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湖北省自然科学基金(2005ABA215)

作品数：1 被引量：1H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇同伦
  • 1篇同伦算法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP算法
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇中国地质大学

作者

  • 1篇何水明

传媒

  • 1篇湖北工业大学...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
采用同伦BP算法进行蠓虫分类被引量：1
2007年
关于蠓虫分类问题,国内外研究该问题的文献较多.为克服标准BP算法中存在的网络学习收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,引入同伦算法,提出了一种将同伦与快速BP算法结合的改进算法来进行蠓虫分类.同伦方法是一种循序渐进的解决非线性问题的方法,把这一思想推广到跟踪多层感知机(MLP)网络能量函数的极小值路径.因为能量函数E(W)(W是权重矢量)的极值点相当于梯度wE(W)的零点,因此,对能量函数极值点的跟踪可以转化为对其梯度函数零点的跟踪.结果表明,此方法在收敛速度和避免陷入局部极小的能力上具有良好的可靠性、先进性、稳定性,值得推广.
何水明
关键词：人工神经网络同伦算法BP算法
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共1页<1>
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