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江西省教育厅资助项目(GJJ08062)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
邹群
郑超美
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相关机构:
南昌大学
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发文基金:
江西省教育厅资助项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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分组丢失率
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QOS
机构
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南昌大学
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郑超美
1篇
邹群
传媒
1篇
现代计算机
年份
1篇
2008
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区分服务下RIO算法改进研究
被引量:2
2008年
对于目前区分服务下RIO算法中参数难配置等问题,提出一种基于区分服务的自适应的RIO算法——ARIO。该算法不但能很好地适应区分服务网络,而且能在不同的订购条件下获得更低的分组丢失率。
邹群
郑超美
关键词:
QOS
分组丢失率
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