江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ09493)
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 相关作者：姜安龙戚玉亮许蓓杨钊刘成更多>>
- 相关机构：南昌航空大学同济大学上海交通大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：矿业工程交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 弹性地基梁单元的二次开发与应用
- 2010年
- 基于Euler梁理论和最小势能原理推导了带轴力项的Euler梁单元的刚度矩阵。结合弹性地基梁理论与坐标转换矩阵得到了在整体坐标系下的弹性地基梁的刚度矩阵。据此编制了ABAQUS用户单元子程序,进行了算例验算,结果表明:所编写的弹性地基梁单元精度高,可以用于工程实际计算。
- 杨钊姜安龙刘成
- 关键词：弹性地基梁刚度矩阵
- 施工期考虑渗流场影响圆形隧道的弹塑性解被引量：1
- 2009年
- 文章以简单的圆形隧道为研究对象,基于Mohr-Cou lomb屈服准则,考虑渗流场影响,并应用有效应力原理,对弹塑性边界位位于在围岩范围情况,建立了施工期考虑渗流场影响的弹塑性应力分析方法,并给出其相应解析表达式;采用试算法或迭代法得到围岩屈服区外半径,据此可得隧道衬砌所受外压力,进而可以分别求得施工期考虑渗流场影响下的隧道衬砌和围岩的应力和位移;最后进行了实例分析。
- 姜安龙许蓓
- 关键词：隧道衬砌渗流场MOHR-COULOMB屈服准则弹塑性解
- 粗糙集-BP神经网络组合方法及其应用被引量：10
- 2011年
- 将神经网络与数据挖掘的知识相结合,提出粗糙集-BP神经网络组合方法,并将其应用于围岩稳定性判别。首先,基于山东兖州矿区煤巷信息数据库,建立回采巷道围岩稳定性知识表达系统,对数据进行离散化处理;其次,针对传统BP神经网络收敛速度慢、容错性差、结果不唯一的缺点,采用MATLAB软件开发的粗糙集数据分析程序,对生成的决策表进行挖掘分析,通过挖掘的决策知识引导训练样本的选取和神经网络的建立;最后,在煤巷围岩稳定性判别中予以应用。研究结果表明:BP神经网络克服了传统BP神经网络的缺点,具有容错性好、训练速度快、全局逼近性好、精度高等优点,此方法能较好地用于解决巷道围岩稳定性判别问题。
- 姜安龙戚玉亮
- 关键词：粗糙集BP神经网络数据挖掘MATLAB软件
