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基于分带谱熵和小波域Teager能量的语音清浊分类算法被引量：1: 2009年; 基于分带谱熵和小波域Teager能量提出了一种改进的语音清浊分类算法.该算法首先计算频域内的分带谱熵,然后在小波域计算不同频带的Teager能量,计算出低频能量所占的比例,通过这2个参数进行清浊判断.实验结果证明,由于分带谱熵能加深清浊音之间的差异,Teager能量能快速跟踪声门周期内信号能量的变化,因此该算法更容易提取浊音,在纯净语音和含噪语音上的性能都优于幅度能量算法.; 李如玮鲍长春窦慧晶; 关键词：语音分类小波变换

高质量散布脉冲CELP算法的定点DSP实时实现被引量：1: 2006年; 为了将低比特率语音编码算法应用于实际的语音处理系统,开发了一种基于TMS320VC5410定点DSP 的实时低速率语音压缩系统．语音编码方法采用一种高质量的4 kb／s散布脉冲CELP算法．用汇编语言编写的定点DSP程序能在目标平台上实时完成语音数据的采集、处理和回放功能．整个系统大约占用31 K存储空间, 算法复杂度达到指令数为5．42×107条／s．客观质量测试结果显示,DSP定点程序处理后的语音质量非常接近于浮点C语言处理后的结果,表明该语音处理系统能满足实时语音压缩的需求．; 鲍长春白燕宁窦庚欣; 关键词：语音编码码激励数字信号

一种具有鲁棒性的语音激活检测方法: 本文提出了一种对于不同背景噪音具有鲁棒性的语音激活检测(VAD)算法。首先,该算法基于统计模型理论、线性预测原理以及自适应时变噪声参数估计方法,在时域和频域中共提取了四个特点不同的特征参数作为分类器的输入特征矢量,然后应...; 齐峰岩鲍长春; 关键词：语音编码语音激活检测支持向量机统计信号处理; 文献传递

波形内插语音编码中特征波形表达和对齐快速算法被引量：3: 2006年; 针对波形内插编码模型中特征波形的表达和对齐算法计算复杂度较高的问题,应用快速傅里叶变换、3 次B样条插值和周期延拓等技术对特征波形表示和对齐2个模块作了相应的改进．改进后的算法是相对独立的,2个模块的复杂度从43．252×106次／s操作降到9．178×106次／s操作．实验结果表明,改进后算法复杂度大幅下降,大大减少了编码器的计算负载,并保持了原有编码器的合成语音质量．; 齐峰岩鲍长春; 关键词：语音编码波形内插傅里叶变换样条插值

基于二维非负矩阵分解的1kb/s WI语音编码算法被引量：3: 2010年; 本文针对波形内插(WI)语音编码模型和参数量化等技术进行了研究,并最终提出了一种基于二维非负矩阵分解的1kb/s波形内插(2DNMF-WI)语音编码算法.文中采用二维非负矩阵分解(2D-NMF)方法来分解语音特征波形(CW),该分解方法在行和列两个方向上同时压缩CW幅度谱矩阵的维数,使得CW幅度谱矩阵降维后得到的编码矩阵维数较小,易于量化.此外,在甚低速率语音编码中,由于没有足够的比特数来描述编码参数,往往很难得到高质量的合成语音.本算法采用两帧联合编码、帧间后向预测三级矢量量化、离散余弦变换(DCT)和分裂式矩阵量化等技术来降低编码速率和改善音质.非正式主观听觉测试显示,1kb/s 2DNMF-WI编码器合成语音的质量稍差于2kb/s的NMF-WI语音编码算法.; 薛二娟鲍长春李如玮; 关键词：语音编码波形内插特征波形

基于奇异值分解的低速率波形内插语音编码算法被引量：14: 2006年; 波形内插(WI)语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视.本文基于一种奇异值分解(SVD)的特征波形分解方法,利用语音信号的感知特性,将二维特征波形的幅度谱分成基本矩阵、过渡矩阵和补充矩阵,并采用了不同的量化方法,有效地降低了运算复杂度;另外,本文根据语音信号时变特性,将三个矩阵分为三种组合模式表示特征波形幅度谱,并引入周期因子和能量熵来衡量矩阵周期程度,解决了奇异值分解后参数难于量化的问题,提高了编码效率.主观A/B测试表明,本文提出的2.4kbps SVD-WI编码器的重建语音质量略好于2·4kbps MELP编码器.; 王贵平鲍长春张鹏; 关键词：语音编码波形内插特征波形奇异值分解

基于小波变换的语音增强算法综述被引量：25: 2009年; 基于小波变换的语音增强方法是一种新颖的去噪方法,值得大家去研究利用。本文根据大量的文献资料,从小波分解、模极大值、小波系数相关性、阈值去噪及混合去噪法等几个方面,详细地介绍了目前国内外基于小波变换的语音增强方法的研究现状,分析了各种改进方法的优缺点,并论述了小波去噪的发展趋势,对提高语音信号处理的性能具有较大的应用价值。; 李如玮鲍长春窦慧晶; 关键词：语音增强小波变换噪声估计阈值去噪

低速率WI语音编码器中LP残差信号的SVD分解及量化: 波形内插语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视。本文在波形内插语音编码算法基础上,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的LP残差信号的分解与量化方法,减少了算法的延时,提...; 王贵平鲍长春; 关键词：语音编码波形内插特征波形; 文献传递

基于NMF的语音特征波形矩阵量化方法: 波形内插(Waveform Interpolation,WI)语音编码模型以其在窄带编码中的优越性能引起人们的广泛重视。本文基于特征波形的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,...; 刘靖宇鲍长春; 关键词：语音编码特征波形非负矩阵分解; 文献传递

基于贝叶斯阴阳机的2kb/s NMF-WI语音编码算法被引量：3: 2009年; 本文提出了一种改进型的基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)的特征波形(Charac-teristic Waveform,CW)分解算法,一方面应用惩罚次胜者竞争学习算法(Rival Penalized Competitive Learning,RPCL)和贝叶斯阴阳机(Bayesian Ying-Yang,BYY)和谐学习算法,来计算NMF分解阶数,在没有明显降低语音质量的前提下,降低了编码器的复杂度;另一方面根据CW的能量与编码矩阵的能量间的变化关系,提出了相位谱的混合自回归合成方法,提高了语音的自然度.最后,开发出一套改进型2kb/s NMF-WI低复杂度语音编码方法,采用基于K-L散度的NMF迭代算法和收敛速度更快的基矢量Mel刻度分带初始化方法,按照基音周期的统计分布将特征波形分为6类,在CW分解模块,复杂度下降了10MOPS,语音质量提高,与采用4bit散布矢量量化相位谱的2.16kb/s NMF-WI语音编码器的语音质量相当.; 郭莉莉鲍长春; 关键词：语音编码波形内插特征波形非负矩阵分解

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北京市自然科学基金(4042009)