国家高技术研究发展计划(2007AA041401)
- 作品数：16 被引量：120H指数：6
- 相关作者：赵辉岳有军刘冬生王红君黄亮更多>>
- 相关机构：天津理工大学东北大学西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划天津市自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程冶金工程理学更多>>
- 基于TCR_TSC的电弧炉无功补偿仿真研究被引量：4
- 2012年
- 由于电弧炉在运行过程中的功率因数低,无功功率波动急剧,负载变化大,产生大量的高次谐波电流,电压畸变,对电网产生不利影响,严重影响电能质量,造成大量的能量消耗,同时影响工业产量和质量。通过对电弧炉运行时的电气特性进行分析,采用TCR_TSC型SVC协调控制的补偿方法对无功进行补偿,滤除谐波。MATLAB/Simulink仿真结果表明该装置滤波效果良好。
- 唐微赵辉岳有军
- 关键词：交流电弧炉电能质量无功补偿谐波MATLAB仿真
- 基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究被引量：19
- 2009年
- 在电机故障诊断技术中,电机振动信号最能全面反映电机的运行状态.本文提出一种基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法,该方法采用小波时频分析技术对电机故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,应用BP神经网络进行故障识别,并采用M atlab仿真软件予以实现.结果表明,该方法不需要建立电机的故障诊断模型,能有效提高电机故障诊断的准确性.
- 刘冬生赵辉王红君岳有军
- 关键词：故障诊断小波分析神经网络振动信号
- 基于小波变换的ARMA-LSSVM短期风速预测被引量：12
- 2012年
- 对风电场风速的准确预测,可以有效减轻并网后风电对电网的影响,提高风电市场竞争力。提出将时间序列自回归滑动平均模型(Auto Regressive Moving Average,ARMA)与最小二乘支持向量机模型(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM)相结合的混合模型短期风速预测方法。采用小波变换(Wavelet Transform,WT)方法将历史风速序列分解成具有不同频率特征的序列。根据分解后各分量的特点,对于低频趋势分量选取LS-SVM方法进行预测,而高频波动分量则选取ARMA模型进行预测,采用小波重构得到最终预测结果。仿真实例表明,不同的预测方法整体的预测精度不同,而混合模型预测的均方根误差最低为11.5%,与单一预测方法相比,混合模型提高了预测精度。
- 赵辉李斌李彪岳有军
- 关键词：短期风速预测小波变换时间序列最小二乘支持向量机
- 基于小波隐马尔可夫模型的控制过程异常数据检测方法被引量：4
- 2011年
- 针对小波异常信号检测原理的局限性,提出了适用于过程数据的基于小波隐马尔可夫模型(W-HMM)的异常数据检测方法.首先在一定尺度下对检测信号进行分解,将频率组分不同于其他大部分信号的信号作为异常信号;然后通过计算待检测信号的小波系数与正常信号小波系数的相似概率,并利用求取隐马尔可夫模型(HMM)最优状态链的Viterbi算法对数据进行最终判断;最后通过数值验证和应用表明了所提出的检测算法的有效性和实用性.
- 刘芳毛志忠
- 关键词：异常数据检测隐马尔可夫模型过程数据
- BP神经网络模糊控制在电弧炉电极调节系统中的实现被引量：7
- 2010年
- 针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型。分析了电弧炉电极调节系统的非线性,并针对控制对象的复杂性,将具有自学习功能的BP神经网络与模糊控制相结合,提出了基于BP神经网络模糊控制的控制算法。BP神经网络模糊控制的控制算法改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统控制未知复杂系统的不足,Matlab6.5软件仿真结果表明,采用BP神经网络模糊控制的控制算法的控制效果是令人满意的。
- 黄亮赵辉
- 关键词：电弧炉非线性电弧炉电极调节系统
- BP网络规则PID在电弧炉电极调节系统中的实现被引量：3
- 2010年
- 针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型.分析了电弧炉电极调节系统的非线性.在此基础上,针对控制对象的复杂性,将应用最广泛的PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结合,提出了基于BP神经网络规则的PID控制算法.BP神经网络规则的PID控制算法改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统的PID控制未知复杂系统的不足,Matlab6.5软件仿真结果表明,采用BP神经网络规则的PID控制算法的控制效果还是令人满意的.
- 黄亮赵辉
- 关键词：电弧炉非线性电极调节系统
- 基于Mallat算法的直流电动机振动信号处理研究
- 2009年
- 振动信号是最能够全面反映电机运行状态的信号,所以在相关研究中一般都通过分析振动信号提取状态特征.振动信号属于非平稳随机信号.信号的奇异性部分往往包含了非常重要的信息,因此奇异性检测成为振动信号处理的主要内容.小波变换突破了传统傅里叶变换在时域和频域局部化方面的局限,非常适合对非平稳随机信号进行降噪滤波和特征提取.
- 韩连福赵辉付长凤刘冬生李海芬
- 关键词：多分辨率分析
- 基于SVPWM的永磁同步电机控制策略研究被引量：24
- 2009年
- 以风力发电项目为背景,应用电压空间矢量脉宽调制技术(SVPWM)的控制方法,分析了永磁同步电动机矢量控制原理并研究了永磁同步电机的控制策略。详细讨论了建立永磁同步电机SVPWM控制系统仿真模型的方法,在Matlab7.0/simulink中建立了永磁同步电机SVPWM控制系统的模型,并进行了仿真实验。仿真结果表明本文论述的永磁同步电机SVPWM控制系统应用的正确性。
- 赵辉鲁超冯金钊
- 关键词：永磁同步电动机仿真
- 车间生产组合调度算法的改进及其实现
- 2009年
- 企业生产调度系统是企业管理的重要职能,是制造系统运筹技术、管理技术与优化技术发展的核心.本文在分析了制造车间环境复杂性和特殊约束的特点和分类的基础上,通过总结分析各类企业生产调度算法,提出了一种改进后的免疫遗传算法,该算法通过接种疫苗提高抗体的适应度,采用免疫选择防止种群的退化.最后,实例验证了该算法的适用性和有效性.
- 杨敏赵辉
- 关键词：车间调度调度算法免疫遗传算法
- 竹片颜色在线分拣的机器视觉化研究被引量：6
- 2010年
- 为适应竹地板加工过程中竹片颜色分拣的自动化需求,构建了基于机器视觉的竹片颜色在线分拣系统。研究了竹片颜色分拣过程中的图像采集、光源照明、光学镜头等关键问题,设计了竹片颜色识别的图像处理算法和软件处理流程,并探讨了竹片颜色分拣平台的机械传送装置及分拣装置的实现,实验表明:提出的基于HIS的竹片颜色分拣算法和基于灰度均值的竹片颜色分拣算法,可实现4种以上竹片色差的颜色识别。
- 顾学民秦现生贺峰蔡勇刘琼宋昕
- 关键词：机器视觉图像处理
