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河南省自然科学基金(0411010100)

作品数：10 被引量：30H指数：4
相关作者：徐静波冉崇森陈小利徐金甫于洪涛更多>>
相关机构：解放军信息工程大学中国人民解放军信息工程大学中国人民解放军96550部队更多>>
发文基金：河南省自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇语音
  • 4篇自相关
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇基音
  • 3篇基音检测
  • 3篇波变换
  • 2篇语音增强
  • 2篇噪声
  • 2篇自相关函数
  • 2篇相关函数
  • 2篇检测法
  • 1篇倒谱
  • 1篇低噪
  • 1篇序列密码
  • 1篇语音激活
  • 1篇语音激活检测
  • 1篇语音识别
  • 1篇语音数据
  • 1篇噪声估计

机构

  • 7篇解放军信息工...
  • 3篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇冉崇森
  • 6篇徐静波
  • 3篇徐金甫
  • 3篇陈小利
  • 3篇于洪涛
  • 3篇于洪涛
  • 1篇丁琦

传媒

  • 3篇数据采集与处...
  • 1篇声学学报
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇电气电子教学...
  • 1篇应用科学学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇长江大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
利用小波变换加权自相关的基音检测法被引量：12
2007年
自相关函数法、平均幅度差函数法及小波变换法是经典的基音检测方法,本文简要分析了单独使用它们进行基音检测时存在的不足,提出了一种基于小波变换的加权自相关的检测方法。将多级小波变换的近似分量加权求和以突出基音信息,采用改进的平均幅度差函数加权自相关函数的方法以突出真实基音周期处的峰值,提高基音检测的正确率。实验表明,与传统的自相关函数法和平均幅度差函数法相比,本文方法减少了倍频和半频错误,提高了基音检测的精度,在信噪比为-5 dB时仍能得到较准确的结果。
陈小利徐金甫
关键词：基音检测小波变换自相关函数
基于小波变换和时域波形的基音检测算法被引量：4
2011年
为了准确地检测语音信号的基音周期,采用小波变换和时域波形相结合的方法,分别用传统的自相关法、平均幅度差法及文中算法对纯净语音和不同信噪比时的含噪语音进行基音检测。实验表明,自相关法易出现半频错误,平均幅度差法易出现倍频错误,且两者随着信噪比的降低,错误帧数呈增加趋势。然而文中算法倍频、半频错误相对较少,基音轮廓清晰、平滑,无大的跳变,符合语音信号慢时变性的一般规律,从而提高了基音检测的精度。
陈小利徐金甫
关键词：基音检测小波变换自相关法
重叠语音信号的高阶矩分离法被引量：1
2004年
以自适应滤波语音为基础,将高阶矩用于实际重叠语音信号的分离,给出了实现算法,提出改进矩阵特征值相同时分离困难的措施。实验表明该算法可以有效地分离重叠语音信号。
徐静波于洪涛冉崇森
关键词：高阶矩特征值
基于单边自相关线性预测的语音去噪声算法被引量：1
2005年
提出了一种在自相关域上,以相关函数值为参数,利用单边自相关序列的线性预测误差去除语音中加性噪声的方法。该方法首先对含噪语音进行单边自相关处理,以语音信号的单边自相关序列替代语音信号序列,进而对该序列进行线性预测分析后,获得线性预测分析系数,并求得线性预测误差。根据误差能量与信号能量的比例关系,确定减因子μ,从含噪语音中根据减因子μ的大小减去预测误差,即可抑制噪声误差能量。实验表明:上述方法在低信噪比时,仍能较好地保留语音信号的频谱结构,使音质不至于下降。
徐静波于洪涛冉崇森
基于二维空间的语音分形处理算法被引量：3
2006年
提出了一种二维空间的语音分形增强算法。算法对已加窗、模块化的语音数据进行二维傅里叶变换。以分形维数构成自适应滤波器,降低噪声,增强语音,得到清晰的信号。研究表明,分形算法可以弥补传统线性分析方法的不足,二维自适应滤波前后语音的包络形状较好地保持了原始语音信号的特征,算法减小了由于非平稳噪声的影响,并有效抑制了音乐噪声。
徐静波于洪涛冉崇森
关键词：语音数据自适应滤波器非平稳噪声分形维数降低噪声
基于Simulink的序列密码仿真研究
2007年
提出了利用Simulink对序列密码编码系统仿真的方法。根据基于移位寄存器产生伪随机序列的原理,使用Simulink的存储器模块模拟移位寄存器,以此为基础加上逻辑运算、双路选择等模块建立密钥序列生成器的仿真模型,并使用子系统技术,建立信息加(解)密系统的仿真模型。还以3种基本的序列模型m序列、前馈序列和钟控序列为例,给出了密钥序列生成器以及序列密码加(解)密系统的仿真设计。
奚刚徐望丁琦
关键词：序列密码仿真
基于线性预测的综合基音检测法被引量：6
2008年
由于传统基音检测方法在信噪比较低时对弱浊音和清浊音过渡帧的检测效果较差,提出了一种综合的基音检测法。该方法利用线性预测分析和低通滤波器对含噪语音进行预处理,再采用改进的平均幅度差函数加权自相关函数的方法对浊音帧进行基音检测,对于清浊音过渡帧,则利用小波变换进行基音检测。实验结果表明,该法提高了检测精度,即使信噪比降至-5 dB,仍能较准确地检测大部分弱浊音和清浊音过渡帧的基音周期,准确性和鲁棒性较好。
徐金甫陈小利
关键词：自相关函数小波变换基音检测
高分辨率掩蔽感知模型的语音增强
2005年
给出一种有效的噪声压缩算法,提供了高分辨率的掩蔽感知模型,并对K a lm an滤波模型进行了改进。算法通过计算噪声掩蔽参数,可以适时更新数据参数,压缩信号噪声。实验表明,本文算法没有延迟,语音质量感知评估(Perceptua l eva luation of speech qua lity scores,PESQ)值高,对窄带及宽带信号噪声的压缩均有满意效果。
徐静波于洪涛冉崇森
子带频谱分析的语音增强被引量：4
2006年
提出一种有效的语音增强算法,该算法使用重叠相加FFT滤波器进行谱幅度估计,给出噪声估计的两个均值参数,此参数适用于任何噪声.而且进行噪声估计无需检测语音间隙,无需VAD的运算过程,克服了单信道噪声压缩算法的缺点.
徐静波于洪涛冉崇森
关键词：噪声估计语音激活检测
语音识别中谱包自相关技术被引量：1
2004年
提出了一种语音识别线性预测分析方法 :基于谱自相关和频率抽样获得谱包 ,即由归一化频率估计谱包 ,此谱包规定在 Mel频率级 ;再由语音信号谱包估计抽样自相关 ,用 IDFT提取抽样自相关估计。从抽样自相关的结果 ,最终获得谱包倒谱系数。HMM识别试验显示 :谱包倒谱系数与其他算法相比较 ,在低信噪比时 ,识别率可提高 1 0 %以上 ,识别性能明显提高 ,在噪声环境下也能达到好的识别效果。
徐静波于洪涛冉崇森
关键词：自相关语音识别频率估计倒谱谱系数识别率
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