全国统计科学研究计划项目(2012LY160)
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 相关作者：樊茗玥申彦刘春华朱玉全宗明刚更多>>
- 相关机构：江苏大学学研究院更多>>
- 发文基金：全国统计科学研究计划项目江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于CIA法的网络调查数据质量影响因素研究被引量：1
- 2013年
- 网络调查数据质量的影响因素对提升网络调查数据质量起到了重要作用。文章基于网络调查数据质量影响因素之间的相互关系,尝试将CIA(Cross-Impact Analysis,交叉影响分析)法引入网络调查数据质量影响因素分析中,并借助马尔科夫链的预测概念修正了各影响因素在交叉影响后的概率,从而得出结论:网络调查的目的性和有效性是影响网络调查数据质量的重要因素。CIA法为更加科学有效地研究网络调查数据质量提出了新的思路。
- 樊茗玥张婉
- 网络调查无回答问题的分析与控制被引量：1
- 2013年
- 网络调查无回答问题是无法忽略并直接影响网络调查问卷的分析结果。文章在分析网络调查无回答问题的基础上,运用热卡插补法对网络调查无回答数据进行仿真控制。研究发现,热卡插补法对网络调查无回答问题具有较好的事后补救能力。
- 樊茗玥宗明刚
- 关键词：网络调查
- 基于磁盘存储1项集计数的增量FP_GROWTH算法被引量：4
- 2015年
- 随着数据集规模的不断增大,提高频繁项集的挖掘效率成为数据挖掘领域的研究重点.频繁项集的增量更新挖掘算法因其可以利用已挖掘发现的信息提高对新数据集的挖掘效率,成为重要的研究方向.但现有频繁项集增量更新算法大多基于APRIORI算法框架,性能提高有限.最近出现的建立在FP-TREE等树形结构上的增量更新算法又往往存在树形结构调整困难、已发现频繁项集及树形结构保存效率较低等问题,算法性能有待进一步地提高.对此,通过分析增量挖掘过程中的关键信息,提出了一种基于磁盘存储1项集计数的增量FP_GROWTH算法(IU_FPGROWTH_1COUNTING).该算法无需保存临时树形结构及临时挖掘结果,可以在原数据集及支持度均发生变化时,减少FP_GROWTH算法对数据集的扫描,提高频繁项集的挖掘效率.在生成以及真实数据集上进行了验证实验以及性能分析,结果表明IU_FPGROWTH_1COUNTING是一种有效的频繁项集增量更新挖掘算法.
- 申彦朱玉全刘春华
- 关键词：关联规则频繁项集大规模数据FP_GROWTH算法
- 关联案例平台的实现及在MIS教学中的应用研究被引量：5
- 2015年
- 在总结《管理信息系统》课程特点的基础之上,分析了传统教学方法在《管理信息系统》课程教学中的不足之处,引入了一种新颖的关联案例教学方法。对关联案例教学方法的核心思想进行了诠释与分析,总结了关联案例教学方法相比较传统教学方法的优点。利用Web2.0技术研发了基于B/S结构的关联案例教学平台,在《管理信息系统》课程教学过程中应用该关联案例教学平台,取得了良好的教学效果。教学实践证明,利用现代信息技术进行关联案例教学是一种切实可行且有效的新型教学方法,可有效提高教学效率以及教学质量。
- 申彦樊茗玥刘春华
- 关键词：MIS教学教学平台WEB2.0AJAX技术
