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基于构型表的等值线绘制算法及程序实现被引量：6: 2008年; 等值线图是一种离散数据的图形表示方法,在水利、土木、地质、石油勘探等工程和技术领域内都有广泛的应用.本文介绍了一种思想简单但行之有效的等值线绘制、光滑算法,该算法的时间复杂度与传统等值线绘制算法相当,但不需要像传统算法那样进行繁琐的等值线的追踪和走向判断,只需将二维数据平面划分成若干个彼此相邻的四边形,各四边形的顶点是最邻近的4个数据点,每一个四边形就是一个最小的等值线绘制单元,只要将二维平面上的所有划分好的四边形单元按一定顺序依次"移动"遍历,在遍历的过程中依据本算法给出的构型表绘制每个单元内的等值线小段,遍历完毕后,就会产生所求等值线的所有小段,从宏观上来看,所有的单元中的小段就连接成了光滑的等值线.然后,本文也介绍了等值线的连接绘制、光滑和彩色填充在OpenGL下的程序设计与实现,其填充效果可以达到像素级渐变,绘制速度可以满足心外膜标测实时显示的要求.最后分别给出了利用本算法和传统的基于等值线追踪的算法绘制的等值线效果图并进行了对比.; 侯凤贞庄建军宁新宝; 关键词：等值线 OPEN GL

大数据量三维地形实时可视化的扩展算法被引量：3: 2008年; 针对大数据量三维地形实时可视化问题,本文在传统实时优化自适应网络(real-time optimaladaptive mesh,ROAM)算法的基础上进行扩展,提出了一种视点相关的适合大数据量三维地形实时绘制的简单高效的算法.该算法是通过基于线性四叉树索引的数据管理模式进行管理和组织数据,并根据地形复杂度的不同对高程数据间隔提取然后渲染地形,从而大大降低了大范围三维地形的复杂度和计算量,同时该算法支持拓扑结构和多分辨率,有效地简化了地形模型的绘制,提高了三维地形实时渲染效率.并用微软基础类(Microsoft Foundation Classes,MFC),结合Open Graphics Library(OpenGL)开发了一个程序实例,进一步验证算法的有效性.; 沈利强都金康胡裕军; 关键词：三维地形可视化

东疆哈密小堡二重热变质岩及其矿物共生分析和pTt轨迹被引量：2: 2004年; 哈密小堡变质地体是石碳系含碳砂泥质岩,先后在315Ma和259Ma经闪长岩和花岗岩体侵入导致的二重热变质作用产物,其中含红柱石铁铝榴石十字石黑云母绿泥石五种变斑晶角岩的变斑晶带状成分和结构记录了二重热变质作用特征。估算的两期热变质峰期温度压力分别为530.58℃,0.29GPa和566.06℃,0.40GPa,并获得一反时针pTt轨迹。这些特征暗示了该区岩浆作用和热变质作用与板底垫托(underplating)和碰撞造山带因陆陆碰撞、地壳增厚诱发的深部地壳的深熔作用有关.; 周国庆; 关键词：PTT轨迹岩石学

浮游球衣菌单株培养形态学特征的研究: 2008年; 浮游球衣菌是污水好氧生化处理中的知名菌种,对污水中有机物和重金属有很强的降解和去除作用.本文经分离纯化后,对单个菌株进行连续培养.该菌株在极低营养环境(A培养基)中呈现树枝状向四周辐射的菌落,在普通琼脂平板,呈光滑园形隆起的白色菌落.对数期的细胞10~12 min分裂一次;单胞菌体和短丝体阶段均强烈摆动.培养4 d后,菌丝达十几个到数十个细胞长时,丝体相互缠结成团,丝体中细胞大量逸出胶鞘.电镜片显示,菌体细胞两端均有纤维状鞭毛并相互连接成丝体,胞外有宽厚的半透明胶鞘.该菌具有在低营养环境中强力吸取营养的特性,以及快速繁殖和强烈的活动性,与其在污水处理中的卓越效果可能有关联.长丝体缠结成团时,丝体中细胞大量逸出,仅含胶质鞘团块的比重必然减轻,这可能是污泥膨胀的主要原因.在培养后期溶解氧(DO)有明显下降,也可能与污泥澎胀有因果关系.; 叶兰; 关键词：浮游球衣菌形态学特征电镜分析

蛇绿岩研究新进展及其定义和分类的再讨论被引量：45: 2008年; 蛇绿岩保存于大陆造山带中,在地质历史上产于洋——陆过渡区多种构造背景(活动大陆边缘、被动大陆边缘、弧前、弧后、弧内、弧间、板块三联点、转换断层、大陆裂谷或它们的复合背景等)的洋盆扩张脊.蛇绿岩以超镁铁质岩、镁铁质岩为主,是一套彼此具有成因演化亲缘关系的、古洋壳+大洋地幔岩石的有机组合.我们把蛇绿岩概括为产于洋盆扩张脊的洋壳+大洋地幔岩石组合.蛇绿岩按构造背景有红海萌芽型洋壳和大洋中脊型洋壳两个端元,可三分为近陆的活动大陆边缘型——科迪勒拉型、东地中海型(新特提型)过渡型、西地中海型——大洋中脊古特提斯型.科迪勒拉型和东地中海型均属俯冲带(SSZ)上叠型,更近陆靠俯冲带;环太平洋型和被动大陆边缘型属特提斯型.; 周国庆; 关键词：蛇绿岩岩石组合

一种大噪声自适应的角点检测技术被引量：2: 2008年; 在自主机器人视觉中,大噪声条件下图像边缘角点的识别,对于视觉目标的形状识别有着重要的作用.使用最小均方误差准则,可以有效的滤除噪声的影响.针对大噪声条件下噪声强度的平均值和均匀性都未知的特点,提出了一种基于最小均方误差的新的大噪声自适应角点识别算法.这种方法计算变长点集的残差平方和,使得角点出现在特征曲线的极小值处,避免了使用阈值的弊端.并利用折半查找策略,降低了时间复杂度.在单角点识别的基础上,针对多角点识别,讨论了利用这种算法降低时间复杂度的方法.通过分析表明这些算法能够较为有效地提高大噪声条件下单调边缘单角点识别的正确率,降低了时间复杂度.; 杨栋尹义龙朱明英曹庆峰; 关键词：机器视觉最小均方误差折半查找

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国家自然科学基金(49672102)