中央高校基本科研业务费专项资金(2009ZM0077)
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 相关作者：李彬田联房陈萍王立非张婧更多>>
- 相关机构：华南理工大学广州中医药大学广州医学院第一附属医院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于MC算法的CT序列图像快速成型文件生成方法被引量：1
- 2012年
- 快速成型技术在医学领域有着广泛而重要的应用,为了从医学图像中得到快速成型文件,详细论述了MC(marchingcubes)算法生成STL文件的步骤及需要注意的问题,并将其与轮廓连接生成STL文件的方法进行比较,说明了所提方法优势及可行性。方法先对CT序列图像进行阈值分割、区域增长等图像预处理,然后用MC算法得到用三角片组成的几何模型,最后根据文件格式标准,生成STL文件,其中着重讨论了STL文件中三角面片顶点顺序如何确定这一问题。
- 王新德李彬田联房
- 关键词：面绘制医学图像
- 保边滤波和改进FCM的疑似肺结节分割方法被引量：3
- 2010年
- 提出一种基于保边滤波和改进FCM算法的疑似肺结节自动分割方法。首先,分离出边缘光滑的肺实质并通过非线性各向异性扩散滤波增强肺区疑似病灶,然后运用改进的模糊C-均值聚类算法分割出不同大小的疑似肺结节。实验结果证明,该方法能够自动、准确地完成疑似肺结节分割,比用传统的FCM算法取得更佳效果,并具有良好的鲁棒性和效率。
- 香世杰李彬田联房王立非陈萍
- 关键词：计算机辅助检测肺结节模糊C-均值医学图像
- 基于局部阈值和聚类中心迭代的肺结节检测算法被引量：5
- 2012年
- 肺部疾病通常以肺结节的形式表现出来。为了对肺部疾病进行诊断治疗,需要对肺结节进行准确的检测。提出了基于局部阈值和聚类中心迭代的肺结节检测算法。首先,对肺实质图像采用局部阈值算法,提取感兴趣区域(ROIs),并且计算ROIs的形态特征、灰度特征和纹理特征;其次,结合规则、聚类中心迭代和欧式距离,对ROIs进行分类。实验结果表明,所提算法能够较好地检测出孤立性结节、低对比度结节和粘连肺壁结节。
- 陈侃李彬田联房
- 关键词：肺结节局部阈值欧式距离
- 结合规则和SVM方法的肺结节识别被引量：9
- 2011年
- 为识别CT图像中的肺结节,提出了一种结合规则和支持向量机(SVM)的识别方法,来对分割出来的感兴趣区域(ROI)进行分类.该方法首先计算候选ROI的形态特征,利用基于规则的方法筛去非结节的区域;然后把筛选之后剩余的候选ROI作为测试样本和训练样本,计算它们的灰度和纹理等特征;最后把灰度、形态和纹理特征值作为SVM的输入,对经过基于规则筛选之后剩余的ROI进行分类.实验结果表明:基于规则的方法虽然没有漏检,但误判的可能性最大;结合规则和SVM的方法漏检的可能性要比SVM方法漏检的大,但误判的可能性小.
- 张婧李彬田联房陈萍王立非
- 关键词：图像识别肺结节分类器支持向量机
- 基于多特征融合跟踪的微小肺结节识别算法被引量：1
- 2011年
- 如何在海量的肺部高分辨率CT(HRCT)序列图片中准确识别微小结节(直径为5～10 mm)一直是肺结节计算机辅助检测(CAD)系统的研究重点和难点。本文提出了一种新的微小肺结节识别算法——多特征融合跟踪算法。该算法在处理一个HRCT序列图片时,首先结合大津法和形态学方法获取每一张CT图的肺实质,再通过基于灰度阈值和改进的模板匹配算法提取感兴趣区域(ROI),接着计算ROI的多个有效特征,然后在整个HRCT序列图片中进行ROI的多特征跟踪和融合,最后根据分类规则识别并标出候选肺结节。实验证明,该算法能准确地检测出微小肺结节,且假阳率较低。
- 谭利李彬田联房王立非陈萍
- 关键词：高分辨率CT计算机辅助检测
