西北工业大学基础研究基金(2006NF08B0)
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的利用五官特征的人脸识别方法被引量：8
- 2009年
- 提出一种利用人脸五官区域特征来取代整张人脸的识别方法,解决肤色区域受光线变化时识别率不高的问题。首先是用Active Appearance Model(AAM)侦测出所需要的五官影像,然后使用Principal Component Analysis(PCA)分别抽取五官的特征向量同时降低数据维度,将特征向量用K-means方法分类,再使用Support Vector Machine(SVM)K个类别的数据训练出一个分类模型。最后识别时,将各个模块的识别结果用投票法整合。通过实验表明去除掉容易受到光线影响的肤色区域,改以五官特征为识别的依据是可行的。相对于EigenFace方法的识别率,也有了显著提升。
- 蔡雪君谢松云张波
- 关键词：人脸识别主动外观模型主成分分析支持向量机
- 结合小波包和ICA的脑电信号特征波提取方法被引量：5
- 2008年
- 为了更有效地提取脑电信号特征波,结合小波包和ICA(独立分量分析),提出了一种脑电特征波提取方法。首先对脑电信号进行小波包分解,然后进行相关频段信号的重构,从而提取出特征波的概貌作为初次提取的特征波;再利用ICA分离技术,以初次提取的特征波为参考信号对其进行增强。实验结果表明,对比于独立地应用某一种方法,两种方法相结合更能有效地提取脑电信号特征波。
- 谢松云潘辉张伟平
- 关键词：小波包独立分量分析特征提取脑电信号
