湖南省教育厅科研基金(10C0094)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 基于双树复数小波的肝脏疾病分类
- 2011年
- 文章利用双树复数小波提取纹理特征,结合遗传算法进行特征选择和优化,用KNN分类器设计出高精确度的肝脏疾病分类器。实验采用肝脏CT平扫图像,将肝脏疾病分为肝癌,血管瘤,肝硬化和脂肪肝。并通过对比实验证明了双树复数小波在特征提取方面的优势。
- 姜慧覃事刚
- 关键词：肝脏双树复数小波
- 小波在基于CT图像的肝脏疾病良恶性分类中的研究被引量：1
- 2013年
- 肝癌是一种常见的恶性肿瘤,近年来发病率呈缓慢上升的趋势,病死率也随之上升。文章利用小波在特征提取和模式识别方面的独特优势,提取了基于小波和灰度共生矩阵的纹理特征,结合遗传算法进行特征选择和优化,用KNN分类器设计出高精确度的肝脏疾病良恶性分类器。采用肝脏CT平扫图像,将肝癌与其他的良性病变进行分类,探讨了小波的不同性质及特征提取方式对分类结果的影响,对小波在肝脏CT图像良恶性分类中的研究有指导意义。
- 姜慧覃事刚
- 关键词：肝脏小波纹理特征
