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浙江省自然科学基金(LQ12F03005)
作品数:
2
被引量:10
H指数:1
相关作者:
朱胜
孙明轩
李艳君
方志刚
李芝乐
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相关机构:
浙江工业大学
浙江大学城市学院
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发文基金:
浙江省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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作者
2篇
孙明轩
2篇
朱胜
1篇
李芝乐
1篇
方志刚
1篇
李艳君
传媒
2篇
自动化学报
年份
2篇
2013
共
2
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被引量排序
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多变量非线性系统的变阶采样迭代学习控制
被引量:1
2013年
针对存在初态误差的情形,提出多变量非线性系统的变阶采样迭代学习控制方法.相对固定阶迭代学习算法,变阶算法可有效降低跟踪误差.对变阶采样迭代学习算法进行了收敛性分析,推导出收敛充分条件.给出了变阶学习的两种实现策略-DD(Direct division)和DIP(Division in phases)策略.数值仿真表明,基于DIP策略的变阶采样迭代学习算法在获得较高的控制精度的同时,具有较快的收敛速度.
孙明轩
李芝乐
朱胜
关键词:
多变量系统
采样系统
具有输入死区的非线性系统的鲁棒重复控制
被引量:9
2013年
针对一类输入含死区非线性特性的周期时变系统,在周期时变参数不可参数化的情形下设计鲁棒重复控制器.采用微分自适应律估计未知死区参数,剩余的有界项通过鲁棒方法予以消除,为避免出现颤振现象,采用饱和函数替代符号函数.在系统输出跟踪周期轨迹的情形下,将非参数化不确定项转化为含周期时变参数的形式,以达到利用周期学习律进行估计的目的.理论分析与仿真结果表明,采用部分饱和或全饱和学习算法均能实现输出误差有界收敛,并保证闭环系统所有信号有界.
朱胜
孙明轩
王雪洁
李艳君
方志刚
关键词:
非参数化
鲁棒重复控制
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