国防科学技术预先研究基金(513270104)
- 作品数：8 被引量：31H指数：4
- 相关作者：朱小冬王毅刚罗云锋柳玉梁欣更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军工程大学西安卫星测控中心空军雷达学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于模糊聚类非负矩阵分解的软件缺陷预测被引量：2
- 2011年
- 为了进一步提高对不平衡软件缺陷数据的预测精度,提出了一种基于模糊聚类非负矩阵分解的缺陷预测方法。该方法首先选取最近邻算法作为不平衡缺陷数据预测的基分类器,然后将非负矩阵分解算法引入软件缺陷预测领域,并提出利用模糊聚类初始化非负矩阵分解算法的思路。该方法一方面解决了最近邻算法处理多属性缺陷数据时计算量大导致性能降低的问题,另一方面克服了非负矩阵分解的随机初始化导致结果陷入局部最优的不足,提高了不平衡软件缺陷数据的预测精度。最后通过两组算例验证了方法的有效性。
- 常瑞花慕晓冬李琳琳宋国军
- 关键词：非负矩阵分解模糊聚类
- 对软件测试过程模型的思考被引量：4
- 2011年
- 在深入分析传统软件测试过程模型特点的基础上,提出了一种新的软件测试过程模型——并行"与"模型,并详细描述了各阶段的具体任务,更贴切地描绘出软件测试活动的复杂关系,充分反映出软件测试活动与开发活动之间的时序性、层次性、迭代性和并行性。
- 张俊萍朱小冬王毅刚梁欣
- 关键词：V模型X模型W模型
- 软件模块故障倾向预测方法研究被引量：2
- 2010年
- 研究了在区分故障严重程度下的软件模块故障倾向预测方法,将故障分为高严重程度和低严重程度两种类型,用统计分析和机器学习方法分析静态代码度量与故障倾向之间的关系。以公开和私有两种类型的失效数据集作为实验数据,分析发现,故障的严重程度影响预测性能,预测不同严重程度的故障需要选择不同的度量和分类模型,预测低严重程度故障的性能好于预测高严重程度故障的性能。
- 罗云锋普杰贲可荣
- 关键词：统计分析
- 基于过程模型的服务组合方法被引量：1
- 2009年
- 服务发现和组合是面向服务计算的两个关键问题。本文提出了改进的服务发现和组合方法,利用STRIPS图发现可用服务,利用有限状态自动机匹配行为模型,能够根据用户需求和基于过程模型确定服务子集,构造组合服务,并给出合理的操作执行序列。此方法可以减少服务组合中不能给出服务组合方案和给出错误的组合方案两类错误,提高服务组合的成功率。
- 何智勇贲可荣
- 关键词：OWL-S
- 基于属性重要度的案例特征权重确定方法被引量：13
- 2012年
- 针对已有案例特征权重确定方法所需存储空间大且未解决新增案例情况下的权重更新问题,提出一种基于属性重要度的改进方法,通过引入分体差别矩阵,发现新的属性核、约简与原有结果之间的关系,设计属性核、约简的增量式更新算法,并给出计算特征项权重的算法描述,利用时间及空间复杂性对比,体现了算法的性能优势。
- 柳玉贲可荣
- 关键词：粗糙集属性约简属性重要度
- 一种新的软件可靠性增长模型被引量：4
- 2009年
- 在软件测试阶段,由于加速测试的影响,用软件可靠性增长模型测得的运行阶段可靠性很难真实反映实际运行时的可靠性。因此,修正了软件测试环境与运行环境相同的假设,针对测试阶段排错过程的延迟性,提出在测试阶段要把软件检错过程和排错过程结合起来建模。通过采用不同的故障检错率函数减少了测试与运行环境的差别,并结合移动点技术,提出了一个新的考虑测试环境和运行环境不同的可靠性增长模型(TDO-SRGM)。在两个公开发表的数据集上进行的拟合试验和预测试验证明,该模型具有很好的拟合效果和预测能力。
- 吴彩华朱小冬刘俊涛王毅刚
- 基于BBNs的软件故障预测方法被引量：4
- 2006年
- 本文在分析已有软件故障预测方法后指出:单纯从软件开发过程的某个阶段或基于几种度量来预测软件故障是不充分的.提出综合利用软件开发过程信息构建基于BBNs软件故障预测模型.本文从一个基本的贝叶斯信念网(BBNs)故障预测模型出发,扩展基本节点,得到了一个较完善的故障预测模型,结合已有的关于软件度量的研究成果,提出利用软件度量和专家知识确定节点状态概率分布.仿真实验结果表明该模型与实际情况相符合,具有一定的故障预测能力.
- 罗云锋贲可荣
- 一种数值溢出故障判定准则研究被引量：1
- 2007年
- 针对数值溢出故障出现概率小、传统测试方法极难检测的特点,提出采用面向故障的测试方法检测数值溢出问题。分析数值溢出故障的故障模型,重点研究数值溢出故障的判定准则,该准则能有效地用于数值溢出故障的检测。
- 詹泽梅叶俊民叶焰锋雷志翔
