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福建省科技计划项目(200910014)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：陈尔学梁志锋凌飞龙更多>>
相关机构：福州大学中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
发文基金：福建省科技计划项目国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇全极化
  • 1篇后验概率
  • 1篇极化
  • 1篇SAR
  • 1篇SAR数据

机构

  • 1篇福州大学
  • 1篇中国林业科学...

作者

  • 1篇凌飞龙
  • 1篇梁志锋
  • 1篇陈尔学

传媒

  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
全极化SAR数据的最大后验概率分类被引量：4
2013年
结合后验概率对分类的影响和全极化SAR数据特点,提出了一种全极化SAR数据分类方法。首先将全极化SAR数据的协方差矩阵转换为9个服从正态分布的强度量;然后通过迭代分类计算类别出现的概率,对9个强度量进行基于最大后验概率的分类。以黑龙江省逊克县境内的一景ALOS PALSAR全极化数据为例,用该方法进行分类,总体精度和Kappa系数分别达到81.34%和0.84,优于传统的最大似然分类方法。
梁志锋凌飞龙陈尔学
关键词：SAR极化后验概率
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共1页<1>
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