湖北省自然科学基金(2005ABA294)
- 作品数：19 被引量：67H指数：5
- 相关作者：汤双清李志雄蒋宇李海侠杨家军更多>>
- 相关机构：三峡大学黄山学院桂林理工大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程机械工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 遗传神经网络滑模控制在交流伺服控制中的应用研究被引量：9
- 2012年
- 基于永磁同步电机(PMSM)的交流伺服系统能够有效提高机床加工能力,但是PMSM具有时变非线性,很难建立它的精确数学模型,因此采用传统PID控制器难以得到期望的控制效果。为保证控制精度,研究了一种遗传神经网络-滑模变结构矢量控制交流伺服系统。该控制系统采用id=0矢量控制策略,应用滑模控制器来准确跟踪伺服位置指令,并在速度环利用径向基神经网络(RBF)来优化滑模控制律以改善与消除滑模抖振;同时为了提高RBF工作效率,采用改进遗传算法(GA)离线优化RBF初始结构。通过dSPACE半实物仿真平台对PMSM进行实验测试,结果表明,所设计的遗传-RBF网络-滑模控制器能够在外界干扰下稳定工作,精确跟踪伺服位置指令,并且控制性能比只采用滑模控制好。
- 李海侠
- 关键词：交流伺服系统滑模变结构控制RBF神经网络
- 模糊自适应SNPID在飞轮储能系统中的研究被引量：2
- 2009年
- 飞轮储能系统中飞轮电池电力转换控制器是制约其在电网系统应用的关键技术之一。采用智能控制设计单神经元PID控制器(SNPID),并应用模糊思想对神经元输出增益自适应整定,结合SVPWM策略实现飞轮电池充电控制;同时应用SVPWM策略进行放电控制。仿真结果表明,SVPWM放电控制功率因数高、电流谐波低、动态响应快;模糊自适应SNPID使飞轮转子"充电"过程快速稳定,鲁棒性强,其控制性能优于单神经元PID控制。
- 李志雄汤双清蒋宇
- 关键词：飞轮电池模糊控制SVPWM
- 三维五向编织复合材料飞轮的极限转速分析
- 2009年
- 飞轮储能系统(FESS)储能能力的关键因素之一是飞轮的储能密度。采用三维五向编织工艺能够有效提高复合材料飞轮的综合力学性能,从而提高飞轮储能密度。笔者运用ANSYS对三维五向编织复合材料飞轮进行应力有限元分析,并证明该工艺可以明显提高飞轮储能密度;同时优化设计了基于强度准则的飞轮极限转速计算模型,给出了计算算例,计算结果比采用三维四向编织的极限转速提高了40%。最后进一步分析了影响极限转速的因素。
- 蒋宇李志雄汤双清麻坚
- 关键词：三维五向编织复合材料飞轮极限转速
- 交流伺服系统无速度传感器模糊控制策略研究被引量：2
- 2013年
- 永磁电机驱动伺服系统在提高机床加工能力方面表现出较高的潜力,目前工业普遍采用的PID控制系统不能自适应外界大干扰激励,在环境突变情况下控制效果差,影响工件加工质量。为解决这个问题,研究一种永磁电机驱动交流伺服模糊滑模变结构矢量控制系统。该系统采用id=0矢量控制策略,速度环应用等效滑模控制器来提高控制器自适应能力,并利用模糊控制优化滑模切换控制函数来消除滑模抖振;为了降低系统制造成本、减少系统结构复杂性,研究基于模糊观测器的伺服系统无速度传感器控制策略,利用模糊观测器从电机反电动势中提取转子位置和速度信号,从而省掉了传统的速度传感器。通过dSPACE半实物仿真平台对一台永磁同步电机(PMSM)进行实测,结果表明:所设计的交流伺服系统无速度传感器模糊控制策略能够在外界强烈干扰下自适应控制电机稳定运行,速度跟踪准确,鲁棒性好,控制性能比传统PID控制好。
- 李海侠
- 关键词：永磁同步电机交流伺服系统无速度传感器模糊控制滑模控制
- 一种用于UPS的大功率飞轮储能系统研究被引量：1
- 2008年
- 设计了一种用于UPS的飞轮储能系统,简述了其系统结构,研究了高速飞轮充放电的控制策略.飞轮储能系统主要由高性能DSP、功率智能模块IPM组成控制系统,以PWM整流和PWM逆变电路组成实时控制充电主电路,采用空间电压矢量脉宽调制的控制方案;放电主电路采用PWM整流、直流升降压电路组成.充电时采用速度—电流—电压三闭环反馈控制,放电时采用电压—电流双闭环反馈控制.对飞轮电池充放电过程进行了仿真,仿真结果表明该系统具有良好稳态性能和动态调节特性.
- 苏志刚何婷汤双清
- 关键词：UPS飞轮储能系统DSP矢量控制
- 基于飞轮电池的应急电源在电厂中的应用研究被引量：2
- 2009年
- 新型的三相应急电源系统(EPS)采用飞轮电池作为其储能电源,利用飞轮电池高能量密度,绿色环保等优点来满足EPS的高能量、绿色化要求。飞轮电池充放电均采用智能矢量控制,其放电直流输出经过DC升压电路和PWM逆变器后为电厂输电配电网提供快速的响应容量。数字仿真结果验证了此EPS能够有效提高电力系统的稳定性、可靠性和电能质量。
- 蒋宇汤双清赵新泽李志雄
- 关键词：应急电源飞轮电池电力系统PWM逆变器
- 一种时序-BP网络在飞轮系统齿轮故障诊断中的应用研究被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于时序和反向传播网络(Back-Propagation Network,BP)相结合的诊断方法。通过对飞轮储能系统(FESS)齿轮箱正常和故障运行状态的振动信号进行时序分析,利用时序模型提取齿轮不同状态的特征,并以其自回归参数组成特征向量作为BP网络分类器的输入进行网络训练,从而实现了对齿轮正常、裂纹和剥落状态的识别与诊断。实验结果表明,基于时序-BP网络结合的方法对于飞轮系统齿轮故障分类和检测是一种非常有效的诊断手段。
- 蒋宇李力李志雄汤双清
- 关键词：齿轮故障BP网络特征提取
- BP神经网络在飞轮电池控制系统中的研究被引量：5
- 2009年
- 飞轮储能用电机的非线性和变参数特性使得传统的PID控制很难取得较好的效果,而人工神经网络在一定的条件下可以逼近任意非线性函数,且具有较强的自学习、自适应、自组织能力,故将其与传统控制相结合构成神经网络自适应控制策略,应用于飞轮储能电机以实现高性能控制。同时采用变学习速率的神经网络学习算法,学习速率随收敛过程误差的大小而自适应地进行调整,可大大加快神经网络学习训练的收敛速度,进一步提高系统动态响应速度。仿真结果表明,在充放电两端,系统的动态响应快,超调小,稳态精度高,鲁棒性强,抗扰动能力强,控制效果较好。
- 蒋宇李志雄汤双清
- 关键词：飞轮电池BP神经网络PID控制SVPWM
- 基于自适应观测器的感应电动机矢量控制研究被引量：3
- 2009年
- 对基于全阶自适应观测器的感应电动机无速度传感器矢量控制系统进行了研究。首先利用Popov超稳定理论分析出自适应观测器不稳定工作区域与其反馈增益矩阵有直接关系;在此基础上应用Kalman滤波理论优化设计反馈增益,并分析证明所设计的增益能够保证系统工作于稳定区。其次基于d-q系下电机动态模型,采用速度环变论域模糊控制和电流环前馈解耦控制,增强控制系统对外界干扰的适应能力。数字仿真试验验证了所设计的自适应观测器性能良好,鲁棒性强。
- 蒋宇汤双清杨家军
- 关键词：感应电动机无速度传感器变论域模糊控制自适应观测器
- 三维五向编织复合材料飞轮预制件的工艺设计被引量：4
- 2009年
- 将三维编织工艺应用到复合材料飞轮转子的设计制造中可以显著提高飞轮储能密度。由此提出一种三维五向编织工艺的飞轮设计制造方法,给出使用该工艺编织飞轮的详细过程,分析飞轮预成形件的细观模型以及相关尺寸关系,并讨论编织工艺参数与结构参数之间的关系,从而为实际工艺结构参数的设计提供理论依据。
- 蒋宇李志雄汤双清麻坚
- 关键词：三维五向编织复合材料飞轮细观模型
