教育部人文社会科学研究基金(11YJAZH040)
- 作品数：10 被引量：44H指数：4
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- 相关机构：华中师范大学武汉大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于支持向量机的线条图像语义主题自动发现方法
- 2014年
- 提出了一种基于支持向量机分类器的线条图像语义主题自动发现方法。首先对训练图像进行分块,在对图像子块进行聚类后,得到由聚类中心构成的类集合;从每幅训练图像的注释文字中提取所有名词构成关键词集合。其次,对未标注的测试图像进行同样分块处理,计算子块与每个关键词的相关性,得到每个子块的标注词集合。最后,计算每个关键词在各个子块标注中出现的次数,取出现次数最多的关键词作为图像的语义主题。实验结果表明,所提出的方法对于线条图像的语义主题自动发现是有效的,具有比较好的性能。
- 金聪刘金安
- 关键词：数字图像支持向量机
- 基于视觉语言模型的图像语义挖掘研究被引量：3
- 2013年
- 针对图像的特性,给出一种图像的二元视觉语言模型,在此基础上提出一种新的图像语义挖掘方法。该方法将每幅图像表示成一个由视觉单词构成的矩阵,通过计算每个视觉单词的权重,按照权重的大小对视觉单词进行选择,利用选择后的视觉单词集合,构建图像的视觉语言模型;之后,按照贝叶斯公式,建立基于视觉语言模型的图像语义挖掘方法。实验结果表明,该方法在图像语义描述能力和区分性方面是有效的,能充分反映人对图像内容的理解,具有很好的应用价值。
- 金聪刘金安金枢炜
- 关键词：图像语义语义挖掘
- 中国古代小说图像的语义获取方法被引量：1
- 2012年
- 针对中国古代小说图像的特性,提出了一种利用人工神经网络获取图像语义的方法。利用人工神经网络在图像的纹理、形状等低层视觉特征和高层语义特征间建立映射关系,利用改进的遗传算法确定人工神经网络的参数和权值,利用训练后的人工神经网络获取图像的语义。实验结果表明,所提出的方法具有理想的图像语义获取效果,能充分反映人对图像内容的理解,具有很好的应用价值。
- 金聪金枢炜
- 关键词：神经网络图像语义遗传算法
- 一种智能鲁棒数字图像水印方案被引量：4
- 2012年
- 数字水印技术是多媒体安全领域的研究热点。与传统的加密/解密技术不同,它具有广泛的诸如版权保护、权利认证以及秘密通信的能力。提出了一种新的利用神经网络分类的数字水印技术。在所提出的方法中,原始图像首先被分成互不重叠的8×8块,然后利用神经网络按照纹理特征与人类视觉特性对图像块进行分类,不同的类采用不同的水印嵌入强度,以此来提高水印的鲁棒性。检测采用相关运算,不需要原始图像。实验结果表明,所提出的方法对多种攻击具有很好的鲁棒性。
- 刘金安金聪
- 关键词：数字水印神经网络纹理特征
- 一种改进的去除数字图像脉冲噪声方法被引量：5
- 2011年
- 提出了一种新的高效的数字图像脉冲噪声检测和去噪方法。该方法主要由2部分组成:噪声的检测和噪声的去除。检测阶段主要的任务是将图像信号点和噪声点区分开来,噪声去除阶段的主要任务是对检测到的噪声进行滤波处理。用一种改进的中值滤波器和均值滤波器来去除检测到的噪声点。实验结果表明该方法与其他方法相比,在噪声去除和图像细节保护方面性能更好,尤其是高噪声率时。
- 严盟金聪文昌
- 关键词：脉冲噪声去噪滤波器
- 遗传优化支持向量机在软件缺陷预测中的应用被引量：10
- 2012年
- 软件开发过程中对软件模块的可靠性进行预测可以有效地提高软件的质量。支持向量机可应用于建立软件缺陷预测模型。为提高预测模型的分类准确度,利用遗传优化算法选择出最优属性子集,从而降低数据样本中冗余属性带来的不利影响,利用支持向量机建立了一种高效的软件缺陷预测模型。实验结果表明,基于遗传算法和支持向量机建立的预测模型能够为软件缺陷预测提供较高的预测精度和效率,有着良好的应用前景。
- 王培金聪
- 关键词：软件缺陷预测支持向量机遗传算法
- 面向软件缺陷预测的互信息属性选择方法被引量：12
- 2012年
- 软件开发过程中准确有效地预测具有缺陷倾向的软件模块是提高软件质量的重要方法。属性选择能够显著地提高软件缺陷预测模型的精确度和效率。提出了一种基于互信息的属性选择方法,将选择出的最优属性子集用于软件缺陷预测模型。方法采用了前向搜索策略,并在评价函数中引入非线性平衡系数。实验结果表明,基于互信息的属性选择方法提供的属性子集能提高各类软件缺陷预测模型的预测精度和效率。
- 王培金聪葛贺贺
- 关键词：软件质量互信息
- 一种DCT域子采样的鲁棒可去性盲水印被引量：3
- 2012年
- 随着多媒体技术的发展,图像信息安全已引起学者的广泛关注。数字水印技术是图像信息隐藏和版权保护的一种有效工具。在子采样和图像分块的基础上,采用新的跳跃取点策略。该策略对隐秘图像连续区域的剪切攻击具有鲁棒性。同时,由于水印的嵌入会对图像造成一定程度的失真,因此尝试对水印进行移除操作。实验结果表明,该方法不仅对噪声和常规的图像处理攻击具有鲁棒性,尤其对剪切攻击具有很强鲁棒性,而且还具有很好的不可视性。
- 文昌金聪严盟
- 关键词：数字水印子采样
- 基于线条识别的图像语义分类方法被引量：2
- 2013年
- 图像的底层特征与高层语义之间存在着"语义鸿沟",机器不能由图像点阵或图像底层特征而推导出图像的语义。大多数算法中,图像底层特征的提取往往只关注图像单个点或者局部的特性。从基于点与点相互关系的角度来处理图像的语义分类,先简要介绍当前图像语义领域的相关研究方法,之后根据模式组合的思想,提出识别图像中轮廓线条的方法。算法首先利用Canny算法将图像转换为线条轮廓,然后提出一种从图像中识别不同线条的方法,并根据线条线长和角度变化率的分布范围来对不同类别的图像语义进行分类。实验证实了算法的有效性,且在仅有少量样本的情况下仍可获得较高的识别率。
- 李冰季金聪
- 关键词：图像语义语义分类CANNY算法
- 面向图像语义分类的视觉单词集成学习方法被引量：5
- 2012年
- 针对图像的特性,提出了1种视觉单词集成学习方法。该方法建立在3种初始映射方法的基础上,并充分利用图像的矩、纹理直方图、图像傅里叶描述子等图像视觉特征来分类图像语义。相对于3种初始映射方法,采用Boosting集成学习方法生成的视觉单词集合在图像语义分类上比单独使用任意1种映射方法生成的视觉单词集合有明显的提高。实验结果表明,本文所提出的视觉单词Boosting集成学习方法在图像语义区分性和描述能力方面是有效的,能充分反映人对图像内容的理解,具有很好的应用价值。
- 金聪金枢炜
- 关键词：视觉特征图像语义集成学习方法视觉单词
