教育部人文社会科学研究基金(10YJC630274)
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 相关作者：吴斌余建波王加祥许堃袁佳更多>>
- 相关机构：上海电机学院同济大学上海大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>
- 启发式算法的装配线的平衡改善应用被引量：4
- 2014年
- 装配线是普遍存在的一种制造系统,装配线的均衡与否直接关系到生产体系的生产率。通过对某空调主控制板装配线工序的时间研究,利用动作经济原则、"5W1H"的方法对生产线进行优化改善,制定一个合理的操作方法和标准作业时间,采用启发式算法原理对装配线的平衡计算,达到劳动强度的降低和运行时间最小化,提高生产线的均衡率,从而能适应产品消费市场的变化。
- 唐海波吴斌王正兰
- 关键词：启发式算法
- 基于核主元分析和支持向量机相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法被引量：1
- 2015年
- 提出了基于核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法。采用振动信号初始特征空间的内积核函数,将初始特征空间中的非线性问题转换成高维特征空间中的线性问题。通过主元分析对映射到高维空间中的数据信息进行处理,得到初始特征的非线性主元,实现对高维特征参数进行降维。再结合SVM良好的分类能力,结果表明,KPCA和SVM相结合的分类性能在齿轮箱故障诊断方面有更好的效果。
- 王加祥吴斌苏红伟
- 关键词：核主元分析支持向量机齿轮特征提取
- 基于OS-ELM的风机关键机械部件故障诊断方法被引量：7
- 2015年
- 针对传统故障诊断中前馈神经网络算法诊断效果不佳、泛化能力不强问题,提出了基于在线贯序极限学习机(OS-ELM)的风机关键机械部件故障诊断方法。该方法将测试得到的预测样本加入训练样本,作为下一次的更新信息,建立在线贯序极限学习机诊断模型,从而最大限度提高故障诊断精度,分析了激活函数、隐层节点数目对诊断性能的影响,并同BP神经网络、SVM以及ELM神经网络进行对比。实验表明,该方法在风机关键机械部件出现故障情况下,OS-ELM网络能够作出准确诊断且性能明显优于BP神经网络,与SVM、ELM故障分类准确率相当,但极大地提高了运算速度,便于工程应用。
- 占健吴斌王加祥余建波
- 关键词：风力发电机故障诊断
- 基于GPRS和ZigBee的远程分布式灯光控制系统被引量：14
- 2015年
- 为解决城市灯光控制系统引起的耗能问题,提出一种基于GPRS(通用分组无线服务)和ZigBee的LED节能照明远程分布式智能控制系统。采用基于PWM(脉冲宽度调制调光)技术的智能控制终端,使用ZigBee无线网络进行LED灯具的终端通信,实现分布式智能控制;通过GPRS通讯模块接入GPRS网络和远程控制中心相连,实现远程智能控制。测试结果表明,该系统集成3种不同通讯模式实现LED灯光的远程分布式智能控制,可根据不同的场合灵活选择合适的控制方式;控制方便、易于扩展,具有较强的实用价值和推广意义。
- 袁佳焦志曼余建波吴斌经伟许堃
- 关键词：节能照明通用分组无线服务技术
- 基于扎根理论的铸造产业发展路径研究被引量：2
- 2015年
- 在国家持续推进生态文明建设的背景下,高污染、高耗能的铸造产业面临巨大挑战。本文运用质化研究方法扎根理论,以某铸造产业特色镇15家铸造企业调研问卷文本为数据基础,通过开放性译码、主轴译码和选择性译码,提出了铸造产业发展路径。
- 吴斌苏林王宇露
- 关键词：扎根理论
