国家自然科学基金(61373126)
- 作品数：77 被引量：466H指数：12
- 相关作者：孙子文周治平孙晓雯秦昉纪志成更多>>
- 相关机构：江南大学教育部江苏商达水务有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 物流监控系统人工免疫数据融合算法研究被引量：2
- 2014年
- 为实现对果蔬等农产品物流过程的低能耗实时监控,提出一种适用于现代果蔬物流过程的实时监控系统监测数据处理方案。通过在运输车辆的车厢内部署具有RFID功能的温湿度传感器,获取物流过程中果蔬储存环境的实时温湿度数据;采用生物免疫机理对节点感知数据进行预处理,降低节点数据传输量;计算节点数据融合信度获取融合权值,对节点数据加权融合获取对监测对象的完整一致性监测结果;用感知数据与融合结果相似度差值,对节点感知数据的融合信度进行更新;根据实际情况选取通信模式,降低节点通信能耗及紧急事件的响应时间。仿真结果表明,该方案可有效降低果蔬物流过程实时监控的网络通信能耗。
- 孙子文刘加杰白勇纪志成
- 关键词：射频识别无线传感器网络物流监控数据融合
- 基于安全连接的WSN节点优化部署被引量：6
- 2018年
- 针对目前无线传感器网络节点覆盖优化方案中,无线传感器网络节点位置移动会破坏节点间的共享密钥的问题,采用了一种基于泰森多边形形心引力和存在共享密钥节点间的安全连接虚拟力的无线传感器网络部署方案。该方案以提高节点覆盖率为优化目标,引入安全连接虚拟力,以保证节点的安全连接;采用改进泰森多边形形心引力的虚拟力方案,能够有效指导节点散布过程和实现全局优化。通过仿真实验表明,本文方案能够提高节点的覆盖率,并且能够的减小存在共享密钥的安全连接的破坏。
- 孙子文申栋
- 关键词：无线传感器网络虚拟力
- 手势识别身份认证的连续隐马尔可夫模型被引量：5
- 2018年
- 针对智能手机存储隐私信息所面临的安全问题,采用一种基于连续隐马尔科夫模型的手势识别身份认证方法.首先由手机触摸屏传感器采集手指滑动的原始手势特征序列,并通过大小归一化及平滑去噪预处理;接着提取手势运动轨迹的三个基本特征序列与三个隐含的特征序列;最后采用概率统计的方法,使用连续隐马尔科夫模型建立用户手势模型,用于测试比较特征序列以判断用户身份的合法性.仿真实验结果表明,与动态时间规整算法和支持向量机算法相比,方法具有较低的错误拒绝率和错误接受率,能明显提高身份认证的准确性.
- 李富孙子文
- 关键词：手势识别身份认证
- 结合运动特征的目标跟踪方法被引量：7
- 2015年
- 针对视频跟踪过程中出现的背景干扰、目标遮挡等问题,提出基于多特征融合的均值漂移算法和最小二乘法轨迹预测跟踪方法。为解决背景干扰问题,使用改进的混合高斯模型对背景实施建模,提取运动前景目标,采用提取出的运动信息结合颜色、纹理特征对目标进行描述,在跟踪过程中利用运动信息去除背景噪声的干扰,从而适应背景和目标的变化,得到目标位置,当遮挡发生时,根据目标遮挡前的先验信息预测最小二乘法的目标轨迹,有利于重新捕获目标。实验结果表明,与已有的跟踪方法相比,该方法在复杂背景和遮挡过程中对目标的定位更精确,鲁棒性更好。
- 周明珠周治平
- 关键词：均值漂移算法多特征融合运动信息最小二乘法
- 基于D-S证据理论的人体跌倒检测方法被引量：7
- 2018年
- 针对人体跌倒检测算法存在错误否定率高的问题,研究了一种基于D-S证据理论的人体跌倒检测算法。采用智能手机内置的加速度传感器和陀螺仪传感器获得人体手臂运动的三维方向的运动数据,采用三阶滑动平均滤波器对获得的两个传感器的三维原始数据进行预处理;从三维预处理后的数据中提取运动幅度、倾斜程度以及旋转程度三种特征;采用动态时间规整方法分别依据三种特征进行局部检测,局部检测结果作为证据被D-S证据理论组合规则所采用以得到最终融合的全局检测结果,其中各证据被证据权修正以避免证据冲突问题。实验结果显示,本文算法准确度高于对比方法,能有效提高检测性能。
- 孙子文李松孙晓雯
- 关键词：跌倒检测动态时间规整D-S证据理论加速度传感器陀螺仪
- 基于功率调节的IWSN实时可靠路由研究被引量：4
- 2018年
- 针对工业无线传感器网络对延迟、可靠传输以及成本的特殊要求,研究了一种基于功率调节的实时可靠路由协议,将两跳速度策略引入到路由算法中,提高工业无线传感器网络的实时性;将节点剩余能量以及能耗同时考虑,以平衡网络能量并提高网络寿命;引入功率调节机制以绕开路由空洞,提高节点可靠性。仿真结果显示,与已有方法相比,采用的方法在总可靠度、截止期错失率以及包平均延迟上有着显著改善。
- 吴平孙子文
- 关键词：能耗截止期错失率
- 尺度自适应核相关滤波目标跟踪被引量：16
- 2018年
- 针对传统跟踪方法难以实时准确适应目标尺度变化这一问题,基于核相关滤波跟踪框并采用尺度估计方法,提出一种自适应尺度的目标跟踪算法。对正则化最小二乘分类器进行求解,获得滤波模板,并对候选样本进行检测,估计出目标的位置;利用尺度估计方法,在已确定目标位置处根据前一帧目标的大小对当前帧目标尺度进行检测,由最大的响应值确定当前帧目标的尺度;根据遮挡检测机制,在线更新目标和尺度模型参数。实验结果表明,所提出的算法与其他跟踪算法中的最优者相比,距离精度提高了17.12%,成功率提高了10.77%;在目标发生背景干扰、严重遮挡以及在光照、姿态和尺度变化等复杂场景下,该算法仍具有较好的跟踪效果。
- 高美凤张晓玄
- 关键词：目标跟踪遮挡检测
- 异构工业无线传感器网络的双层Sybil攻击检测方案被引量：5
- 2018年
- 针对工业无线传感器网络(industrial wireless sensor networks,IWSN)中的Sybil攻击问题,采用了一种基于接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)二次差值和节点信任值的双层检测方案.首先,高能节点相互协作,利用普通节点的RSSI二次差值是否低于检测阈值,对普通节点中Sybil攻击进行检测;其次,基于高能节点间的成功交互数量与不成功交互数量,基站计算出每个高能节点的信任值,通过信任值判断高能节点是否受到Sybil攻击.OPNET仿真结果表明该方案可以有效地检测IWSN中Sybil攻击,保证较低的虚警率和漏警率.
- 朱颖孙子文
- ICPS入侵检测深度学习混合模型被引量：3
- 2021年
- 针对工业信息物理系统面临的网络安全问题,研究了一种基于深度学习混合模型的入侵检测方案。该方案将基于深度信念网络的无监督学习策略与基于支持向量机的有监督学习策略相结合,以实现工业信息物理系统入侵检测的半监督学习。对原始数据进行归一化处理并采用深度信念网络进行数据降维后,利用支持向量机进行入侵检测。使用MATLAB工具进行仿真,对以Modbus作为通信协议的监控与数据采集系统的真实数据进行测试。结果表明,与深度信念网络、支持向量机等算法模型相比,深度学习混合模型能显著提高异常检测的准确度。
- 金浩孙子文
- 关键词：支持向量机
- 分簇和多目标自适应的和声搜索定位算法被引量：2
- 2017年
- 针对集中式多目标优化定位算法计算复杂、容易陷入局部最优等问题,采用一种基于分簇和多目标自适应和声搜索分布式无线传感器网络定位算法.将无线传感器网络节点进行分簇定位,建立局部多目标定位模型,其目标函数为根据簇内节点间距离信息构建的空间约束目标函数,以及根据拓扑关系构建的拓扑结构约束目标函数,使用多目标自适应和声搜索算法进行定位,以解决多目标定位算法容易陷入局部最优问题,其中和声记忆库更新方法采用非劣排序和拥挤距离排序方法.仿真结果表明本文的定位算法,与PAES定位算法相比有较高的定位精度.
- 孙子文申栋孙崇
- 关键词：无线传感器网络分簇
