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国家自然科学基金(60970082)

作品数：12 被引量：113H指数：7
相关作者：汪杭军祁亨年张广群计智伟尹建新更多>>
相关机构：浙江农林大学上海大学中国科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技厅科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 7篇农业科学

主题

  • 5篇图像
  • 4篇木材
  • 3篇特征提取
  • 2篇数据库
  • 2篇数字化
  • 2篇特征提取方法
  • 2篇图像分割
  • 2篇自动识别
  • 2篇木材识别
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机视觉
  • 1篇多目标优化
  • 1篇信息管理
  • 1篇信息管理系统
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇针叶
  • 1篇针叶材
  • 1篇征子
  • 1篇支持向量

机构

  • 12篇浙江农林大学
  • 1篇上海大学
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇浙江省森林资...

作者

  • 11篇汪杭军
  • 4篇祁亨年
  • 3篇张广群
  • 2篇尹建新
  • 2篇计智伟
  • 1篇姜广宇
  • 1篇谈继勇
  • 1篇何涛
  • 1篇刘子豪
  • 1篇吴伟志
  • 1篇崔坤鹏
  • 1篇胡军国
  • 1篇胡珉
  • 1篇孙伶君
  • 1篇汪碧辉
  • 1篇朱佳
  • 1篇乐达
  • 1篇董峰
  • 1篇陈芳

传媒

  • 3篇林业科学
  • 3篇浙江农林大学...
  • 2篇北京林业大学...
  • 1篇湖北林业科技
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2012
  • 6篇2011
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于分块LBP的树种识别研究被引量：10
2011年
本文基于获取便捷的木材体视图进行木材树种自动识别研究。首先对木材图像进行标准化预处理,然后采用分块LBP提取特征,分别使用欧式、卡方、衰减3种不同的距离进行分类,最后采用最近邻进行识别。讨论了木材图像特征分块方式对识别结果的影响,并比较了在不同距离下的识别效果。结果表明:采取不同的分块方式对最终的分类影响较大,其中沿着年轮线方向上的分块呈现下降趋势,而在垂直年轮线方向上进行适当的分块可以提高分类的识别率;采用卡方距离可以得到最好的识别率,最高可达93.3%,比欧式距离高出2.5%。
孙伶君汪杭军祁亨年
关键词：木材识别
基于加速鲁棒特征的木材显微图像自动配准方法被引量：4
2012年
针对显微镜观测视野狭小而难以采集到全局图像的问题,提出了一种基于加速鲁棒特征(SURF)的木材显微图像自动配准方法。首先使用SURF检测并描述兴趣点,通过最近邻匹配得到匹配点对后,用双向匹配和RANSAC算法剔除错误匹配。然后利用最小二乘法和匹配结果进行模型参数估计,最后通过插值获得配准图像。对阔叶材显微图像配准实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,无论图像是否有旋转,都可以实现自动的配准。比起尺度不变特征转换(SIFT),由于用SURF得到的兴趣点数量更少,运算速度更快,总的匹配速度提升了5倍左右,缩短了整个配准过程的时间,算法更具有实时性。
张广群吴伟志汪杭军
关键词：林业工程SURF图像配准
基于改进区域生长的木材导管形态特征提取方法被引量：4
2011年
基于图像的智能木材识别方法是通过自动提取木材的识别特征来识别木材,对木材科学和产业具有十分重要的意义。提出了一种基于改进区域生长的木材导管形态特征提取方法:采用分治策略改进区域生长法实现木材横切面显微图像中导管细胞的快速分割,用链码跟踪技术提取了10个导管细胞的形态特征;选取了6种阔叶材树种的横切面显微图像进行仿真实验。实验结果显示:本文方法能提高导管细胞的分割速度;所提取的10个形态特征在给定的树种显微图像上具有较高的区分度,说明将本文方法用于阔叶材树种智能识别具有较强的可行性。
计智伟汪杭军何涛尹建新
特征选择算法综述被引量：47
2011年
自20世纪90年代以来,特征选择成为模式识别和机器学习领域的重要研究方向,研究成果十分显著,但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先将特征选择视为特征集合空间中的启发式搜索问题,对特征选择涉及的四个要素进行了阐述,然后从各个角度对特征选择算法进行了分类,概述了其各个分支的发展态势,最后探讨了基于多目标免疫优化的特征选择方法的研究思路。
计智伟胡珉尹建新
关键词：特征子集搜索多目标优化
基于横切面微观构造图像的木材识别方法被引量：11
2013年
提出一种基于核主成分分析(KPCA)和自适应增强(AdaBoost)的木材识别算法。通过把图像投影到KPCA高维空间,利用PCA方法对该空间中的数据进行特征提取和压缩,使用Gentle AdaBoost进行分类。结果表明:本方法对基于横切面微观构造图像的木材识别,具有较高的识别率和算法鲁棒性且运行时间快的特点。
刘子豪祁亨年张广群汪杭军
关键词：核主成分分析自适应增强图像压缩木材识别计算机视觉
一种改进蚁群算法研究和旅游景区路径规划问题求解被引量：12
2011年
针对旅游景区路径规划问题的复杂性,将景区路径分为全景区图和子景区图,并归为同一问题解决。提出一种改进蚁群算法,设计繁殖蚂蚁、视觉蚂蚁和普通蚂蚁,各类蚂蚁按各自规则遍历;蚂蚁遍历完所有景点,求出最佳行程MIN,并根据约束条件对符合要求的路径上的信息素进行更新;再结合模拟退火算法,在每个状态对蚁群行程进行舍取,重复迭代,最终获得全局最优解。仿真实验结果表明,该方法在景区路径规划中表现出良好的稳定性和高效性。
胡军国祁亨年董峰汪杭军
关键词：路径规划蚁群算法模拟退火算法
基于Graph Cuts的木材扫描电镜图像特征提取方法被引量：12
2014年
提出一种基于Graph Cuts图像分割的木材SEM图像特征提取方法。首先对木材SEM图像增强,应用Graph Cuts分割图像;提取木材组织轮廓后,使用数学形态学平滑对象轮廓;最后提出木材细胞的9种几何和统计特征及其计算方法。针对12个木材树种的试验结果表明:本方法给出的特征在给定树种及各树种的早、晚材间均具有较大的差异,为木材材种识别提供了重要依据。
朱佳汪杭军
关键词：GRAPHCUTS特征提取扫描电镜图像分割
单机版木材标本信息管理系统的研建
2013年
本文基于NET4.0,采用C#语言和ADO.NET数据访问技术,结合SQL Server数据库,开发建立了数字化木材标本管理系统,实现了木材标本的数字化管理和快捷检索。本系统具有运行速度高、信息处理能力强、人机界面直观、功能齐全、通用性强、硬件环境要求低等特点,为促进木材科学与数字化技术水平的提高提供了技术支持。
乐达谈继勇汪杭军
关键词：SQLSERVER数据库
嵌入式植物自动识别系统的设计与实现被引量：9
2013年
采用嵌入式技术和图像处理技术,通过提取叶片相对稳定的形状特征实现对植物种类的识别分类。系统基于Ubuntu 10.04,采用Qt Creator1.3.1在北京博创公司的UP-NETARM2410-S开发板上进行了实现。功能包括植物叶片的采集和图像拍摄、图像预处理(图片灰度处理及轮廓提取)、图像特征提取(包括叶片的圆形度、偏心率等特征)、图像识别这4个步骤。实验结果表明:该系统可以比较准确地实现对银杏Ginkgo biloba,樟树Cinnamomum camphora,无患子Sapindus saponaria等9种植物叶片的识别分类。
陈芳张广群崔坤鹏汪杭军
关键词：植物学图像处理嵌入式特征提取
基于.NET的数字化木材标本馆被引量：2
2011年
为了实现木材标本馆的数字化管理和在线检索,基于.NET的3层架构设计和运用面向对象的分析和设计方法开发了浙江农林大学数字化木材标本馆系统。系统采用SQL Server 2005数据库、Visual Studio.NET 2005开发环境、C#开发语言和ADO.NET数据访问技术,实现了木材标本信息按类数字化收录及编辑管理,按不同用户需求的3种检索和按不同目的的统计分析。该系统使用多元化组合检索方法,使得系统更加方便、快捷;同时,系统运用动态图表等使得分析更全面;运用.NET环境,使得系统维护升级可扩展性得到提高,数据安全性也更高。
姜广宇汪杭军
关键词：ADO.NET.NET数据库
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