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甘肃省自然科学基金(0710RJZA054)

作品数:8 被引量:115H指数:3
相关作者:王晓兰郑伟王惠中邓科康蕾更多>>
相关机构:兰州理工大学甘肃电力科学研究院更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金甘肃省有色金属新材料重点实验室开放基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇最小二乘
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇最小二乘支持...
  • 3篇向量机
  • 3篇风速
  • 3篇风速预测
  • 2篇低频振荡
  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇抑制电力系统
  • 2篇增量式
  • 2篇增量式算法
  • 2篇振荡
  • 2篇时间序列预测
  • 2篇发电
  • 2篇风电
  • 2篇风电场
  • 2篇风力
  • 2篇风力发电

机构

  • 8篇兰州理工大学
  • 2篇甘肃电力科学...

作者

  • 6篇王晓兰
  • 3篇郑伟
  • 2篇邓科
  • 2篇康蕾
  • 2篇王惠中
  • 1篇李辉
  • 1篇王海洋
  • 1篇梁波
  • 1篇王明伟

传媒

  • 1篇防爆电机
  • 1篇电子测量技术
  • 1篇电气自动化
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇电网技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电机与控制应...

年份

  • 3篇2010
  • 4篇2009
  • 1篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
增量式剪枝最小二乘支持向量机的时间序列预测被引量:1
2009年
根据分块矩阵计算公式和支持向量机核函数矩阵本身特点,在增量式最小二乘支持向量机算法的基础上,通过引入剪枝方法改善最小二乘支持向量机的稀疏性,并将这种方法应用于时间序列预测,试验表明这一方法在预测精度及速度上具有一定的优越性。
王晓兰康蕾
关键词:时间序列预测最小二乘支持向量机增量式算法剪枝算法
抑制电力系统低频振荡策略的研究现状与展望被引量:2
2008年
首先从低频振荡的起因开始,简单介绍了其目的,紧接着综述了抑制低频振荡的措施,并着眼对抑制低频振荡策略进行比较研究,阐明了各自的优缺点。最后,阐述了目前电力系统中运行方式的复杂性对分析抑制低频振荡策略的重要性,并对未来的发展动向做进一步的探讨。
王惠中邓科郑伟
关键词:低频振荡电力系统电力系统稳定器
基于小波分解和最小二乘支持向量机的短期风速预测被引量:97
2010年
短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。对风速进行较准确地预测,可以有效减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。简述了短期风速预测的价值和方法,提出了基于小波分解(wavelet decomposition,WD)和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的短期风速预测方法,分别以香港和河西走廊地区风电场为例,建立了上述2个地区风速预测的WD-LSSVM模型,根据上述地区的数据进行实例验证,结果表明文中的方法显著提高了超前一步预测的精度。
王晓兰王明伟
关键词:风速预测风力发电风电场小波分解最小二乘支持向量机
晶化箱温度控制系统设计被引量:1
2009年
设计了一种基于MSP430处理器的温控系统,介绍了系统主要硬件,重点介绍了温度控制系统及其算法的实现,这里采用的是史密斯-模糊自调整PID控制系统,该系统通过对传统的史密斯预估器进行改良,将该模糊自调整PID控制器引入史密斯控制系统中,模糊自调整控制器取代原系统的控制器而形成,该系统对纯滞后、参数时变的系统有很好的控制作用,同时具有控制精度高,响应快,稳定性、实时性好等优点。
王晓兰王海洋
关键词:MSP430SMITH预估控制自适应模糊PID控制
在线模糊最小二乘支持向量机的时间序列预测被引量:6
2010年
基于模糊最小二乘支持向量机和在线学习算法,提出了一种模糊最小二乘支持向量机的增量式算法。传统最小二乘支持向量机引入模糊加权系数后,有效地提高了其抗噪性能。同时利用递推的核函数计算方法增强了该算法的在线学习能力。仿真结果表明,这一算法在运算精度和运算速度上都优于传统的支持向量机算法。
王晓兰康蕾
关键词:模糊最小二乘支持向量机增量式算法风速预测时间序列预测
有效抑制电网波动影响的最大风能捕获控制被引量:1
2009年
应用定子磁场定向的矢量控制原理,建立了基于变速恒频双馈发电机的风力发电系统转速控制模型,将自抗扰控制技术引入到最大风能捕获控制中,采用扩张状态观测器对电压方程中的耦合项和电网电压等扰动项进行观测并加以补偿,提高了系统的跟踪性能。在MATLAB/Smulink中的仿真表明,系统在不同风速下都有比PID控制更小的超调量和更快的响应速度,对电网电压的波动有较强的抑制能力。
王晓兰梁波郑伟
关键词:变速恒频双馈异步电机自抗扰控制
基于经验模式分解的风电场风速趋势预测研究
2010年
风速预测对风电场和电力系统的运行具有重要意义。对风速进行准确的预测可以有效减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争力。由于风速时间序列的非线性和非平稳性,传统的预测方法难以对其准确预测。该文提出将经验模式分解与最小二乘法相结合对风速时间序列进行建模预测。对风速时间序列进行经验模式分解可以得到若干不同频率的平稳分量和趋势项;以趋势项为自变量,建立二元线性回归分析的预测模型,依据最小二乘法原理来获取预测模型的两个系数;再利用预测模型对未来风速变化趋势进行预测。仿真结果验证了此方法的有效性。
王晓兰李辉
关键词:风力发电风速预测时间序列经验模式分解最小二乘法
抑制电力系统低频振荡综述被引量:7
2009年
从低频振荡的起因开始,指出目前研究低频振荡的几种方法,综述了抑制低频振荡的措施。针对目前PSS仍然是抑制低频振荡的最好方法,重点比较了传统PSS和其他各种PSS抑制低频振荡的效果。文章还从大处着眼分别对低频振荡研究方法和抑制低频振荡策略进行了分析和比较,阐明了各自的优缺点。最后阐述了目前电力系统运行方式的复杂性,并分析了抑制低频振荡的策略,对未来的发展动向做了进一步的探讨。
王惠中邓科郑伟
关键词:低频振荡电力系统PSS
共1页<1>
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