湖北省自然科学基金(2004ADA023)
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
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- 近似反频繁集挖掘可计算复杂度分析与研究
- 2006年
- 数据挖掘作为应用于数据分析的工具,往往会从大型数据库中毫无保留地揭露某些重要信息,这些重要信息由于一定的原因不能向外界透露。所以可以通过构造具有与原始的频繁集一样的特征的虚拟数据集来替代频繁集挖掘结果。文章给出了一种近似的反频繁集挖掘方法,分析了它的可计算复杂度,得出了近似反频繁集挖掘是一个NP完全问题,提出了近似的反频繁集挖掘的下一步研究重点。
- 吕品董武世
- 关键词：隐私保持
- 一种网格数据挖掘应用系统的设计被引量：4
- 2007年
- 数据挖掘算法广泛地应用于数据分析。工业、科学和商业领域需要分析地理上分布的大量数据集,而网格能有效地提供高性能应用和分布式的基础设施。为了利用网格实现数据挖掘和知识表示,文中根据知识网格的概念,在GlobusToolkit的基础上,分析了知识网格的体系结构和它的主要组件,根据数据挖掘的过程设计了一种网格数据挖掘系统软件模型,并指出了该模型应提供的服务,这些服务会屏蔽所有关于网格底层的所有细节,使最终用户只关心知识发现的过程。
- 吕品陈年生董武世
- 关键词：分布式数据挖掘知识发现知识网格网格服务
- 反频繁集挖掘可计算复杂性问题研究
- 2006年
- 频繁集挖掘是总结二进制数据的重要技术,但如何找到一个二进制数据集与频繁集挖掘结果相一致却十分困难。文中从可计算复杂度的观点研究了频繁集的隐私保持。特别分析了反频繁挖掘问题的可计算复杂度。给出了决定是否存在与一个已知频繁集兼容的数据集是一个NP难度问题;当原始数据集d由6个集合组成时计算与已知频繁集兼容的数据集的数量是一个P类完全问题。
- 吕品陈年生董武世
- 关键词：隐私保持
- 基于簇划分的移动网络多播树生成算法被引量：1
- 2006年
- 针对移动网络的特点,提出了一种基于簇划分的多播树生成算法。通过对移动网络按分层管理进行簇划分,形成由簇头节点、网关节点和普通节点构成的分簇网络结构,并且在由簇头节点和网关节点形成的虚拟骨干网基础上,通过回路检测和冗余剪枝算法处理,最终得到一个能满足多播要求的多播树。
- 吕品董武世
- 关键词：多播多播树移动网络
- 面向隐私保护的数据挖掘技术研究被引量：13
- 2006年
- 隐私与安全是数据挖掘中一个越来越重要的问题。隐私与安全问题的解决能破坏图谋不轨的挖掘工程。文中研究了数据挖掘中隐私保护技术的发展现状,总结出了隐私保护技术的分类,详细讨论了隐私保护技术中最重要的隐私保持技术,最后得出了隐私保护技术算法的评估指标。
- 吕品陈年生董武世
- 关键词：隐私保持
- 网格环境下分布式元学习任务的设计
- 2006年
- 元学习方法是采用集成学习的方式来生成最终的全局预测模型。该方法的基本思想是从已经获得的知识中再进行学习,从而得到最终的数据模式。网格能有效地为元学习提供高性能和分布式的基础设施。文中根据知识网格的概念,在Globus Toolkit的基础上,分析了知识网格的体系结构和它的主要组件。根据分布式元学习的一般过程,设计了在知识网格体系结构下的元学习任务。
- 吕品陈年生董武世
- 关键词：知识网格网格服务
