您的位置: 专家智库 > >

浙江省科技计划项目(2006C2144)

作品数:5 被引量:65H指数:4
相关作者:吕进刘辉军林敏施秧余良子更多>>
相关机构:中国计量学院中国农业科学院茶叶研究所福建出入境检验检疫局更多>>
发文基金:浙江省科技计划项目浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域:理学农业科学轻工技术与工程机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 5篇近红外
  • 5篇近红外光
  • 5篇近红外光谱
  • 5篇光谱
  • 5篇红外
  • 5篇红外光
  • 5篇红外光谱
  • 2篇遗传算法
  • 2篇绿茶
  • 2篇波长
  • 2篇波长选择
  • 1篇多酚
  • 1篇多酚含量
  • 1篇软件开发
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇专用软件开发
  • 1篇近红外光谱分...

机构

  • 5篇中国计量学院
  • 2篇中国农业科学...
  • 1篇上海理工大学
  • 1篇福建出入境检...

作者

  • 5篇刘辉军
  • 5篇吕进
  • 2篇林敏
  • 2篇施秧
  • 1篇赵鑫祥
  • 1篇张建庭
  • 1篇陈华才
  • 1篇于良子
  • 1篇张维刚
  • 1篇李文军
  • 1篇吴向峰
  • 1篇余良子

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇理化检验(化...
  • 1篇分析测试学报
  • 1篇红外技术
  • 1篇农机化研究

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于近红外光谱的茶叶成分检测仪的软件研制被引量:6
2009年
本文介绍了滤光片型近红外光谱茶叶成分分析系统的应用软件研制。软件具有光谱采集、数字信号处理、光谱预处理、模型定标、样品预测和系统自检等功能,并集成了对连续光谱的遗传算法、变量标准化及去势处理算法,以确定检测对象主成分的特征波长,为仪器的光源和分光系统的设计提供依据,以增强仪器的可扩展性及检测精度。采用多元线性回归建立了茶多酚、氨基酸、水分、咖啡碱等四种成分的定量分析模型,实现了基于近红外光谱技术的茶叶主要成分的快速无损检测。
吕进赵鑫祥刘辉军施秧张建庭
关键词:近红外光谱专用软件开发VISUALC++6.0
遗传算法在绿茶叶近红外光谱分析中波长选择的应用被引量:4
2008年
利用遗传算法提取茶叶的近红外吸收特征波长,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外光谱分析模型,并对波长选择前后模型进行了比较分析。结果表明:经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,有效地减小了不相关或非线性变量的干扰,模型的稳健性增强。
刘辉军林敏施秧吕进于良子
关键词:近红外光谱遗传算法波长选择绿茶
茶叶中茶多酚含量的近红外光谱检测模型研究被引量:22
2007年
茶叶中茶多酚作为茶叶品质检测中五项常规检测成分之一,研究利用近红外光谱技术对茶叶中茶多酚含量进行快速无损检测具有很高的实用价值,但目前茶多酚含量的近红外检测研究对象主要集中于茶叶提取物及其制品。研究利用近红外光谱技术测定茶叶中茶多酚含量,采用非线性偏最小二乘法(NLPLS)原理,结合不同的光谱区间组合建立了最佳的茶多酚含量近红外分析模型,相关系数为0.967,均方根误差为2.001%,模型具很高的精度。
刘辉军吕进张维刚陈华才
关键词:茶多酚近红外光谱
近红外光谱柑橘货架期的快速鉴别模型--基于主成分分析神经网络被引量:10
2009年
利用近红外光谱技术进行了柑橘货架期的快速鉴别模型的研究。在两个不同的时间采集从市场上购买的黄岩地区的32个柑橘(同一时间采摘)的近红外光谱,并将不同时间采集光谱时的柑橘的货架期分别定为1类和2类(间隔为10天),对不同货架期的柑橘样品光谱进行主成分特征提取,将提取的特征变量作为神经网络的输入,建立了基于主成分和神经网络的近红外光谱柑橘货架期的快速鉴别模型。所建模型对1类中7个样品货架期的鉴别结果中有4个样品的货架期预测准确率在90%以上;对2类中8个样品货架期的鉴别结果准确率均在90%以上。结果表明,近红外光谱技术可以很好地进行柑橘类水果的货架期的快速鉴别。
刘辉军李文军吕进吴向峰
关键词:近红外光谱主成分分析柑橘货架期
基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用被引量:25
2007年
利用遗传算法(GA)提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外分析模型,并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析。结果表明,经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,同时模型的稳健性增强。氨基酸预测集的均方根误差(SEP)减小82.1%,水分预测集的均方根误差减小(SEP)76.6%,它们在波长选择前后对应的分析波长数之比分别为995∶7和1990∶33。
刘辉军吕进林敏余良子
关键词:绿茶近红外光谱遗传算法波长选择
共1页<1>
聚类工具0