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加速的TLD算法及其在多目标跟踪中的应用被引量：5: 2016年; TLD(Tracking-Learning-Detection)算法是近期受到广泛关注的一种长时间视觉跟踪算法.为提高该算法的运行速度,一种ATLD(Accelerated TLD)算法被提出,对原始TLD算法做了两方面改进:在检测模块引入基于灰色预测模型的目标位置估计和检测区域设置;运用基于NCC(Normalized Cross Correlation)距离的图像检索方法管理正负样本集.并在此基础上实现了多目标跟踪.通过实验比较了ATLD算法、原始TLD算法及两种近期改进的TLD算法.实验结果表明:ATLD算法在确保精度的前提下运行速度更快.; 金哲刘传才; 关键词：目标跟踪 TLD 图像检索

基于人工标识的移动增强现实配准方法被引量：12: 2015年; 增强现实是一种虚实信息融合的技术。随着智能手机的普及,移动平台增强现实的应用开发成了热点。在智能手机硬件计算资源有限的情况下,基于人工标识的移动增强现实系统存在标识检测识别算法计算量大、配准跟踪实时性较差等缺陷。针对上述不足,提出了利用水漫填充法和外接矩形的几何特征快速检测标识4个角点,设计了基于海明编码特征的人工标识,提高了标识的识别速度,并具有一定的抗局部遮挡性能。为了精确快速地求解摄像机位姿,系统采用Levenberg-Marquardt算法优化求出的平面单应性矩阵。最终根据优化的单应性矩阵求解出摄像机位姿,并根据求出的位姿对虚拟物体加载渲染。实验结果表明该系统有良好的实时性和有效性。; 夏德芳刘传才; 关键词：移动增强现实角点检测位姿估计

改进混沌粒子群的动态模糊神经网络参数优化及应用被引量：5: 2015年; 动态模糊神经网络(DFNN)的性能和学习的稳定性取决于其预设参数的选择,针对DFNN多参数优化问题,提出了改进混沌粒子群优化算法,并将其应用于DFNN神经网络预设参数寻优,以获取最佳参数组合.实验结果表明,该方法能够快速有效地提取DFNN的最优参数组合,具有精度高、收敛快、迭代次数少等特点;利用改进混沌粒子群的动态模糊神经网络构建煤与瓦斯突出预测模型,具有良好的建模效果和更高的预测精度.; 匡芳君张思扬徐蔚鸿; 关键词：动态模糊神经网络混沌粒子群优化参数优化煤与瓦斯突出

基于核相关滤波器和多检测器的尺度自适应视觉跟踪被引量：1: 2018年; 由于形变、尺度变化以及背景干扰等的影响,视觉跟踪一直是计算机视觉中具有挑战性的问题之一。与传统算法不同,在核相关性滤波器的基础上,提出一种基于目标灰度直方图和轮廓特征的尺度估计算法。此外,针对长期跟踪过程中目标发生严重形变、遮挡或者出视角而导致的跟踪失败问题,当目标重新进入检测区域时,通过保存多个历史检测器来更正目标模型。在最近的视觉跟踪数据库上评估实验表明,新算法在跟踪准确性和鲁棒性方面优于其它经典跟踪算法。; 赵乾臣金忠; 关键词：视觉跟踪相关滤波核函数尺度自适应

基于加权TextRank的中文自动文本摘要被引量：19: 2020年; 现有中文自动文本摘要方法主要是利用文本自身信息,其缺陷是不能充分利用词语之间的语义相关等信息。鉴于此,提出了一种改进的中文文本摘要方法。此方法将外部语料库信息用词向量的形式融入到TextRank算法中,通过TextRank与word2vec的结合,把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量。充分考虑了句子之间的相似度、关键词的覆盖率和句子与标题的相似度等因素,以此计算句子之间的影响权重,并选取排序最靠前的句子重新排序作为文本的摘要。实验结果表明,此方法在本数据集中取得了较好的效果,自动提取中文摘要的效果比原方法好。; 黄波刘传才; 关键词：文本摘要句子相似度

利用FY-2F数据检测快速发展对流被引量：5: 2015年; 快速发展对流RDC(Rapid Developing Convection)是灾害性天气发生的先兆。如何利用卫星遥感技术快速捕捉到RDC信息,是天气临近预报非常关注的内容。随着中国FY-2F气象卫星快速扫描工作模式的业务化,可提供时间分辨率为6 min,空间分辨率为5 km的多通道快速扫描数据,这使得利用卫星检测RDC业务化成为可能。本文根据FY-2F多通道快速扫描数据的特点,设计了一种快速发展对流检测方法。该方法主要根据云顶快速降温率CTC(Cloud Top Cooling rate)的多通道判识,设计了带有3个测试的CTC过滤器,过滤之后得到每个RDC的局部亮温极小值点,然后以该点为中心对周围像元进行漫水填充,得到快速发展对流体。对2013年8月(94°E—129°E,11°N—26°N)的扫描数据进行试验验证,结果表明,本文方法对RDC检测的准确率POD、误报率FAR和临界成功指数CSI分别为0.89、0.15和0.77,能够较为准确地检测快速发展对流。; 汪柏阳覃丹宇刘传才; 关键词：FY-2

一种面向三维人脸识别的同一截面有效轮廓线提取算法被引量：1: 2015年; 针对三维人脸识别对表情及姿态变化的鲁棒性研究,提出一种基于人脸同一截面有效轮廓线的人脸识别方法。首先根据手工标定鼻尖点区域的法向量对人脸进行粗略矫正,再基于同一标准正中面人脸的迭代最近点(ICP)算法进行精确姿态矫正,标定精确鼻尖位置,提取过鼻尖的不同人脸同一截面横纵两条轮廓线。用阈值法提取过鼻尖点的有效轮廓线,采用ICP算法计算相似度,对两条轮廓线识别结果进行融合。实验结果表明,在CASIA 3D人脸库上对表情及姿态变化有较好的鲁棒性。; 苗树艳金忠; 关键词：三维人脸识别 ICP

改进的基于深度卷积网的图像匹配算法被引量：2: 2017年; 鉴于图像匹配中单一特征难以获得理想效果的问题,提出一种改进的基于深度卷积网的图像匹配算法.首先对卷积层作展开,利用BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)高效地计算矩阵乘法,从而提高了算法运行速度;然后通过基于POEM(Pattern of Oriented Edge Magnitudes)特征的匹配点筛选方法,去除部分误匹配点,增强了基础矩阵的鲁棒性.实际图像的实验验证了改进算法的准确性和实时性,对于重复纹理及旋转图像的匹配效果显著.; 雷鸣刘传才; 关键词：图像匹配梯度信息 BLAS

残差分离卷积神经网络的图像去运动模糊技术被引量：2: 2020年; 针对目前图像去运动模糊过程中的模糊核估计过程复杂、图像复原质量低等问题,提出一种基于生成对抗网络的去运动模糊算法。算法建立在基本生成对抗网络上,采用残差可分离卷积模块提取特征,去除批量规范化层,并添加全局平均池化,优化了网络。实验结果表明,所提算法能有效地去除真实场景下运动模糊图像中存在的运动模糊,对比当前最新去运动模糊模型,所提模型在模型缩小了4.7倍的同时,测试阶段的峰值信噪比指标也有所提升。; 刘平刘传才张佳洛; 关键词：图像去模糊卷积神经网络

基于矩阵完整化的分块整合推荐算法: 2016年; 传统的推荐系统往往是通过使用协同过滤或基于内容的方式来实现的,而文中将矩阵完整化的方法应用到推荐系统中。由于数据的稀疏性,直接使用矩阵完整化的方法会给推荐结果带来不小的误差。考虑到使用用户中存在一些活跃用户,挖掘出这些特殊用户,由他们组成的数据会降低稀疏性,而且对活跃用户提高推荐质量,会产生更大的商业价值。提出了一种分块整合推荐的方法,实验结果表明该方法能够提升推荐精度。; 王毅金忠; 关键词：推荐系统

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国家自然科学基金(61373063)

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