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贵州省自然科学基金(20092112)

作品数：1 被引量：5H指数：1
相关作者：陈其松张欣吴茂念陈孝威更多>>
相关机构：贵州省光电子技术及应用重点实验室贵州大学更多>>
发文基金：贵州省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群算...

机构

  • 1篇贵州大学
  • 1篇贵州省光电子...

作者

  • 1篇陈孝威
  • 1篇吴茂念
  • 1篇张欣
  • 1篇陈其松

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粒子群优化支持向量机的火电厂主汽温预测模型被引量：5
2010年
针对支持向量机在大规模训练中算法收敛速度慢、复杂程度高等问题,采用量子粒子群算法选取最小二乘支持向量机的模型参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了预测模型的训练速度和泛化能力.实验结果表明,该算法具有容易实现、节省计算成本、提高收敛速度等优点,应用于火电锅炉主汽温预测模型,取得良好的效果.
陈其松陈孝威张欣戚琳吴茂念
关键词：量子粒子群算法支持向量机
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