广西壮族自治区科学研究与技术开发计划(0992006-13)
- 作品数：8 被引量：41H指数：3
- 相关作者：李春贵徐奕奕刘琦刘智琦夏冬雪更多>>
- 相关机构：广西科技大学柳州职业技术学院重庆师范大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区科学研究与技术开发计划广西工学院科学研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
- 手动驾驶和ACC混合车流元胞自动机模型研究被引量：1
- 2011年
- 针对由手动驾驶车辆和ACC(自适应巡航控制)车辆组成的混合车流,考虑驾驶员的个体驾驶特性差异和ACC车辆的运行原理,构建了各自的运行规则,提出了一个新的元胞自动机模型.给出了周期边界条件下的计算机仿真结果,并对其进行了分析和讨论.结论表明:车流中保守型驾驶员的存在导致了道路利用率的降低,而合理的匹配各种车辆的混合比例,能有效提高道路交通的最大流量和临界密度,有效缓解交通拥堵.
- 阳树洪李春贵蒋建兵曾婧
- 关键词：元胞自动机模型混合交通流
- 给定环境下服务接口交互的强弱相容性及可达性检测
- 2011年
- 组合服务的接口交互行为的分析和检测是服务计算领域的一个重要课题。本文以接口自动机为组合服务接口模型,引入组合环境的因素,提出了在给定的组合环境下服务接口交互强弱相容性的概念,并给出了相容性判定的判据表达式。通过遍历组合服务接口模型进行可达性分析,并通过检测判据表达式是否满足来判定服务接口交互的相容性,同时实现了服务与环境交互相容性的判定。
- 陈波
- 关键词：组合WEB服务接口自动机可达性分析
- 基于改进的分水岭算法图像分割方法研究被引量：27
- 2011年
- 研究图像分割中保真问题,针对目前分水岭算法易产生过分割现象,导致图像分割边缘不明显现象,使得分割以后图像失真较大。为了解决上述问题,提出了一种基于空间模式聚类算法和分水岭算法相结合的图像分割方法。首先对图像采用分水岭算法进行图像分割,然后对产生过分割现象的图像区域采用基于空间模式聚类方案进行合并。仿真结果表明,与传统的分水岭图像分割方法相比,分割出的图像边缘效果明显清晰,有效保证原图效果。
- 徐奕奕刘智琦刘琦
- 关键词：图像分割欧式距离
- 基于硬件协议栈芯片的交通流数据传输系统
- 2010年
- 针对单点控制的交通信号控制机进行技术升级,设计一个基于硬件协议栈芯片W5100的交通流数据传输系统,利用PIC单片机获取交通信号机中的交通流数据,并通过W5100实现数据的以太网实时传输。该系统硬件结构简单,开发周期短。本系统已投入试运行,现场试验结果表明了该系统稳定有效,提高了现有交通信号控制系统的智能化。
- 孙自广李春贵武建峰张增芳
- 关键词：智能交通系统交通流W5100
- 基于累积法和背景值优化的改进GOM(1,1)模型
- 2011年
- 针对影响GOM(1,1)模型预测精度的背景值和模型参数辨识值两个因素,基于一次反向累加序列的指数特性和背景值的几何意义,对GOM(1,1)模型的背景值进行了重新优化并给出了相应的计算方法,同时,运用累积法对模型进行参数辨识.在此基础上,提出了一种改进GOM(1,1)模型,并给出了改进模型时间响应函数的直接预测公式,给出的公式形式简单且易于编程实现.数值精度对比试验结果表明:对于非负单调下降序列的预测,本文的改进GOM(1,1)模型比GM(1,1)模型模拟和预测的精度高,说明改进方法是有效的.
- 夏冬雪陈望明蒋建兵周玖
- 关键词：背景值累积法优化设计
- 基于邻近车道车辆和多前车信息的双车道交通流动力学模型被引量：4
- 2012年
- 应用跟驰理论,引入两车道优化速度的权重组合来刻画驾驶员换道趋势,同时考虑多前车速度差信息对驾驶行为的影响,建立了两车道的微观跟驰模型.在此基础上,基于交通流微观和宏观参量之间的关联关系,将上述跟驰模型中的微观变量转变成宏观变量,进而建立了一个两车道宏观动力学模型.由于综合考虑了多种因素对驾驶行为的影响,该模型更符合实际交通状况.数值模拟表明:该模型可以很好的模拟交通中的冲击波和稀疏波,且避免了特征速度大于宏观车流平均车速的缺陷.
- 夏冬雪李春贵
- 关键词：动力学模型跟驰理论驾驶特性
- 基于文本图像的自适应补偿二值化处理算法被引量：8
- 2011年
- 研究图像去噪优化处理问题,文本图像要预处理。针对使用照相机拍摄的文本图像,如摄像头拍摄的车牌图像,由于其受到采光,相机成像蜕化等方面的约束,使图像分辨率低,图像灰度会分布不均匀或者前后背景灰度差过小。采用传统的图像二值化方法并不能满足识别准确性的需要。为解决上述问题,提出一种对文本图像自适应背景强度补偿的二值化算法。首先通过大模板均值滤波获得对背景强度的初始估计,再利用非线性自适应灰度调整,从而使得最终处理图像能使用简单的全局阈值二值化方法,获得较佳的效果。试验结果表明改进的方法效果明显优于传统算法,大大提高了图像的识别率和准确率。
- 徐奕奕刘智琦刘琦
- 关键词：图像二值化自适应文本预处理
- 基于主成份分析的模糊聚类虫害预测模型研究被引量：1
- 2009年
- 针对虫害预测的模糊性、相关性、多变量等特点,采用数据挖掘技术建立了基于主成分分析的模糊聚类虫害预测模型,并以玉米螟为例,对虫害进行了合理分类及预测.结果表明,在虫害预测指标多、数据间存在一定相关性的情况下,使用该模型对虫害进行预测能取得比较好的效果.
- 韦艳玲
- 关键词：模糊聚类主成分分析虫害
