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国家自然科学基金(51274173)

作品数:9 被引量:50H指数:5
相关作者:汤勇孙雷杜志敏崔书姮张超更多>>
相关机构:西南石油大学中海石油(中国)有限公司湛江分公司中海油能源发展股份有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域:石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇石油与天然气...

主题

  • 7篇CO
  • 6篇气藏
  • 2篇地层
  • 2篇地层水
  • 2篇地质封存
  • 2篇致密气藏
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇天然气
  • 2篇凝析
  • 2篇凝析气
  • 2篇凝析气藏
  • 2篇相态
  • 2篇CO2
  • 2篇采收率
  • 1篇岩石
  • 1篇影响因素
  • 1篇致密砂岩
  • 1篇致密砂岩储层
  • 1篇溶蚀

机构

  • 8篇西南石油大学
  • 2篇中海石油(中...
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇中国石油化工...
  • 1篇中海油能源发...
  • 1篇中国石油新疆...
  • 1篇重庆矿产资源...

作者

  • 5篇汤勇
  • 3篇孙雷
  • 2篇杜志敏
  • 1篇景莎莎
  • 1篇张超
  • 1篇潘毅
  • 1篇袁恩来
  • 1篇侯大力
  • 1篇崔书姮
  • 1篇王长权
  • 1篇石立红
  • 1篇王军
  • 1篇陈亮
  • 1篇薛洪刚
  • 1篇孙扬
  • 1篇廖松林
  • 1篇汪洋
  • 1篇曹冲
  • 1篇郭慧玲
  • 1篇王彬

传媒

  • 2篇重庆科技学院...
  • 1篇天然气工业
  • 1篇断块油气田
  • 1篇特种油气藏
  • 1篇西南石油大学...
  • 1篇油气藏评价与...
  • 1篇中国科技论文
  • 1篇成都工业学院...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
注CO_2提高致密气藏采收率机理及其影响因素研究被引量:5
2014年
总结注入CO2提高致密气藏采收率的机理和影响因素。注入CO2可以使地层复压,阻止和减缓地层下沉及水浸。采用CO2驱气,可以得到有利的流度比和稳定的驱替前缘,同时由于重力分异作用,最终可有效提高致密气藏的采收率。CO2具有高注入性、高溶解性、高回收利用率等特征,将会大大提高EGR的有效性。
景莎莎何俊江周小涪
关键词:提高采收率注二氧化碳致密气藏影响因素
气藏中CO_2封存过程气水互溶特性实验研究被引量:5
2013年
利用PVT装置开展了不同CO2含量下CO2-烃-水体系在不同条件下气水互溶特性实验,研究气藏注CO2封存过程中CO2-烃-水体系互溶规律。结果表明,相同温度压力下,随CO2的不断注入,气相中CO2含量和水蒸汽含量不断增加,液相中CO2在水中的溶解度越大,CH4溶解度越小,地层条件下CO2含量为68%物质的量的气样比CO2含量为23%物质的量的气样的CO2溶解度增加1.116%物质的量,而CH4的溶解度减小0.131%物质的量。CO2和CH4在水中的溶解度均随压力升高而增大,随温度升高而减小;在CO2临界点附近,CO2在水中的溶解度变化显著,40℃下CO2含量为23%物质的量的气样的CO2溶解度6~9MPa增加了0.138%物质的量,而9~12 MPa仅增加0.092%物质的量,且压力越大增加量越小。高温低压时受水蒸发作用影响,气相中CO2及CH4含量随温度升高急剧降低,随压力升高缓慢上升,当压力高于18 MPa后,气相中CO2及CH4含量基本保持不变。
王长权杜志敏汤勇石立红孙扬
关键词:地质封存
致密砂岩储层不同渗流机理对水平井产能的影响被引量:5
2017年
为研究不同渗流特征对致密气藏水平井产能的影响,以川西中浅层致密砂岩新场-沙溪庙组(XS)气藏参数场为基础,运用商业软件CMG(2012版)建立精细机理模型,模拟计算了启动压力梯度、应力敏感、高速非达西渗流和滑脱效应对水平井渗流和产能的影响。结果表明,当启动压力梯度达到0.05 MPa/m时,累产气量减少4%;当启动压力梯度小于0.01 MPa/m时,其影响很小,工程上可忽略;应力敏感使日产气量降低,累产气量减少24%,影响程度较大;高速非达西渗流,水平井累计产气量降低约1%~2%,压力波及程度变小,总体上对低渗气藏影响较小;滑脱效应系数为有利因素,但主要在低压阶段表现出来。因此,在致密砂岩气藏开采过程中应充分研究不同渗流机理对产能的影响及工程适用性。
薛洪刚汤勇郭慧玲闫兆金汪洋
关键词:致密气藏渗流机理水平井产能数值模拟
地层水对凝析气藏注CO_2相态的影响被引量:5
2016年
常规的凝析气藏衰竭开发和注CO_2开发研究中均忽略了地层水的影响,这与真实情况存在偏差,有可能导致研究结果的不确定性加大。为此,基于CO_2—烃—水相平衡热力学模型,以一个实际近临界凝析气藏为例,通过相态模拟研究了地层水存在对凝析气藏反凝析相态特征和注CO_2相态的影响规律;计算了考虑地层水存在的凝析气定容衰竭反凝析液饱和度和剩余流体组成,以及注CO_2过程中凝析油气相体积分数和CO_2在凝析油气相中体积分数的变化规律。结果表明:1考虑地层水时定容衰竭的反凝析油饱和度更大,剩余流体重组分含量更高;2近临界凝析气藏压力衰竭过程中,由凝析气转变为挥发油的相变发生得更早;3在注CO_2过程中,地层水的存在使得CO_2对凝析油的反蒸发作用降低;4考虑地层水存在时凝析油相体积分数高约14%,CO_2在凝析油中溶解量比不考虑地层水大6%,CO_2含量高和压力较高时差异更明显,同时,地层水的存在也增强了CO_2的溶解封存能力。该研究成果对凝析气藏注CO_2提高采收率和温室气体CO_2埋存评价具有指导意义。
汤勇陈淑曲孙雷王彬王军
关键词:凝析气藏地层水反凝析热力学模型
人工神经网络预测高含CO_2天然气的含水量被引量:7
2013年
提出了一种基于人工神经网络模型预测高含CO_2天然气的含水量的新方法。网络输入变量CO_2摩尔分数、温度、压力,网络的输出为高含CO_2天然气的含水量。该人工神经网络模型能够估算温度在20.0~200.0℃,压力在0.1~70.0 MPa,CO_2摩尔分数高达70%天然气中水蒸汽的含量。对比文中建立的人工神经网络模型和目前常用的3种预测高含CO_2天然气的含水量的经验模型,结果表明,人工神经网络的平均相对误差值最小,为1.275%,3种经验模型在CO_2含量较高时,预测精度较低。这就表明,人工神经网络模型在预测高含CO_2天然气含水量时,比3种常用的经验模型更具有优势。
侯大力孙雷潘毅秦山玉董卫军
关键词:神经网络天然气含水量
CO_2-岩石-地层水相互作用实验被引量:1
2016年
为研究温室气体CO2埋存及提高采收率注入过程对储层物性的影响,在室内开展了CO2-岩石-地层水相互作用的静态和动态实验。主要研究了饱和CO2地层水注入对储层岩石矿物的溶蚀作用、新矿物沉淀现象、地层水矿化度的变化情况以及储层渗透率的变化原因。结果表明:1)静态实验反应液中HCO-3与岩石反应,出现CO32-液体呈弱酸性,黄铁矿导致Fe(OH)3沉淀生成;2)动态实验驱替过程中同时存在CO2的溶蚀作用和沉淀作用,沉淀作用较强,溶蚀作用较弱使得物性变差。该研究成果揭示了CO2-地层水-岩石的相互作用机理和储层渗透率变化的原因,为温室气体CO2规模化捕集与封存以及资源化利用提供了地球化学依据。
曹冲张京伦朱鸿昊廖松林汤勇
关键词:地质封存溶蚀作用
富含凝析油的凝析气藏注CO_(2)相态特征研究被引量:2
2022年
对于富含凝析油的凝析气藏,注CO_(2)是较为有效的开发方式,但目前对其开发机理和规律的认识不够充分。通过膨胀实验和气液两相平衡理论,分析了在富含凝析油的凝析气藏中注入CO_(2)后对地层流体相态的影响。研究结果表明:随着CO_(2)注入比例的增加,流体体系从挥发油体系逐渐过渡到常规凝析气体系;在最小混相压力条件下,处于开发中后期的凝析气藏,可实现多次接触混相,能有效解除气井近井地带反凝析污染,从而提高气藏采收率。
阮洪江
关键词:凝析气藏相态
CO_2驱提高气藏采收率及埋存实验被引量:19
2015年
温室气体CO_2在枯竭气藏中埋存和提高气藏采收率是目前世界研究热点。为了揭示气藏中CO_2埋存与提高气藏采收率之间的关系和影响因素,开展了高温高压条件下CO_2驱替CH_4的长岩心实验。通过8 MPa、80℃下长岩,心驱替实验研究了驱替速度、地层倾角、储层渗透率和束缚水存在对CH_4采收率、CO_2突破时间及埋存的影响。实验结果表明:CO_2驱替CH_4过程采收率在86.92%~98.63%,CO_2突破时间在0.702 PV^0.879 PV,CO_2突破时CH_4采收率在71.73%~87.56%。有束缚水存在时储层中CO_2饱和度约为55%,溶解在水中部分占1.9%PV。驱替速度越小,CO_2突破越快,最终CH_4采收率越小;高注低采45°比低注高采10°、45°时CO_2突破要分别早0.1 PV、0.17 PV,采收率低约3.3%;束缚水存在使CO_2突破滞后0.11 PV,最终CH_4采收率增加约3%;渗透率越低时,相同注入PV时CO_2突破时间越早,最终CH_4采收率越低。研究结果说明,气藏中注CO_2可提高气藏采收率及实施CO_2埋存,CO_2超临界性质、重力作用、低速下扩散以及CO_2在地层水中溶解不容忽视。
汤勇张超杜志敏崔书姮马勇新米洪刚
关键词:温室气体超临界CO2实验测试
基于BP神经网络的含CO_2天然气偏差因子预测被引量:4
2014年
常规经验公式+酸性气体临界参数校正法已经不能满足不同CO2摩尔分数天然气偏差因子的计算精度。采用BP神经网络模型,以实验压力(p)、实验温度(T)、修正前体系临界参数(ppc,Tpc)及CO2摩尔分数作为输入变量,用相关文献共计249个实验点作为模型的学习样本进行学习,得到合理的BP神经网络模型。在此基础上,对5组不同CO2摩尔分数天然气偏差因子的实验数据进行BP神经网络预测,并与常规经验公式计算进行对比。研究结果表明:样本点模拟运算相对误差仅0.76%,精度高;常规的偏差因子计算方法仅适用于CO2摩尔分数低于50%的天然气;BP神经网络预测模型效果最好,适应性强。
陈亮袁恩来孙雷
关键词:BP神经网络
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