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国家自然科学基金(60767001F050103)

作品数:1 被引量:7H指数:1
相关作者:方志军伍世虔谢志华更多>>
相关机构:江西科技师范学院江西财经大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇热红外
  • 2篇进制
  • 2篇局部二进制模...
  • 2篇红外人脸
  • 2篇红外人脸识别
  • 2篇二进制
  • 2篇二进制模式
  • 2篇LBP
  • 1篇可分性
  • 1篇SD
  • 1篇差分

机构

  • 2篇江西财经大学
  • 2篇江西科技师范...
  • 1篇江西理工大学

作者

  • 2篇谢志华
  • 1篇伍世虔
  • 1篇方志军

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于局部差分二进制模式(LDBP)的热红外人脸识别
为了提取红外人脸图像的鲁棒局部结构特征,本文提出一种新的基于二阶局部结构特征的红外人脸识别方法。基于局部差分二进制模式(LDBP)的编码方法,提取了红外图像的二阶局部方向信息,并以此特征进行识别。为了充分利用红外人脸的空...
谢志华李丰伍世虔杨巨成方志军
关键词:红外人脸识别
文献传递
LBP与鉴别模式结合的热红外人脸识别被引量:7
2012年
为了提取具有鉴别能力的红外人脸图像局部结构特征,提出一种基于LBP(local binary pattern)鉴别模式的红外人脸识别方法。传统的LBP均匀模式,提取自然图像中占主导地位的信息用于识别,但占主导地位的信息不一定是最适合识别的。为了提取有效的鉴别模式特征,基于监督学习的思想,在LBP模式下引入可分性标准,对不同LBP模式进行有效的模式选择,从而抽取适合识别的鉴别模式。最后,为了利用人脸的空间位置信息,结合分块和直方图技术得到最后的识别特征。实验结果表明,本文鉴别模式可以提取更适合识别的特征,识别性能优于传统的基于均匀模式的LBP方法。
谢志华伍世虔方志军
关键词:红外人脸识别
共1页<1>
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