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基于惯性权重指数递减的粒子群优化算法求解绝对值方程被引量：20: 2016年; 利用惯性权重指数递减的粒子群优化算法求解一类不可微的NP难的绝对值方程问题.该算法通过调整惯性权重的动态变化能有效克服基本粒子群算法在后期局部搜索能力差、易陷入局部最优解的缺点.数值试验表明,在求解具有唯一解或多个解的绝对值方程时,该算法精度高,迭代次数少.; 封京梅刘三阳; 关键词：粒子群优化算法

自适应权重的GPSR压缩感知重构算法被引量：4: 2018年; 在压缩感知信号重构的过程中,为使投影梯度稀疏重构算法(GPSR)在保持低复杂度的同时,能有效提高重构性能,引入了自适应思想,给重构模型添加具有惩罚意义的权重系数,以寻找算法复杂度和精度之间的最佳平衡点;根据解的收敛进程不断调整权重值,以加速收敛.仿真实验表明:在相同条件下,该算法的计算效率优于传统的GPSR算法和典型的OMP算法,能在较短的运行时间内大幅度提高重构精度.; 李昕艺刘三阳张朝辉; 关键词：压缩感知

广义ρ-d_I-V-Ⅰ型一致不变凸条件下的不可微多目标分式规划(英文): 2014年; 本文引进了一类ρ-dI-V-Ⅰ型一致不变凸的新概念,研究了一个带不等式约束的不可微多目标分式规划问题,并且其中每个目标函数和约束函数都按自己的方向可导.在广义ρ-dI-V-Ⅰ型一致不变凸条件下,得到了几个充分最优性条件.而且,建立了一个一般的对偶模型,得到了一个对偶结果.推广了该领域以前一些已知结果.; 焦合华; 关键词：多目标分式规划最优性对偶性

Proximal-Based Pre-correction Decomposition Methods for Structured Convex Minimization Problems: 2014年; This paper presents two proximal-based pre-correction decomposition methods for convex minimization problems with separable structures.The methods,derived from Chen and Teboulle’s proximal-based decomposition method and He’s parallel splitting augmented Lagrangian method,remain the nice convergence property of the proximal point method and could compute variables in parallel like He’s method under the prediction-correction framework.Convergence results are established without additional assumptions.And the efficiency of the proposed methods is illustrated by some preliminary numerical experiments.; Yuan-Yuan HuangSan-Yang Liu

一种基于图形密铺的传感器网络分簇算法被引量：1: 2014年; 针对经典分簇算法LEACH存在的缺陷,设计了一种基于图形密铺的分簇算法。算法通过用正六边形对监测区域密铺,首先完成对节点的分簇;然后利用基于通信距离的相对剩余能量参数选举簇头,避免簇头成为瓶颈节点。仿真实验表明,与LEACH算法相比,该算法能够均衡各个簇的节点数,提高了网络生存时间和数据通信总量。; 乔俊峰刘三阳贺慧敏; 关键词：无线传感器网络分簇路由协议图形密铺 LEACH算法

聚类分片双支持向量域分类器被引量：3: 2015年; 针对支持向量域分类器对大规模样本集的训练时间长且占用内存大的问题,构造聚类分片双支持向量域分类器.以均值聚类剖分原始空间,并选取密度指标大的样本作为初始聚类中心;对子空间构造双支持向量域分类器,根据样本与正负类最小包围超球的距离构造分段决策函数;定义样本的变尺度距离,以链接规则组合子空间的分类结果.数值实验表明,所提出算法的分类精度高且受参数变化的影响不大,分类时间短且随子空间数的增加而降低.; 梁锦锦吴德; 关键词：聚类

鲁棒优化中的Pareto有效性: 2018年; 对于一般的不确定优化问题,研究了鲁棒解的Pareto有效性.首先,证明了Pareto鲁棒解集即是鲁棒解集的Pareto有效集,因此求Pareto鲁棒解等价于求鲁棒解集的Pareto有效元.其次,基于推广的ε-约束方法,得到了Pareto鲁棒解的生成方法.; 王峰刘三阳; 关键词：鲁棒优化

一种基于扰动和边界约束处理机制的萤火虫算法: 2018年; 针对萤火虫算法在求解优化问题时容易陷入局部最优,求解精度不高的缺点,提出了一种改进的萤火虫算法.该算法在萤火虫算法中引入新的扰动项,并利用有效的边界约束处理机制处理边界约束.函数优化问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性.; 赵鹏军; 关键词：萤火虫算法函数优化

基于能耗区域感知的无线传感器网络路由算法被引量：18: 2019年; 如何提升无线传感器网络使用寿命,已经成为网络工业化的热点问题。信息回传(即信息的无效传播)是造成能量浪费的重要源头,严重遏制了网络寿命的延拓。针对回传造成的能量损耗以及经典LEACH协议中能量消耗不均衡问题,提出一种新型的基于能耗区域感知的无线传感器网络路由算法FA-LEACH。该算法排除死亡节点的影响,依据节点剩余能量信息建立簇头节点候选集;基于簇头节点的位置和方向信息,引入前置感知区域概念,建立评价节点重要性的指标,甄选附属于簇头节点的中继节点(即附属簇头节点);通过有选择性的附属簇头节点的信息传递,能够有效解决信息回传问题。仿真结果表明,所提算法在网络生存周期和能量均衡利用方面均优于LEACH、LEACH-C以及EEUC算法,该项路由协议可以有效提升网络的实用性。; 刘三阳郑亚林白艺光; 关键词：无线传感器网络 LEACH算法能耗均衡网络生存周期

基于RSSI测距的DV-Hop算法被引量：16: 2017年; 由于DV-Hop算法在不均匀网络中节点定位精度不高,以及RSSI算法受环境因素影响较大,将RSSI算法与DV-Hop算法相结合,提出一种利用RSSI测距技术改进DV-Hop的算法—–BRDV-Hop算法.该算法应用RSSI测距技术,定义信标节点的平均跳距误差,并利用信标节点的平均跳距误差对未知节点与信标节点之间的距离进行修正,从而达到减小定位误差的目的.仿真结果表明,与标准的DV-Hop算法相比,在不增加传感器节点硬件的基础上,改进算法能有效降低定位误差.; 刘三阳胡亚静张朝辉; 关键词：DV-HOP算法无线传感器网络

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