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基于Hausdorff距离的相似性和对称性度量及在人脸定位中的应用被引量：3: 2008年; 本文提出了一种基于改进的Hausdorff度量的人脸定位方法。首先,改进了模板匹配中基于Hausdorff距离的相似性度量。传统的Hausdorff距离仅仅计算了两个点集之间的平均失配程度,而改进的方法同时考虑了点集之间的距离平均值和标准差,所以对人脸定位中姿态、表情、个体的变化具有更好的鲁棒性。另外还将Hausdorff距离应用于测量对称性这一人脸的重要特征,并将对称性度量和相似性度量结合起来进行人脸定位,从而取得了较高的定位正确率和定位精度。; 刘晓旻章毓晋谭华春; 关键词：人脸定位 HAUSDORFF距离

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国家教育部博士点基金(RFDP-20060003102)