云南省教育厅科学研究基金(2011y345)
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 相关作者：石宜金贾志洋马瑞英李丁陆婕更多>>
- 相关机构：云南大学北京大学更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种图书馆书籍的个性化推荐方法
- 2014年
- 文章对推荐系统进行了研究,借鉴了亚马逊的图书推荐思想。利用书籍的图书分类、书籍综合特征和书籍评分,提出了一种基于协同过滤、基于内容推荐的综合推荐算法。算法用于鉴别用户是否喜好某本书籍。同时将这种推荐算法应用于高校图书馆的书籍借阅系统中,旨在提高图书馆借阅系统的个性化。该算法能在一定程度上降低借阅者花费在借阅过程中的时间,另一方面能够通过推荐算法的应用,提高图书馆书籍利用率,降低书籍借阅过程中的马太效应。
- 石宜金
- 关键词：协同过滤个性化服务
- 《多媒体技术与应用》课程教学模式探究
- 2012年
- 根据《多媒体技术与应用》课程的教学模式进行改革,以云南大学旅游文化学院信科系为例,改变传统的仅仅重视理论而忽视实践,考核方式应进行创新,不能再依靠试卷考试成绩决定学生的能力,在进行了多轮教学实践后对课程教学模式进行新的改革尝试,通过多轮教学实践后学生的多媒体技术应用水平大大提高,也起到了最初课程改革的目的。
- 石宜金贾志洋吕迪陆婕
- 关键词：多媒体技术课程教学模式
- 基于协同过滤的在线教学视频推荐方法被引量：3
- 2012年
- 在目前的在线教学系统中,用户对教学视频的选择具有一定的盲目性,根据这一特点,提出了一种基于协同过滤的在线教学视频推荐方法,可以将用户可能感兴趣的教学视频"推"给用户;首先将用户的观看视频纪录整理并保存至数据库中,依据各用户历史播放纪录以及用户的基本信息的兴趣差异来查询邻居用户,然后利用这些邻居用户的视频观看记录基于协同过滤的方法进行教学视频的推荐;改进了传统协同过滤推荐方法中普遍存在的稀疏性(Sparse)和冷启始(Cold Start)等问题,因此能使推荐更为精确;另外,通过用户是否观看所推荐的视频,可以对系统做出隐性评价以修正系统的参数,以提高推荐的准确性。
- 贾志洋石宜金李丁马瑞英
- 关键词：推荐系统协同过滤在线教学教学视频
- 基于维度情感计算的E-Learning模型研究
- 2014年
- 以维度情感模型为基础划分学习者学习情感,采用情感计算方法,定量表示学习情感和学习者性格,在学习过程中结合情感计算值和知识体系难度划分来动态进行知识点推荐和交互。提出了基于维度情感模型的情感计算方案,用以建设现有E-Learning系统,增加系统的个性化推荐策略,提高系统交互性,从而达到增加系统效用,为学习者服务的最终目的。
- 石宜金贾志洋
- 关键词：E-LEARNING情感模型情感计算
- E-Learning系统的个性化推荐方法研究被引量：2
- 2012年
- 以E-Learning系统建设为背景,通过采用文献查找、调查研究等方法探讨个性化推荐理论的内涵,并结合当前建设中的E-Learning系统,分析了目前常用的个性化推荐策略,并进行介绍比较和分析以后,总结经验,以应用于E-Learning系统的建设。提出适合于E-learning系统建设的个性化推荐策略:采用关联规则推荐策略和协同过滤技术,基于WEB技术建立一个虚拟学习系统,利用推荐算法,结合用户需求,将学习的资源、学习活动和学习策略进行整合,向用户推荐完整的满足用户需求的E-Learning学习方案。
- 石宜金马瑞英贾志洋
- 关键词：个性化推荐推荐系统协同过滤关联规则
