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国家高技术研究发展计划(2007AA11Z224)

作品数:1 被引量:19H指数:1
相关作者:关佩陈维荣邹月娴更多>>
相关机构:北京大学西南交通大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇通事
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇交通事件
  • 1篇动车
  • 1篇运动车
  • 1篇运动车辆
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸跟踪
  • 1篇色度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇事件自动检测
  • 1篇视频
  • 1篇视频图像
  • 1篇似然
  • 1篇图像
  • 1篇粒子滤波

机构

  • 4篇北京大学
  • 3篇西南交通大学

作者

  • 3篇邹月娴
  • 2篇关佩
  • 1篇陈维荣

传媒

  • 1篇西南交通大学...

年份

  • 2篇2011
  • 3篇2008
1 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
交通事件自动检测算法研究
传统交通事件自动检测(AID)算法存在检测率较低、误报率较高、平均检测时间长等不足,未能在城市智能交通系统中获得成功应用。概述两种传统AID检测算法的基本原理,着重介绍了基于不同神经网络结构和支持向量机的AID算法及其性...
关佩邹月娴陈维荣时广轶杨华王一言
关键词:交通事件自动检测神经网络模糊神经支持向量机
文献传递
基于SVM的交通事件检测技术被引量:19
2011年
为减少交通事件引起的交通延误,提出了一种基于支持向量机(SVM)的交通事件自动检测(SVM-AID)算法.采用实际高速公路交通参数数据库(I-880数据库),对SVM-AID算法的分类性能进行测试,并分析了SVM中各参数对分类效果的影响.结果表明,SVM中参数对分类效果的影响很大,必须慎重选择;SVM-AID算法对不同路段交通事件的正确分类率都在98%以上,平均检测时间不超过5 s,均优于基于人工神经网络等的其他交通事件自动检测算法.
陈维荣关佩邹月娴
关键词:交通事件检测支持向量机核函数
复杂视频背景中的运动车辆检测技术
基于视频的运动车辆检测技术已经成为车辆检测技术的主要研究方向。随着这种技术的不断发展,能否在复杂背景下快速而准确地检测出运动车辆成为衡量基于视频的车辆检测技术的重要标准之一。本文着重介绍了三种主流的基于视频的运动车辆检测...
邹月娴王一言关佩杨华陈维荣
关键词:视频图像运动车辆
文献传递
Binaural multiple sources localization with extracting high local SNR frequencies based on cepstrum
This paper investigates the directions of arrival (DOA) estimation problem of multiple speech sources by using...
Mengqi RenYuexian ZouHong LiuBo Li
关键词:CEPSTRUM
基于肤色信息的粒子滤波人脸跟踪技术
人脸肤色信息是实现实时人脸目标跟踪的重要线索.本文在分析不同人种肤色概率分布的基础上,提出了融合肤色色度信息和粒子滤波技术的新的人脸跟踪算法.该算法首先实现了基于肤色高斯模型的视频人脸图像转换以获取准确描述人脸肤色色度信...
吴天瑞邹月娴王巍
关键词:粒子滤波人脸跟踪
文献传递
共1页<1>
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