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无线传感器网络中基于能量级加权的质心定位算法被引量：1: 2011年; 针对无线传感器网络的内在特点以及传统质心定位方法的局限性,提出一种基于能量级加权的质心定位算法——PWC定位算法.它完全基于网络连通性,采用信标节点的能量级信息作为加权因子计算未知节点位置,体现了不同信标节点对质心计算结果的影响.仿真结果表明,该算法减小了平均定位误差,是一种适合大规模传感器网络应用的节点定位算法.; 刘文远张作良陈子军王林; 关键词：无线传感器网络质心算法

Navigability and Reachability Index for Emergency Navigation Systems Using Wireless Sensor Networks: 2011年; Emergency navigation with a large number of sensors can serve as a safety service in emergencies.Recent studies have focused on navigation protocols to safely guide people to exits while helping them avoid hazardous areas.However,those approaches are not applicable in all circumstances.Both the dynamics of the environment and the mobility of users are key challenges for the efficiency and effectiveness of navigation protocols.The concepts of navigability and reachability are used to evaluate three typical navigation approaches.A large number of simulation results show that these two indicators effectively identify the performance levels of navigation protocols in changing environments.; Lin Wang Wenyuan Liu; 关键词：可达性适航性导航方法

黎曼流形数据类型的判别: 2013年; 流形学习算法分为两类,一类是等距映射算法,一类是等角映射算法,它们都有各自适用的数据类型.现有的流形学习算法都是直接处理流形数据,不对数据集作数据类型判定,使得算法在处理一些数据集时,降维结果较差.本文提出首先判定数据集的类型,然后根据数据集的类型,采用合适的流形学习算法进行降维的思想,给出了中心对称流形的定义和中心对称流形数据类型的判别定理,提出一个中心对称流形数据类型的判别算法.对人工数据集的实验表明,该算法能够准确地判定中心对称流形数据集的类型.; 王常武吕伟泽王宝文刘文远; 关键词：流形学习等距映射

在有洞的无线传感器网络中移动基站轨迹的研究: 2012年; 数据收集是无线传感器网络的一个基本功能,由于部署在基站周围的传感器节点承担着网络内大部分的负载,因此导致能量迅速耗尽.但是现有的负载平衡的基站移动策略只能在传感器节点被均匀布撒的情况下才能有效地延长网络寿命.本文针对在含有洞的无线传感器网络区域中,提出了基站移动的4种轨迹,基站沿着边界之间的中轴线进行移动,把中轴线上的节点作为汇聚节点,可以降低包的丢失率.实验仿真结果表明,该算法不仅能平衡节点负载,提高包的接收率,也降低了网络能耗,延长了网络寿命.; 陈子军陈彩霞刘文远唐闯; 关键词：无线传感器网络移动基站汇聚节点网络寿命

基于MBR&IR的拓扑关系查询处理方法: 2010年; 为了提高空间数据库系统的查询效率,基于传统的拓扑关系查询方法,将内部最大矩形IR引入到R*树索引结构中,提出了基于MBR&IR的拓扑关系查询处理方法。该方法的基本思想是通过增加IR这一约束条件,在过滤步骤判断出满足查询条件的数据对象,排除不符合查询条件的数据对象,提高了过滤步骤的性能,减少了提纯步骤的系统消耗,从而提高了查询效率。实验结果表明,该方法在查询效率上优于传统的拓扑关系查询方法。; 王文彬刘文远; 关键词：空间数据库拓扑关系索引结构查询效率

多极小值粒子群优化算法被引量：4: 2013年; 针对标准粒子群算法只能搜索到目标函数一个最小值的缺点,提出多极小值粒子群算法.该算法通过在每一代粒子群中搜索极小值粒子,使得该算法中的粒子不仅具有目标函数的最小值点信息,而且还具有目标函数的极小值点信息,从而达到搜索目标函数最小值和多个极小值的目的.该算法消除了标准粒子群算法在搜索多极小值函数时全局最优粒子在不同极小值位置附近振荡的缺点,明显的提高了收敛的速率和搜索的精度.通过对典型的一维、二维和多维目标函数进行测试,证明了多极小值粒子群算法能够寻找到目标函数的全部极小值和其所在位置,且具有很强的全局收敛能力,验证了多极小值粒子群算法的有效性.; 刘文远郭香军

WSN导航中的拥塞控制算法被引量：1: 2011年; 针对无线传感器网络导航中出现的拥塞问题,提出一种拥塞检测和缓解算法。每个节点周期检测其导航的用户数量,根据用户数量是否超过上限判断其所在路径是否发生拥塞,若发生拥塞,采用拥塞缓解算法,导航相应用户到其他路径,从而使用户更加快速、安全地逃离危险区域。仿真实验结果表明,该方法在导航时能有效控制网络拥塞,使路径负载更加平衡。; 王宝文臧旭华陈子军王林刘文远; 关键词：拥塞控制导航无线传感器网络负载平衡

FLC^2:一种改进的基于相关链路估计的泛洪策略: 2013年; 泛洪是无线传感器网络进行数据分发、时间同步,网络配置的基本操作.已有的大量工作蕴含链路独立性假设,即假定不同链路同时收发数据包是相互独立的.链路独立性假设导致严重的冗余重传并且降低了泛洪算法在实际应用中的有效性和可靠性.论文首先采用相关系数表征相邻链路关联度;接着提出基于链路相关性的泛洪算法FLC2,在保证泛洪协议可靠性和鲁棒性的同时减少数据包的转发次数和传送时延.大量仿真实验表明,与采用条件概率估计法相比,FLC2算法的包转发次数和发送时延都能下降21%以上,而且网络规模越大,FLC2算法的性能越优.; 刘文远刘广武王林陈子军; 关键词：泛洪算法无线传感器网络

一种分析电子商务协议的知识与信念模型被引量：2: 2012年; 针对现阶段电子商务协议形式化分析的处理比较混乱、表述精确度不高且通用性较差、存在一些不合理的假设等问题,运用现代模态逻辑理论,结合知识与信念,提出了一种分析电子商务协议的模型:知识与信念模型。该模型主要包含安全环境、知识集、信念集、能力集、切入点和知识化等因素。知识与信念模型很好地解决了上述问题,能够细致、精准地对各种电子商务协议进行形式化描述,并为不同的分析方法提供了模型支持。; 刘文远魏刚司亚利; 关键词：电子商务协议

基于NNlists的路网k路径近邻查询: 2010年; 为满足k路径近邻查询的实时性要求,运用预计算思想提出了基于NNlists的BNNL算法,通过在用户当前位置和目的地节点进行双向Dijkstra扩展得到两点间的最短路径,再通过对最短路径上的路网节点预计算的m近邻进行优化处理,最终得到正确的k路径近邻。该方法提高了k路径近邻查询的查询速度,尤其适用于兴趣点密度较大、k值较大的情况。; 王宝文韩静静陈子军刘文远; 关键词：路网空间数据库

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