侯振杰
- 关键词：奶牛体型特征点检测SIFT算法
- 基于图像分块的多尺度Harris特征点检测算法被引量：5
- 2009年
- 通过分析H arris特征点检测算法在应用中的不足,提出一种基于图像分块的多尺度H arris特征点检测算法,解决了特征点聚簇现象,检测出的特征点分布均匀.实验结果表明,该算法具有精确性、有效性和鲁棒性,为进一步图像特征点匹配工作提供了保证.
- 王立中麻硕士薛河儒侯振杰
- 关键词：特征点检测HARRIS算法多尺度
- 一种改进的SIFT特征点匹配算法被引量：4
- 2009年
- 提出一种改进的SIFT特征点匹配算法.以提高图像特征点匹配算法效率为目的,研究了SIFT特征点描述子基于欧氏最小距离测度的匹配算法.由于SIFT特征点检测算法检测到的特征点数量较大,且每个特征点描述子都是128维的向量,而基于欧氏最小距离测度的匹配算法要求,待匹配第一幅图像的每个特征点要和待匹配第二幅图像的所有特征点求距离,排序后寻找极值,这导致了算法效率较低.依据光学成像理论和双目视觉理论,由第一幅图像每个特征点的坐标,从行列两个方向缩小第二幅图像待匹配特征点坐标的搜索范围,在保持匹配精度的基础上,提高了算法的效率,算法速度约是原算法速度的2.7倍.
- 王立中麻硕士薛河儒侯振杰
- 关键词：SIFT算法特征点检测特征点匹配
- 一种改进的SIFT图像配准方法被引量：20
- 2010年
- 针对普通SIFT算法效率因128维的特征点描述算子而降低的问题,提出一种改进的SIFT算法,利用圆环的特性同时对每一个特征向量进行序列化,以保证物体旋转不变性,在降低描述算子维数的基础上,利用遍历搜索查找样本特征点的最近邻和次近邻特征点。实验结果表明,当图像存在不同程度的几何变形、辐射畸变和噪声影响时,改进算法更稳定、更快速。
- 赵垒侯振杰
- 关键词：SIFT算法图像匹配特征描述符
