国家自然科学基金(61373053)
- 作品数：5 被引量：12H指数：1
- 相关作者：赵学华杨博朱冠宇陈贺昌李洪雨更多>>
- 相关机构：吉林大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于超链接多样性分析的新型网页排名算法被引量：9
- 2014年
- 作为搜索引擎的核心部件,网页排名算法决定了搜索到的相关结果以何种顺序呈现给用户,其性能的优劣将会直接影响搜索引擎的服务质量和用户的搜索体验.在计算网页的权威性时,现有的基于链接的网页排名算法和网页作弊检测算法仅关注网页的超链接数量和质量,而忽略了超链接来源的多样性———另一种客观评价网页权威性的重要信息.相比于真正的权威页面(具有大量且来源广泛的入链),通过作弊手段提升排名的网页往往不具有入链来源多样性的特征.基于以上思想,文中分别提出了超链接来源多样性判断方法、超链接权值调整方法,进而提出了基于超链接来源多样性分析的网页排名算法Drank.在多个基准数据集上的实验结果表明:与现有最好的同类算法相比,综合寻找优质页面和抑制网页排名作弊两方面,Drank算法表现出更好的性能.
- 杨博陈贺昌朱冠宇赵学华
- 关键词：搜索引擎排名算法链接分析社会计算社交网络
- 引入二阶马尔可夫假设的逻辑回归异质性网络分类方法被引量：1
- 2018年
- 针对异质性网络的分类问题提出了一种引入二阶马尔可夫假设链接的逻辑回归分类方法。该方法采用二阶马尔可夫链接,扩展结点邻居的邻居之链接特征(类分布)用于构造结构化的逻辑回归模型,并与基于一阶马尔可夫假设的逻辑回归模型相结合,利用松弛标注的协作推理方法逐步更新类分布至最终分类结果。对比实验结果表明,本文方法在异质性网络分类上分类精度较佳。
- 董飒刘大有欧阳若川朱允刚李丽娜李丽娜
- 关键词：人工智能网络数据
- 基于网络行为特征与Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸网络检测（英文）被引量：1
- 2018年
- 为提升对新型P2P僵尸的检测精度,提出了一种基于网络行为特征和Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸检测方法.该方法主要关注P2P僵尸的本质异常特征,即网络行为特征,该特征不受拓扑结构、协议和攻击类型的影响.首先,利用局部奇异性和信息熵对网络行为特征进行多方面的描述;然后,利用卡尔曼滤波器对网络行为特性进行异常检测;最后,用Dezert-Smarandache理论对上述检测结果进行融合以得到最终检测结果.实验结果表明:所提方法可有效检测新型P2P僵尸;相比其他方法,其漏报率和误报率较低,分别为0.09和0.12.
- 宋元章陈媛王俊杰王安邦李洪雨
- 关键词：P2P僵尸网络信息熵DEZERT-SMARANDACHE理论
