您的位置： 专家智库 > >

四川省科技支撑计划(2012GZ0009)

作品数：10 被引量：119H指数：6
相关作者：舒勤何川黄燕李华强郑国更多>>
相关机构：四川大学国网四川省电力公司绵阳供电公司国网四川省电力公司更多>>
发文基金：四川省科技支撑计划更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 8篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电网
  • 3篇配电
  • 3篇配电网
  • 2篇独立分量分析
  • 2篇短期负荷预测
  • 2篇行波
  • 2篇遗传算法
  • 2篇去噪
  • 2篇主分量
  • 2篇主分量分析
  • 2篇故障测距
  • 2篇负荷预测
  • 1篇代理
  • 1篇单通
  • 1篇单通道
  • 1篇单相
  • 1篇单相接地
  • 1篇单相接地故障
  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷

机构

  • 10篇四川大学
  • 1篇重庆大学
  • 1篇国网四川省电...
  • 1篇四川电力科学...
  • 1篇国网四川省电...
  • 1篇国网四川省电...

作者

  • 8篇舒勤
  • 3篇何川
  • 2篇郑国
  • 2篇李华强
  • 2篇董丽梅
  • 2篇黄燕
  • 1篇赵阳
  • 1篇韩晓言
  • 1篇李旻
  • 1篇周聪聪
  • 1篇马哲
  • 1篇邸弢
  • 1篇贺强
  • 1篇郑莹莹

传媒

  • 2篇电网技术
  • 2篇电力系统及其...
  • 2篇四川电力技术
  • 1篇电测与仪表
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 3篇2015
  • 6篇2014
  • 1篇2013
共 10 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
改进的果蝇算法及其在PPI网络中的应用被引量：10
2014年
针对基本功能流聚类算法计算复杂度高、聚类正确率较低的缺点,提出一种基于改进的果蝇算法与功能流算法相融合的聚类分析算法Flow-IFOA。通过引入果蝇因子,根据离最优解果蝇的距离自适应地调整每个果蝇个体的搜索步长,保证了算法的搜索精度和速度。将改进后的果蝇算法与功能流算法融合,在PPI网络数据库上的仿真结果表明,改进算法相比其他聚类算法得到了较好的聚类正确率和较快的收敛速度,是一种行之有效的方法。
杨书佺舒勤何川
关键词：PPI
基于多代理的智能配电网故障恢复
2014年
针对传统的配电网故障恢复方法其效率低下,对复杂智能配电网系统的适应能力差的问题,结合现有多代理技术的思想,提出了基于多代理技术并结合改进遗传算法的智能配电网故障恢复的新方案。以某地区实际配电网模型进行仿真,结果显示,将多代理技术运用到配电网故障恢复中能获得更好恢复效率,并能够尽量减少故障区域的重要负荷的失电,并对非故障区域的失电负荷进行供电,仿真实验证实了多代理技术在配电网故障恢复中的可行性和优越性。
董丽梅舒勤谈芳明
关键词：智能配电网故障恢复多代理遗传算法
基于运行可靠性和元件重要度的灾难性事故风险评估方法被引量：2
2015年
应用运行可靠性理论、熵理论以及风险理论,在综合考虑系统实时运行状态和元件重要度的基础上,提出了一种针对电力系统灾难性事故的风险评估方法。该方法利用计及累积效应的元件运行可靠性模型确定灾难性事故下元件实时故障概率。其次,结合势能函数和熵理论确定了计及有功、无功功率等因素的元件结构重要程度。最终,构建了灾难性事故风险指标,刻画了系统由连锁故障向灾难性事故演变的过程。通过对IEEE57系统仿真,验证了该方法能够有效地辨识系统风险。
郑国李华强李明军黄燕贺强
关键词：势能函数风险评估灾难性事故
基于改进单通道FastICA的谐波与间谐波检测被引量：12
2013年
针对电力系统谐波污染及间谐波难检测问题,提出一种基于单通道独立分量分析的谐波检测算法。该算法在不需要任何先验知识的前提下,对一路电力系统混合信号进行循环平移处理构造出多路信号,然后通过主分量分析法对多路信号进行降维处理,再利用快速独立分量分析(FastICA)对谐波及间谐波各个成分进行分离,利用K均值算法根据各分量频谱进行聚类,还原到观测域对同类信号求平均值得到各谐波分量,最后分别估计各谐波分量的参数。在此基础上,针对FastICA分离出的信号有畸变问题,提出改进的FastICA算法以提高分量估计的稳定性和有效性。仿真结果表明只要各谐波分量在频谱上是合理分离的,该算法就能有效地提取出各谐波和间谐波分量。同时,改进FastICA算法具有更高的稳定性,有效性和准确性。
何川舒勤李旻
关键词：谐波检测间谐波检测主分量分析
基于ESPRIT分解算法的短期电力负荷预测被引量：36
2015年
电力负荷具有一定的周期相似性,为此,提出一种基于子空间旋转矢量不变技术(E S P R I T)的综合负荷预测方法。对电力负荷数据进行移位平移处理构造出满足子空间不变性的数据矩阵,利用最小二乘法E S P R I T原理进行谐波检测,提取出各主要频率分量成分。利用K均值聚类法把提取的分量根据频率特点分为不同类型,之后建立不同预测模型对各部分进行独立负荷预测,最终得到综合的预测负荷值。E S P R I T算法具有较高的频谱分辨率,可降低原数据维数,且综合预测法能针对不同成分有更好的预测。最后仿真也证明了该方法预测的准确性及有效性。
马哲舒勤
关键词：频谱分析短期负荷预测K均值聚类最小二乘法
基于线模行波突变的配电网单相接地故障测距方法被引量：29
2014年
为了消除线路结构多变性和不平衡负载对配电网单相接地故障测距的影响,提出三相同时注入高压脉冲后以线模行波突变为判据的测距新方法。通过分析配电变压器的行波传变特性和行波在故障点的传播方程,在理论上证明首端检测到的第一个线模电压行波波头来源于故障点零模电压入射波的反射,进而得到测距公式。根据色散原理及配电网线路一般较短的情况,将波头首个非零点作为行波到达时刻的判别,并选取波速度为光速。在PSCAD(power systemscomputer aided design)中仿真验证了方法的有效性和准确性。
周聪聪舒勤韩晓言
关键词：配电网不平衡负载故障测距
基于小波去噪的配电网C型行波故障测距
2014年
对于配电网C型行波测故障测距方法,通常将故障相和非故障相的电压差作为测量信号进行故障测距。但是对于实际配电网系统,分支对信号的衰减和噪声的干扰常使测量信号湮没在噪声中,使得算法失效。提出一种基于小波重构的配电网行波去噪方法,利用小波分析对信号进行多尺度分解、重构去噪提取故障信号。与传统的去噪方法相比,去掉了信号高频部分,减小了在实际配电网中由于噪声对测量信号行波波头提取的影响,仿真结果表明该方法的正确性。采用PSCAD/EMTDC仿真软件,建立中性点非有效接地的系统仿真模型,仿真结果表明基于小波去噪的配电网C型行波故障测距的可行性。
郑莹莹舒勤
关键词：行波测距噪声
考虑元件重要度和故障概率影响因素的连锁故障预测被引量：7
2015年
为了更好体现系统实时状态和元件重要程度,提出了一种连锁故障预测新方法。首先建立了考虑功率传输累计效应的线路故障概率模型,并将天气和修复过程对故障概率的影响引入该模型;其次,将支路势能函数引入熵理论,确定了计及能量冲击影响的支路重要程度;最后,构建了反映电网状态变化和元件重要度的连锁故障综合预测指标,并通过在IEEE30系统上进行仿真。仿真结果验证了所提模型及方法的有效性。
郑国李华强邸弢赵阳黄燕
基于遗传算法的EMD电力信号去噪被引量：2
2014年
由于电网负荷波动较大,系统随机运行性强,系统中非线性设备都会引起严重的电力信号噪声。传统的EMD去噪方法是结合能量极小值寻找噪声信号和有用信号的分界点,主要适应于信噪比较高的信号中,在信噪比较低时会出现误判。因此提出了一种适合电力信号的基于遗传算法的EMD去噪方法。新方法基于电力信号与噪声信号的不同频带分布,对含噪的电力信号进行EMD分解得到多组IMF分量,并在数学排列组合的启发下重构电力信号,然后将遗传算法运用到寻找最优IMF分量组合中。仿真结果表明,采用遗传算法的EMD电力去噪方法无论在信噪比还是均方误差方面均具有一定的改善和提高,保证了电力供电的可靠性,提高了电力信号的检测精度。
董丽梅舒勤夏书银
关键词：经验模态分解遗传算法信噪比
ICA特征提取与BP神经网络在负荷预测中的应用被引量：21
2014年
BP神经网络在短期电力负荷预测时,经济、天气、社会等很多因素及大量的历史数据会被考虑进去,造成输入空间维数较高且相关,从而降低神经网络效率。利用主分量分析法PCA(principle component analysis)和独立分量分析法ICA(independent component analysis)在不损失负荷原始数据主要信息的前提下,根据各分量贡献率大小对输入空间进行重构,降低神经网络的输入量。文中提出的ICA特征提取法在对负荷数据进行重构处理时,有效去除了噪声以及保留了原始数据中的潜在信息和特征,最后仿真也证明了该方法预测的有效性。
何川舒勤贺含峰
关键词：短期负荷预测独立分量分析主分量分析特征提取BP神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0