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天津市高等学校科技发展基金计划项目(20100716)

作品数:1 被引量:11H指数:1
相关作者:雷晴李刚王慧泉林凌张宝菊更多>>
相关机构:天津师范大学天津大学更多>>
发文基金:天津市自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划天津市科技计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇血液
  • 1篇人体血液
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇无创测量
  • 1篇无创检测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇天津大学
  • 1篇天津师范大学

作者

  • 1篇张宝菊
  • 1篇林凌
  • 1篇王慧泉
  • 1篇李刚
  • 1篇雷晴

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于BP神经网络的人体血液中红细胞浓度无创检测被引量:11
2012年
采用BP神经网络算法模型对人体血液红细胞浓度进行无创检测。对获取的动态光谱数据和红细胞实测值利用BP神经网络进行建模分析,校正集输出对期望值的跟踪较好,相关系数R达到了0.993,用建立起的BP神经网络模型去检验预测集输出值,得到预测集的相对误差最大为4.7%,平均相对误差为2.1%,预测能力较为理想。结果表明:用BP神经网络模型能够较准确的处理动态光谱数据和人体红细胞实际值的非线性关系,提高了血液成分无创测量在临床上应用的可行性,具有较高的应用价值。
张宝菊雷晴李刚林凌王慧泉Jean Gao
关键词:BP神经网络无创测量
共1页<1>
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