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黑龙江省科技攻关计划(GZ08A102)

作品数：2 被引量：12H指数：2
相关作者：朱继文刘丹丹杨金玲曹先革更多>>
相关机构：黑龙江工程学院更多>>
发文基金：黑龙江省科技攻关计划黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划更多>>
相关领域：农业科学矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇盐量
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感数据
  • 1篇遥感数据融合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤含盐量
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇含盐
  • 1篇含盐量
  • 1篇高光谱数据
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇黑龙江工程学...

作者

  • 2篇朱继文
  • 1篇曹先革
  • 1篇杨金玲
  • 1篇刘丹丹

传媒

  • 1篇东北农业大学...
  • 1篇黑龙江工程学...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于小波变换的遥感数据融合被引量：2
2009年
采用Haar小波方法,对遥感图像进行尝试性的数据融合,实验证明Haar方法和传统的方法相比,具有精度高、效果好的优势。
朱继文杨金玲曹先革
关键词：小波HAAR小波
基于高光谱数据的土壤含盐量BP神经网络模型研究被引量：10
2009年
运用Hyperion数据,以黑龙江省大庆市某一实验区为例,进行了对土壤含盐量的定量研究,将BP神经网络模型(Back Propagation Network)应用到高光谱数据对研究地区土壤含盐量的反演中。通过对隐含层的传递函数、输出层的传递函数、训练算法的优化组合以及最适合隐层节点数量,得到最优的BP神经网络模型,实现了土壤含盐量的反演。对高光谱数据反演土壤含盐量采用BP神经网络具有一定的指导意义。
朱继文刘丹丹
关键词：土壤含盐量BP神经网络模型MATLAB
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共1页<1>
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