湖北省自然科学基金(2005ABA287)
- 作品数：10 被引量：86H指数：5
- 相关作者：李友荣吕勇王志刚徐金梧肖涵更多>>
- 相关机构：武汉科技大学北京科技大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 高斯混合模型与小波包能量相结合的齿轮故障分类被引量：7
- 2009年
- 提出小波包能量与高斯混合模型相结合的齿轮故障分类算法。利用小波包分析提取某种模式下齿轮振动信号多层分解后的不同频带内的能量,并进行归一化处理。然后以各频带能量为元素构造该模式的特征向量,利用这些特征向量以及高斯混合模型良好的数据分布刻画能力,对该模式进行描述。最后采用贝叶斯分类器进行齿轮故障分类。采用该方法对齿轮振动信号进行故障识别,结果表明能取得比人工神经网络算法更高的识别率。
- 肖涵李友荣吕勇
- 关键词：高斯混合模型
- 新的时序分解算法及其在设备故障诊断中的应用被引量：2
- 2007年
- 引入一种新的时序分解算法,该算法是由S变换推导出的,可将一维时间序列分解成二维局部时序模型。通过对分离时序中不同的分量进行研究,可得到时序的局部特征及其隐含特性。数值仿真试验验证了该算法用于提取特征信息的可行性。在该时序分解算法基础上定义了一个描述时序统计特征的参数,采用此参数对不同故障齿轮的数据分析验证了该算法对设备故障进行分类的有效性。
- 吕勇李友荣王志刚
- 关键词：时间序列故障诊断齿轮
- 四分位偏差分形维及其在齿轮故障识别中的应用被引量：2
- 2006年
- 介绍了用于非平稳、非线性信号的四分位偏差分形维算法,并通过仿真实例验证了此计算方法的准确性。针对齿轮振动信号的非平稳、非高斯、非线性特点,将四分位偏差分形维用于齿轮故障分类,结果表明此方法能很好地区分齿轮故障模式。以四分位偏差与相应的截距为特征量进行聚类,能更好地区分齿轮的各种故障模式。可将其用于在线故障识别。
- 肖涵李友荣吕勇
- 关键词：分形维齿轮故障诊断
- 加权相空间重构降噪算法及其在设备故障诊断中的应用被引量：5
- 2007年
- 加权相空间重构降噪算法在相空间重构与分解的基础上,将一维的时间序列延拓到高维的相空间,使得一维时序中不易识别的特征在高维相空间变为容易识别的吸引子,通过区分吸引子在高维空间的不同的属性与特征,采用汉宁加权窗将高维信号投影到一维,使得信号的本质特征得到充分体现。根据机械设备发生故障其振动信号中往往具有非线性、非平稳性的特点,提出将加权相空间重构降噪算法用于设备故障信号的降噪,并采用数值仿真试验及齿轮故障诊断对此算法进行了分析与验证,结果表明该算法对此类信号具有良好的降噪效果。
- 吕勇李友荣徐金梧
- 关键词：时间序列分析降噪相空间重构故障诊断
- 基于1(1/2)维谱的二次相位耦合分析被引量：4
- 2007年
- 介绍了三阶累积量和1(1/2)维谱定义及估计算法。1(1/2)维谱可以抑制高斯噪声,保留信号的相位信息,而功率谱不能保留相位信息,但可以利用1(1/2)维谱识别二次相位耦合现象。仿真信号和齿轮振动信号验证了1(1/2)维谱检验二次相位耦合的有效性,可以用来识别出故障齿轮。
- 王文莉李友荣吕勇
- 关键词：功率谱故障诊断
- 一种弱故障特征信号的提取方法及其应用研究被引量：12
- 2007年
- 由S变换推导出的时序分解算法可以将一个任意的初始时间序列变换成一组突出时间序列局部信息的二维时间序列,该时序分解的可逆性表明了它可用于时域信号的滤波与特征提取。希尔伯特变换可有效地对时域信号进行解调,其实质是对原始信号作一次特殊的滤波。综合前述两种变换的优点,提出了结合希尔伯特变换及时序分解的弱故障特征信号提取算法,采用数值仿真实验及齿轮故障诊断进行了验证,结果表明,此种方法能有效地提取混在强背景信号中的弱故障特征信号。
- 吕勇李友荣王志刚
- 关键词：故障诊断弱信号齿轮包络分析时间序列分析
- 延时矢量方差算法及其在齿轮故障识别中的应用被引量：12
- 2006年
- 提出了利用时间序列的延时相空间重构,采用延时矢量方差及替代数据的时间序列非线性的检验方法,并将该方法应用于设备故障信号的非线性检验与故障识别。数值实验结果表明,延时矢量方差法是一种有效、直观的非线性检验与故障识别方法,对噪声信号具有很强的鲁棒性,对非线性信号具有很高的敏感性。采用该方法对齿轮振动信号进行非线性检验与故障识别,结果与实际情况相符。
- 吕勇李友荣徐金梧
- 关键词：齿轮故障诊断
- 希尔伯特黄变换在齿轮故障诊断中的应用被引量：5
- 2007年
- 希尔伯特黄变换是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得时频谱的信号处理新方法。介绍了希尔伯特黄变换算法的原理及流程,利用由希尔伯特谱反映出的丰富的物理信息来对齿轮进行故障诊断。结果表明,希尔伯特谱较好地实现了齿轮故障的诊断,希尔伯特黄变换为齿轮故障提供了有力的工具。
- 赵国庆王志刚李友荣刘安中
- 关键词：希尔伯特黄变换
- 一种基于KS检验的时间序列非线性检验方法被引量：29
- 2007年
- 检验统计量的选取将对时间序列非线性检验的结果产生重要影响。该文在采用打乱相位法产生替代数据后,引入了一种非参数检验——Kolmogorov-Smirnov检验(简称KS检验)作为检验统计量。通过对各类信号的数值实验及与传统使用的高阶自相关量以及时间反演不可逆量对比结果表明,KS检验是一种有效、稳定的非线性检验统计量,对噪声信号具有较强的抗噪能力,而对非线性信号具有较高的敏感性。
- 侯澍旻李友荣刘光临
- 关键词：非线性时间序列
- 基于经验模式分解的轧机主传动减速机故障诊断被引量：10
- 2007年
- 运用经验模式分解算法对数值仿真信号及某轧钢厂粗轧机主传动减速机振动加速度信号进行了分解,从而得到若干个基本模式分量,对每个模式分量进行了频谱分析。仿真研究及实际工程应用表明,采用经验模式分解算法后得到的时序分量及其频谱能够很好地体现齿轮局部故障特征,具有很强的弱信号特征提取能力。
- 吕勇李友荣王志刚
- 关键词：经验模式分解希尔伯特变换轧钢机故障诊断
