广西教育厅科研项目(201106LX035)
- 作品数：4 被引量：98H指数：4
- 相关作者：赵志刚王伟倩张振文万军王芳更多>>
- 相关机构：广西大学中国人民解放军91630部队更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 带扰动因子的自适应粒子群优化算法被引量：12
- 2013年
- 针对标准粒子群优化算法搜索精度不高、易陷入局部最优的问题,提出了一种带扰动因子的自适应粒子群优化算法。该算法进行混沌初始化,采用自适应的惯性权重,并将扰动因子加入粒子个体极值、全局极值和位置更新公式中。通过与其它算法的数值实验对比,新算法能够有效避免局部最优,全局收敛性能显著提高,收敛速度更快。
- 赵志刚张振文石辉磊
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重
- 基于改进粒子群的双层规划求解算法被引量：11
- 2013年
- 提出一种采用粒子群优化算法求解双层规划模型的算法。首先对粒子群优化算法作了改进,然后用改进后的算法求解双层规划模型,通过两个粒子群优化算法之间的协同迭代,同步优化双层规划的上下层,最终求得双层规划模型的最优解。此算法将求解一般双层规划问题转化为通过两个粒子群优化算法的交互迭代来求解上下两层规划问题。通过对几种典型函数的测试,验证了此算法的有效性。
- 赵志刚王伟倩黄树运
- 关键词：粒子群优化算法全局优化惯性权重变异算子
- 基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法被引量：71
- 2014年
- 针对标准粒子群优化算法易出现早熟收敛、搜索速度慢及寻优精度低等缺陷,提出一种基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法。算法采用去除速度项的粒子群简化结构,通过随机分布的方式获取惯性权重提高新算法的局部搜索和全局搜索能力,并且学习因子采用异步变化的策略来改善粒子的学习能力。考虑到个体之间的相互影响关系,每个粒子的个体极值用所有粒子个体极值的平均值代替。通过几个典型测试函数仿真及F-检验结果表明,提出的算法在搜索速度、收敛精度、鲁棒性方面较已有改进算法有了显著提高,并且具有摆脱陷入局部最优解的能力。
- 赵志刚黄树运王伟倩
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重
- 基于OWSFP-Tree的最大频繁项目集挖掘算法被引量：5
- 2013年
- 为了解决FP-Max算法挖掘最大频繁项目集时递归生成条件模式树和超集检验的问题,提出了基于单向有序FP-Tree的NCFP-Max算法。该算法在挖掘过程中采用预剪枝策略减少挖掘结点,利用单向有序FP-Tree避免每次存储当前挖掘出的频繁项目集之前都需要超集检验,利用项目表格避免递归生成条件模式树减少时空资源。实验结果表明,在事务条数多、项的数量大的情况下,NCFP-Max算法的挖掘时间比FP-Max算法缩短了50%左右。
- 赵志刚王芳万军
- 关键词：数据挖掘关联规则最大频繁项目集FP-TREE
