教育部重点实验室开放基金(2006-28-6)
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
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- 基于多方法融合的车牌自动定位算法研究被引量：1
- 2010年
- 提出了一种将模板匹配、形态学和投影法多方法融合的车牌定位算法。首先,对预处理后的车牌图像采用优化的模板匹配算法粗定位车牌区域;然后运用形态梯度方法对粗定位后的图像进行边缘检测;最后,采用投影法进行精确定位,通过对投影的分析找到车牌的准确位置。实验结果表明,该算法对车牌定位的准确性和处理速度都有很大提高,满足了系统实时性和准确性的要求。
- 梁军王浩常宇张慧
- 关键词：多方法融合车牌定位
- 一种改进的自适应模板匹配法被引量：13
- 2008年
- 本文提出了一种基于数据流修正的自适应模板匹配定位方法。该方法首先在图像预处理的基础上,进行模板匹配,从而定位待识别目标;然后采用数据流修正的自适应方法,根据待识别目标的大小来改变模板尺寸,避免了设置固定模板的缺陷;最后,对模板匹配算法进行优化,使模板匹配的效率得到提高。采用该方法对车牌图像的定位进行实验,实现了车牌的准确定位且处理速度快,能满足系统实时性和自适应性的要求。
- 张晶李志敏黄凡
- 关键词：自适应
- 基于K-L变换和LS-SVM的车牌字符识别新方法被引量：3
- 2008年
- 针对车牌识别中识别率和识别速度难以同时提高这一难点,本文提出一种K-L变换和最小二乘支持向量机相结合的车牌字符识别新方法。首先使用K-L变换对预处理后的车牌字符图像进行特征降维;然后根据车牌字符的排列特征采用聚类分析中类距离思想,设计四组最佳二叉树的最小二乘支持向量机子分类器来分别实现字母、数字和汉字的识别。实验结果表明,该方法所设计的分类器较好的解决了传统多类算法中存在的不可分区域情况,具有较高的识别率和识别速度及分类推广能力。
- 黄凡李志敏张晶万睿张凤阳
- 关键词：字符识别K-L变换最小二乘支持向量机二叉树
- SVM在车牌字符识别中的应用被引量：1
- 2007年
- 介绍了将SVM算法应用于车牌识别中的字符识别,较好地解决了识别率和识别速度难以同时提高的难点。结果表明,在训练样本较少且无字符特征提取的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。
- 黄凡李志敏张晶万睿张凤阳
- 关键词：字符识别最优分类面核函数车牌SVM算法
