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江苏省教育厅哲学社会科学基金(2010SJD630004)

作品数:4 被引量:8H指数:2
相关作者:周凌云罗建锋李伟周晶顾为东更多>>
相关机构:淮阴工学院江苏省宏观经济研究院南京大学更多>>
发文基金:江苏省教育厅哲学社会科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇经济管理

主题

  • 3篇应急
  • 2篇应急物资
  • 2篇网络
  • 2篇物流
  • 1篇调度
  • 1篇调度优化
  • 1篇应急物流
  • 1篇影响因素
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇突发事件
  • 1篇网络动态
  • 1篇物流方案
  • 1篇物流服务
  • 1篇新陈代谢
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫链
  • 1篇航空
  • 1篇变权
  • 1篇BP神经

机构

  • 4篇淮阴工学院
  • 1篇南京大学
  • 1篇江苏省宏观经...

作者

  • 4篇周凌云
  • 3篇罗建锋
  • 1篇喻小贤
  • 1篇顾为东
  • 1篇周晶
  • 1篇李伟

传媒

  • 1篇生产力研究
  • 1篇统计与决策
  • 1篇江苏商论
  • 1篇淮阴工学院学...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
区域应急物流服务网络动态组建与调度优化决策被引量:1
2013年
文章根据突发事件下应急物流服务运作特点,基于资源整合思路分析了应急物流服务网络动态化组建与网络整体运输调度优化决策问题,建立一个以物质守恒、生产能力、运输时间限制等为约束的混合型整数线性规划(MILP)模型,并分析其求解方法和求解策略,以适应突发事件下不同类型应急物资的物流服务网络的组建与部署策略。
周凌云顾为东周晶
关键词:突发事件应急物流调度优化
基于灰色新陈代谢—马尔科夫链的应急物资需求量预测被引量:3
2012年
灾害物资需求量的预测是应急物流管理的关键所在。针对应急储备指数等方法存在不足,文章将灰色新陈代谢理论与马尔科夫链理论相结合,建立了灾害应急物资需求预测模型。本模型补充了反映应急能力提高的新信息,克服了随机波动数据对需求影响。针对应急数据首先用灰色新陈代谢GM(1,1)进行了趋势预测,然后采用马尔科夫链状态概率转移矩阵的预测方法对其预测值进行了二次拟合,实证分析表明预测精度有了显著提高。
罗建锋周凌云
关键词:新陈代谢马尔科夫链
基于BP神经网络的新建支线机场货邮量综合预测被引量:3
2012年
新建支线机场的货邮量预测对合理规划其航空物流体系具有重要意义。首先分析了支线机场货邮量的影响因素,然后用因子分析法对BP神经网络输入层进行影响因素(指标)进行约简,以减少BP人工神经网络的复杂度,在此基础建立了拟合模型对新建支线机场历史航空货邮量进行拟合,最后建立BP三层神经网络模型对新建机场航空货邮量量进行预测。以江苏省淮安市新建支线机场以例进行实证研究,结果表明该模型有较高精度。
罗建锋周凌云李伟
关键词:BP神经网络
变化条件下应急物资物流方案的动态可拓决策被引量:1
2012年
在应急物资的供需地之间存在由多种运输、中转方式组成的多种物流方案,各物流方案技术经济影响因素不一,方案决策会因时空、条件和决策者要求等因素而有所变化。根据应急物资物流运作的流程、特点和可拓决策理论,通过引入变权因子,构造了在多个定性与定量决策因素约束下的基于变权的应急物流方案可拓决策模型,动态地反映应急物流方案中影响因素的重要度,并采用最小二乘法优选准则,计算备选方案的正隶属度来确定最优物流方案。
周凌云喻小贤罗建锋
关键词:应急物资物流方案影响因素变权
共1页<1>
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