国家自然科学基金(61101191)
- 作品数：18 被引量：53H指数：4
- 相关作者：张科余瑞星朱冰宋军艳祝小平更多>>
- 相关机构：西北工业大学西安石油大学西安应用光学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金西北工业大学基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术电子电信更多>>
- 基于PSO神经网络的察/打无人机武器发射过程参数预测被引量：1
- 2012年
- 为预测察/打无人机导弹发射过程机身温度,提出一种基于PSO神经网络的预测算法。为了寻求RBF神经网络的最优结构,建立了开关型RBF神经网络,并采用PSO算法寻求开关型神经网络的开关值和网络参数。实验结果表明,该算法生成的虚拟函数能够较好的反映参数的内在联系,提高了数值仿真效率。预测结果对察/打无人机武器发射安全性论证有重要价值。
- 朱冰祝小平周洲熊磊
- 关键词：RBF神经网络PSO算法
- 基于平移不变小波变换的图像滤波算法被引量：2
- 2012年
- 为克服传统滤波法在去除高斯噪声时存在的不足,研究了一种基于平移不变小波变换的图像高斯噪声滤波算法,分析了小波分解函数、阈值系数及平移间距对滤波结果的影响。仿真试验表明,文中算法能够在去除噪声的同时较好的保持图像边缘,同时,峰值信噪比也较均值滤波法、小波软阈值和硬阈值等方法有所提高,是一种有效的高斯噪声图像滤波算法。
- 田进李言俊王红梅
- 关键词：图像滤波高斯噪声峰值信噪比
- 一种新的时空局部特征提取方法及在目标识别中的应用
- 2012年
- 针对大多数特征提取算法忽略时间因素对识别精度影响这一问题,提出了一种新的时空局部特征提取方法。首先采用Harris算子提取关键点并估算出该关键点处的尺度,并使用无迹卡尔曼滤波器对关键点处的位置进行跟踪,获取不同时刻下的关键点簇;再采用小波系数描述关键点簇的特征区域、采用SSD衡量关键点簇上相邻两时刻特征向量的相似度,并保留随时间推移SSD值变化缓慢的关键点簇;最后使用高斯统计模型对这些关键点簇的特征向量进行统计建模,获取时空局部特征。实验结果表明,文中方法的目标识别精度高于基于SIFT的目标识别精度约10%。
- 余瑞星袁博宋军艳
- 关键词：高斯混合模型目标识别
- 基于ICM的局部不变特征提取方法被引量：4
- 2012年
- 提出了一种新的基于交叉皮层模型(intersecting cortical model,ICM)的局部不变特征提取方法。首先将k-means聚类后的Harris角点作为关键点,接着以关键点为中心构造特征区域,最后采用ICM图标信号对特征区域进行描述作为局部不变特征。实验结果表明:该方法所获取的局部不变特征具有很好的可重复性,并且当目标处于复杂背景以及遮挡条件下具有较好的识别性能。
- 江友谊余瑞星宋军艳
- 关键词：局部不变特征交叉皮层模型图标HARRIS角点检测目标识别
- 基于非结构动网格的多体分离数值仿真研究被引量：14
- 2013年
- 发展了一种新的动网格弹性变形方法。将非结构动网格技术与六自由度运动方程相结合,应用于察/打一体无人机机载武器自由投放问题。求解非定常Euler方程时引入GMRES隐式方法,模拟了无人机平台的航空炸弹投放过程,获得了包括弹体空间轨迹和受力情况等在内丰富的运动信息,确定了投放过程中载机的安全性。通过算例,证明了本文方法的有效性和合理性,并且验证了本文仿真条件下载机的安全性。
- 朱冰祝小平周洲许小平
- 关键词：数值模拟武器投放非结构动网格GMRES方法气动干扰
- 包含导弹射流的察/打无人机导弹发射过程仿真被引量：2
- 2013年
- 为研究无人机机载导弹发射过程中载机——导弹之间存在的气动干扰特性、导弹运动规律和导弹射流对无人机的冲击,采用计算流体力学方法对导弹发射过程进行了数值模拟。结合刚体六自由度运动方程,将非结构动网格技术应用于机载导弹发射问题中,通过求解三维非定常N-S方程得到流场信息。通过算例,验证了上述数值方法在处理具有复杂外形、较大相对位移运动问题的能力。计算结果表明,由于导弹发动机推力的影响,载机、导弹之间的气动干扰作用时间较短,影响较小。在一定条件下导弹高温射流对无人机安全会构成威胁。
- 朱冰祝小平许晓平熊磊
- 关键词：导弹发射非结构动网格射流冲击
- 一种新的ICM模型参数设置方法被引量：1
- 2012年
- 针对ICM模型用于目标识别参数需要人工设置的问题,提出一种新的ICM模型参数设置方法。该方法从提高目标识别率出发,提出利用相关系数确定ICM模型参数学习准则,使用梯度下降法对这一准则进行求解,达到根据输入图像的不同自适应确定ICM模型参数的目的。实验结果表明该方法可以很好解决传统ICM网络参数需要人工选取的劣势。
- 余瑞星孟立勋
- 关键词：交叉皮层模型图标误差函数梯度下降目标识别
- 天基拦截器过渡轨道优化研究被引量：2
- 2014年
- 天基拦截器用于从太空对来袭高超声速目标进行快速、准确打击。针对最短拦截时间要求,提出了一种组合的过渡段轨道优化算法。首先建立了天基拦截器的轨道动力学模型,然后根据庞特里亚金极大值原理将时间最短转移轨道问题转化为两点边值问题,通过"人工鱼群算法+序列二次规划"方法求解待优化约束,最终获得时间最短过渡轨道。定性分析及仿真实例表明,该组合优化算法可有效克服传统优化算法对初值的敏感问题,保证过渡时间最短的条件下搜索到全局最优。
- 高浩张科王佩
- 关键词：人工鱼群算法序列二次规划
- 多结构元形态学和PCNN的图像凹点检测
- 2011年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次性和主要细节,然后通过PCNN改进模型进行凹点检测,最后选择适当的阈值调整凹点数目。实验结果表明,凹点的选择准确有效,非常符合人眼视觉机制。
- 余瑞星王维语郑越张科
- 关键词：阈值
- 基于网格统计模型的三维目标识别被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于网格的统计模型的三维目标识别算法。首先将网格结构引入多视点图像,并针对网格位置,利用三维目标多视点间的关联性,再根据目标的局部不变特征建立统计模型;其次对图像数据库COIL中三维目标的自由度进行扩充;最后在此基础上,对算法的识别性能进行测试。实验结果表明,该算法不仅能有效识别三维目标的类别,而且能够对目标的姿态做出可靠的判断,具有较强的鲁棒性。
- 方雪余瑞星
- 关键词：三维目标识别多视点网格结构
