国家自然科学基金(51379080)
- 作品数：6 被引量：121H指数：4
- 相关作者：袁晓辉王淑青吴小涛龚廷恺吴珊更多>>
- 相关机构：华中科技大学湖北工业大学武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程交通运输工程更多>>
- Comprehensive Evaluation of China’s Urbanization Level Based on the Structural Equation Model
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- Yan-bin YUANXi-sui YANGXiao-hui YUANLi-ya CHENXiao-pan ZHANGYan YU
- 基于光伏并网系统的单相SOGI-PLL技术研究被引量：2
- 2018年
- 针对光伏并网系统中传统SOGI-PLL在运行时因电网电压出现波动而导致输出角频率中含有基波二倍频谐波的问题,在分析二阶广义积分器锁相环的原理和结构的基础上,采用前馈滤波器消除电网电压计算和AD采样延时,并在环路滤波器前引入改进的陷波滤波器来消除二倍频谐波。Matlab仿真结果表明该改进的控制策略能有效地衰减前馈电网电压引起的谐波,并在电网频率跳变的非理想电压情况下快速锁定电压相位、保持良好的锁相精度,能进一步改善光伏并网逆变系统的控制效果。
- 王淑青要若天袁晓辉
- 关键词：光伏并网陷波滤波器
- 基于NNARX的动态神经网络模型的水电机组预测控制被引量：4
- 2014年
- 针对水轮机调节系统的高阶、非线性及非最小相位的特点,设计了基于非线性自回归动态神经网络(NNARX)的水电机组预测控制系统。为了更好地得到过程参数及对象模型,先利用NNARX神经网络对水电机组整体进行辨识,再利用此网络对水电机组进行预测控制,并给出了模型算法及处理过程。由于NNARX动态网络误差曲面比较复杂,利用L-M算法对其进行训练。仿真结果表明,基于NNARX的动态神经网络模型具有很好的收敛性,辨识精度高,预测控制效果良好。
- 王淑青曾仕琦吴珊潘健庄续奎袁晓辉
- 关键词：神经网络水电机组预测控制
- 有限状态机的多AGV路径优化策略被引量：4
- 2019年
- 为解决多自动运输引导车(AGV)在实际物流中易发生冲突、堵塞的问题,提出一种基于有限状态机模型的实时路径规划方法.通过A*算法对自动导引运输车系统(AGVS)进行预路径规划,以工作路径长度作为适应度函数,对不同任务的AGV进行优先级分配;然后,引入有限状态机的模型,动态地对不同任务的AGV进行协同控制.若AGV之间存在路径冲突点,通过去交叉法,在优先级低的AGV中暂设冲突节点为障碍物状态.对优先级低的AGV重新进行路径规划,优先级高的AGV继续运行,实现AGVS的无冲突发生.仿真结果表明:该方法在保证工作路径是最优的同时,能有效地避免AGV在物流运输中的碰撞,实现系统调度过程中无冲突的发生,提高系统的效率.
- 王淑青毛月祥袁晓辉
- 关键词：自动导引车路径规划有限状态机A*算法无冲突
- 基于峭度准则EEMD及改进形态滤波方法的轴承故障诊断被引量：103
- 2015年
- 针对轴承故障成分常以周期性冲击成分出现在振动信号中,而冲击响应成分常被强大噪声淹没,造成轴承故障特征提取困难等问题,将集成经验模态分解(EEMD)与改进形态滤波方法相结合,在本征模态函数(IMF)及形态学结构元素(SE)选取时均以峭度准则为依据,对筛选出的IMF分量进行信号重构后,再进行基于峭度准则的改进形态滤波方法处理。结果表明,该方法可避免共振解调中中心频率及滤波频带选取,自适应性较好;通过对实际滚动轴承内外圈故障分析,该方法可清晰准确提取到故障特征信息,噪声抑制效果好,可用于轴承故障精确诊断。
- 吴小涛杨锰袁晓辉龚廷恺
- 关键词：形态滤波峭度故障诊断轴承
- 启发式神经网络在异步电机矢量控制速度估计中的应用被引量：2
- 2017年
- 研究了三相感应电机矢量控制系统中的速度估计部分,引入了BP神经网络进行预测控制.在分析其数学模型之后,针对神经网络输入与输出频率存在的不匹配情况,通过改进BP神经网络解决黑箱问题时的输入参数,使用启发式算法对网络的输入参数进行预处理,取代了以电机定子电压电流参数作为训练输入的方法.仿真研究表明,该改进方法具有良好的跟踪性能与静动态性能,且具有更小的超调量.
- 王淑青要若天高翔袁晓辉
- 关键词：异步电机神经网络
- 基于拟人策略的三峡永久闸室编排新算法被引量：6
- 2015年
- 为了提高三峡永久船闸闸室编排算法中的闸室面积利用率,根据"金角银边草肚皮"的拟人策略提出先从待选船舶集中选出宽度之和最接近闸室宽度的船舶组合纵向编排到闸室的左右两边,然后再选出长度之和最接近闸室剩余长度的船舶组合横向编排到闸室的上下两边,最后按照闸室剩余中间部分的长度和宽度选取船舶组合横向编排到闸室中间的新算法。通过算例验证了该算法在入选船舶数量以及闸室面积利用率方面都有明显改善,从而证明了算法的可行性及有效性。同时,该算法在实际编排过程中操作简单、编排速度快,给三峡闸室编排提供了一种新方法。
- 吴小涛袁晓辉Muhammad Adnan Ikram
