中央高校基本科研业务费专项资金(DL11BB17)
- 作品数：2 被引量：33H指数：2
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- 气体传感器中半导体激光器的温度控制被引量：16
- 2013年
- 不同气体分子由于其特征结构不同,对应于不同的吸收光谱,通过气体对特定波长光的吸收,形成了光谱吸收式气体传感器。在光谱吸收式气体浓度检测系统中,保证半导体激光器输出光波长的稳定性是最为重要的,而激光器的温度是影响输出波长的主要因素之一。目前,通常采用激光器内部的热敏电阻器作为激光器温度的测量依据,但受到激光器结构的限制热敏电阻器不能精确快速地指示激光器的温度,影响了检测系统的正常工作。为了解决这个问题,通过对垂直腔面发射半导体激光器应用的分析,在原有热敏电阻器的基础之上,加入对激光器输出波长的监测,形成了热敏电阻器与输出波长的双重检测的温度控制方案,改变传统的仅有热敏电阻器单参数的温度控制方案,形成双参数的数字PID控制决策,实验结果表明:光源温度偏差可以控制在0.01℃以内,进一步提高了光学气体传感器的工作稳定度。
- 王琢闵昆龙白雪冰蔡洪刚
- 关键词：气体传感器半导体激光器温度控制
- 基于深度学习的叶片图像分割算法被引量：17
- 2019年
- 为了保证植物叶片图像采集质量,提高植物表型叶片图像分割精度,建立一种基于深度学习的叶片图像分割方法。以Caffe深度学习框架为基础,构建全卷积神经网络(FCN),采用有监督的学习方法,通过对数据集标注、数据集标签制作,实现叶片图像的分割。该方法充分发挥了FCN不限制输入图像的大小,实现端到端的图像分割的特点。同时采用数据增强方法,解决了在叶片数据集稀缺条件下,训练时间长,不容易收敛的问题。实验结果表明,深度学习在植物叶片分割中效果显著,像素准确率达到了91%,Mean IU达到了78.52%,技术指标优于大部分传统图像分割算法。
- 王琢汪雅婷宋文龙莫冲
- 关键词：图像分割植物叶片
