中央高校基本科研业务费专项资金(QN2009040)
- 作品数：5 被引量：108H指数：5
- 相关作者：张青峰卢柳叶李光录王健吴发启更多>>
- 相关机构：西北农林科技大学中国科学院北京师范大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国科学院知识创新工程重要方向项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于格网的甘肃省生态经济分区研究被引量：5
- 2012年
- 在讨论以往生态经济分区研究方法与理论的基础上,提出了新的研究思路——基于网格的生态经济分区。利用GIS格网技术和相关统计软件,从甘肃省生态与经济两大系统耦合发展的历程分析入手,选取2010年甘肃省的26个生态经济指标,以6 km×6 km的规则格网,将整个甘肃省分为12 243个研究单元。经过分析比较,甘肃省被分为4个生态经济区即西北干旱区(Ⅰ)、陇中冷温带半湿润区(Ⅱ)、甘南高寒带湿润区(Ⅲ)、陇南暖温带湿润区(Ⅳ)和21个生态经济亚区。结合DEM,进一步对研究区进行分区,以期为促进形成甘肃省可持续发展格局提供科学依据。研究表明,格网技术提高了分区的精度和速度,是进行生态经济分区的有效方式之一。
- 史世莲魏丽章文波张青峰
- 关键词：生态经济分区主成分分析聚类分析
- 基于TM影像的半干旱区土地利用信息提取——以山西省定襄县为例被引量：8
- 2012年
- 为了更准确提取半干旱区的土地利用信息,以山西省定襄县为研究区,利用Landsat TM影像,在主成分分析(PCA)的基础上,结合归一化植被指数(NDVI)和纹理信息,构建支持向量机(SVM)分类模型,提取研究区的土地利用信息。结果表明:与最大似然法和单纯依靠纹理特征SVM分类方法相比较,基于NDVI和纹理特征的SVM分类法的分类精度有了显著提高,分类总精度达到了84.50%,Kappa系数为0.8113。研究表明,该方法对半干旱区的土地利用信息提取较为理想。
- 卢柳叶李光录张莉张伐伐
- 关键词：SVMNDVI纹理特征
- 黄土高原生态与经济系统耦合协调发展状况被引量：50
- 2011年
- 在借助系统科学理论建立黄土高原生态与经济系统协调发展耦合模型基础上,提出了黄土高原生态与经济系统耦合发展的评判标准和基本类型,并对黄土高原各县域生态与经济系统协调发展状况进行了研究.结果表明:黄土高原生态经济系统之间的相互作用可分为严重失调发展、轻度失调发展、低水平协调发展、高水平良好协调发展4个阶段,在不同的发展阶段又存在着损益-拮抗-磨合-主导-同步发展的循环往复过程;黄土高原生态与经济系统耦合发展度整体上处于较低水平,其中62.7%的县域处于严重失调发展阶段,30.1%的县域处于轻度失调发展阶段,7.1%的县域处于低水平协调发展阶段.基于耦合模型所建立的协调耦合度,能够较好地反映黄土高原经济社会与生态环境之间的交互胁迫耦合发展状况.正确认识黄土高原生态与经济系统耦合规律,采取适当的发展模式,对于促进黄土高原县域生态与经济协调发展具有重大意义.
- 张青峰吴发启王力王健
- 关键词：协调发展生态环境黄土高原
- 基于BP神经网络的遥感影像分类研究被引量：30
- 2012年
- BP神经网络具有收敛速度快和自学习、自适应功能强的特点,能最大限度地利用样本集的先验知识,自动提取合理的模型。本文采用Landsat TM遥感图像作为数据源,以山西省定襄县为研究区,通过主成分分析方法来压缩输入数据,并结合NDVI和纹理特征来建立BP神经网络的土地利用分类模型,将分类结果与基于光谱单元信息的神经网络分类和基于纹理特征的神经网络分类结果进行定性和定量比较分析。结果表明:该方法总精度达到了80.50%,分别比基于光谱单元信息的神经网络分类和基于纹理特征的神经网络分类提高了18.89%和6.23%,能够有效地解决地物光谱混淆、分类精度不高等问题。
- 卢柳叶张青峰李光录
- 关键词：NDVI纹理特征神经网络土地利用
