国家自然科学基金(60772045) 作品数:32 被引量:188 H指数:8 相关作者: 匡纲要 陆军 高贵 时公涛 陈琪 更多>> 相关机构: 国防科学技术大学 武汉大学 湖南师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 武器装备预研基金 湖南省研究生科研创新项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 理学 更多>>
改进的二维Otsu图像分割方法及其快速实现 被引量:44 2010年 通过实验和理论验证2维直方图的副对角区域的概率和不一定很小而不能忽略,因而传统2维Otsu法中关于主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理。针对该问题,该文提出了一种改进的2维Otsu法及其快速实现。新方法舍弃了不合理的假设,通过单独计算2维直方图主对角区域概率的方法,来准确估计主对角区域中目标和背景的概率,并重新计算2维Otsu。实验结果表明,改进的2维Otsu法能够获得明显优于传统2维Otsu法的分割效果,其快速算法的计算复杂度与传统2维Otsu法的快速算法相当。 陈琪 熊博莅 陆军 匡纲要关键词:图像分割 阈值 一种基于主分量特征的快速SAR目标识别方法 被引量:1 2008年 实时性和识别率是评估SAR图像目标识别系统性能的两个主要指标。分析了影响这两个指标的关键因素,并以此为基础,提出了一种快速的SAR图像目标识别方法。该方法采用基于Hebb学习规则的自组织神经网络提取主分量特征,使用多层感知器神经网络(MLP NN)进行目标分类。实验对比分析表明,在识别率较高的同时,该方法具有内存需求少、运行速度快的特点,能用于实时处理。 贺志国 陆军 匡纲要关键词:目标识别 特征提取 主分量分析 合成孔径雷达 一种基于仿真图像模板的SAR目标分类方法 被引量:1 2013年 在基于实测图像模板的SAR目标分类方法中,环境因素、成像参数等差异性造成了模板库存储量过大与完备性需求的矛盾。针对此问题提出一种基于仿真图像模板的SAR目标分类方法,通过减少模板库的存储量来降低实测数据的采集成本。该方法首先采用正则化方法对图像进行预处理来减少噪声,在此基础上提取目标峰值特征,然后利用几何哈希匹配算法实现目标的分类。实验中的仿真图像模板库采用RadBase软件生成,结果表明新方法对MSTAR实测数据进行目标分类的精确度较高,适应性较好。 黄嘉辛 陆军 赵凌君 匡纲要关键词:SAR图像 仿真图像 基于Parzen窗函数的SAR图像人造目标检测算法 被引量:1 2008年 提出了一种基于Parzen窗函数的SAR图像人造目标检测算法.该方法首先以基于数据驱动的Parzen窗核函数逼近实际SAR图像的直方图,完成SAR图像的精确建模;在此基础上,理论推导了全局CFAR检测算法的阈值,设计了阈值求解的数值算法.典型目标的实际图像的实验结果证明,该方法是一种速度较快、精度较高的人造目标检测算法. 张军 高贵 李国辉关键词:图像处理 目标检测 合成孔径雷达 基于多视平均和共轭相乘处理的SAR图像域DPCA慢动目标检测新方法 被引量:2 2009年 天线相位中心偏置(DPCA,Displaced Phase Center Antenna)技术应用于双通道SAR图像域检测地面慢动目标,具有操作简单、高效实用的特点,因此寻找性能更优的DPCA检测量具有重要的理论和实际意义。本文在深入分析经典图像域DPCA检测量存在的不足的基础上,引入多视平均、共轭相乘处理,提出了几种新的DPCA检测量。理论分析和实验验证表明:新DPCA检测量具有杂波和噪声抑制能力强、旁瓣抑制好、定位精度高等特点,说明共轭相乘操作和多视平均处理能够有效地弥补经典DPCA检测量的缺陷,有效提高检测性能。此外,理论推导了随机噪声和通道之间的绝对增益误差等干扰因素对DPCA检测量的影响,证明了新DPCA检测量具有较强的抗干扰性。 时公涛 高贵 蒋咏梅 匡纲要关键词:合成孔径雷达 基于分区域最短路径算法的警力调配系统 被引量:4 2010年 针对群体性突发事件发生时对武警部队应急反应要求高的特点,给出了一种基于区域划分的最短路径算法,并结合实际的地理环境、路况信息和武警部队的出警特点,整合已有GIS系统,设计了基于该算法的警力调配系统,取得了良好的效果。 杨争关键词:分区域 最短路径算法 GIS系统 基于特征的SAR遥感图像港口检测方法 被引量:10 2010年 遥感图像中港口检测是遥感海洋应用研究的重要方面。快速、准确地检测港口将大大提高遥感图像的自动解译能力。该文通过研究港口目标配置,从港口功能特征出发建立了港口特征模型,并在此基础上提出了一种基于特征的遥感图像港口检测方法。首先根据港口的几何特征、拓扑特征完成港口突堤的提取与筛选,然后根据港口的上下文特征、几何特征,选择突堤特征点并计算特征点间岸线封闭性,最后根据封闭性准则完成港口检测。实验结果表明,相对于已有的港口检测方法,新方法具有港口检测正确、轮廓完整、检测率高、运算速度快等特点。 陈琪 陆军 赵凌君 匡纲要关键词:遥感图像处理 SAR图像港口区域舰船检测新方法 被引量:6 2011年 SAR图像港口内舰船检测是SAR图像海洋应用研究的重要方面。快速、准确地检测港口内舰船将大大提高SAR图像的自动解译能力。该文通过分析港口内舰船停靠特点,提出了一种新的SAR图像港口内舰船检测方法。首先基于港口岸线获取港口沿岸区域SAR图像,然后详细分析了港口沿岸区域SAR图像的杂波统计特性,进而采用基于G0分布的CFAR(Constant False Alarm Rate)检测算法完成了港口内舰船检测。实验结果表明,新方法能有效地将不同形状的港口区域的舰船与绝大部分陆地分开,具有港口内舰船检测率高、虚警率低等特点。 陈琪 王娜 陆军 时公涛 匡纲要关键词:SAR图像 舰船检测 恒虚警率 基于主导边界Radon变换的SAR目标方位角估计方法 被引量:4 2011年 针对仅利用主导边界估计带来的目标垂直与水平方位的模糊问题,提出一种基于主导边界Radon变换的合成孔径雷达(SAR)图像目标方位角估计方法。该方法基于分割图像中目标主导边界长度的判别准则进行解模糊,同时引入目标主导边界Radon变换的估计算法,解决了传统主导边界算法中长、短主导边界不易分离的问题。MSTAR实测数据的实验结果表明提出的算法具有良好的精确度和适应性。 黄嘉辛 陆军 赵凌君关键词:合成孔径雷达图像 方位角估计 RADON变换 一种新的极化SAR图像目标CFAR检测方法 被引量:9 2011年 该文提出了一种新的极化SAR图像目标CFAR检测算法。首先,在乘积模型框架下,引入具有均匀度变化下广泛杂波区域建模能力的逆Gamma分布,推导出了极化匹配滤波(PMF)检测量的分布模型P-G0分布。进而,利用基于Mellin变换的对数累积量导出了P-G0分布的参数估计器,保证了PMF检测量的精确建模。最后,推导出P-G0分布的CFAR检测阈值求解公式,以此设计了新的CFAR检测算法。利用RADARSAT-2极化SAR数据的实验结果表明了P-G0分布对不同均匀度的地物都具有良好的拟合性能,所提检测算法能够实现均匀度变化较大环境下目标的准确、自动检测。 王娜 时公涛 陆军 匡纲要关键词:SAR CFAR检测