中国博士后科学基金(2003033371) 作品数:4 被引量:79 H指数:4 相关作者: 刘相华 王军生 王国栋 白金兰 赵启林 更多>> 相关机构: 东北大学 攀枝花钢铁集团公司 更多>> 发文基金: 中国博士后科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 金属学及工艺 更多>>
六辊轧机辊间压力分布解析 被引量:26 2005年 用影响函数法计算了六辊轧机的辊系变形和辊间压力分布,研究了单锥度中间辊对辊间压力分布和轧件横向厚度分布的影响·结果表明采用单锥度中间辊可改善辊间压力分布状态,明显降低辊间压力峰值,但轧件横向厚差稍有增加,最大值出现在轧件边部·计算了不同锥度时的辊间压力分布与轧件横向厚度分布,通过比较辊间压力峰值与轧件边部厚度,确定了最佳锥度范围为1/100~1/150,使HC轧机的辊间单位压力峰值降低15%~20%,轧件横向厚差仅在边部增加几微米,符合板形要求· 白金兰 王军生 王国栋 刘相华关键词:六辊轧机 影响函数法 辊系变形 中间辊 冷连轧过程控制变形抗力模型的自适应学习 被引量:19 2004年 以考虑冷连轧带钢轧制过程变形区金属塑性变形以及入口、出口弹性变形的变形抗力模型和Bland Ford Hill轧制力模型为基础,将实测轧制力值代入轧制力计算模型建立起以变形抗力后计算值为未知量的非线性方程,求解该方程可以得到变形抗力后计算值,进而通过指数平滑法计算出变形抗力模型中的自适应学习系数·实际应用表明,由该方法得到的变形抗力后计算值的精度和稳定性能满足模型在线控制要求,可以提高在线控制变形抗力模型和轧制力模型的计算精度· 王军生 赵启林 矫志杰 刘相华关键词:冷连轧 变形抗力模型 轧制力模型 自适应学习 提高冷轧过程控制轧制力模型的设定精度 被引量:31 2006年 选择考虑冷轧带钢轧制过程变形区金属塑性变形和入、出口弹性变形的Bland-Ford-Hill模型作为冷轧过程控制轧制力模型并进行分析,确定出变形抗力和摩擦系数是影响轧制力最主要的两个因素。提出用间接法(变形抗力模型和摩擦系数模型的自适应学习)和直接法(轧制力模型本身的自适应学习)来提高轧制力模型的设定精度。实际应用结果表明,上述两种方法的综合效果使轧制力模型设定精度明显提高且性能稳定,可满足在线控制的需求。 白金兰 王军生 王国栋 刘相华关键词:冷轧 轧制力模型 变形抗力模型 热轧带钢控制冷却过程的样本跟踪策略 被引量:6 2004年 前馈控制是热轧带钢控制冷却系统的核心控制功能 ,而前馈控制的关键在于样本的微跟踪。分析了前馈控制过程中样本微跟踪的原理 ,提出在前馈控制中由基础自动化级实现带钢头部、尾部微跟踪的方法 ,阐述了由过程计算机完成样本速度预测以及在后计算自适应时样本速度跟踪“回放”的过程。将样本的跟踪策略用于某热轧带钢厂层流冷却系统的改造 。 韩斌 佘广夫 王军生 谢海波 王国栋 刘相华关键词:过程控制 数学模型 卷取温度