广东省科技计划工业攻关项目(2007B03100017)
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 相关作者：习会峰王志刚穆建春李胜强吴永和更多>>
- 相关机构：茂名学院广东石油化工学院华南理工大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目茂名市科技计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学化学工程轻工技术与工程更多>>
- 基于人工鱼群算法的投影寻踪模型在纸浆质量评价体系中的研究
- 2012年
- 通过构造投影指标函数进行优化设计,建立基于人工鱼群算法的投影寻踪综合评价模型(AFSA-PP)对纸浆质量进行评价。结果表明,纸浆质量的插值对于该综合评价模型的适应度较好,在同等精度下,AFSA-PP比基于加速遗传算法的投影响寻踪(RAGA-PP)评价模型所需要的寻优时间更短,更适合现代造纸工业中对纸浆质量的快速评价。
- 刘洋涂宁宇李友明
- 关键词：纸浆投影寻踪人工鱼群算法
- 茂名油页岩废渣存在现状及应用的新途径探讨被引量：9
- 2012年
- 广东茂名地区油页岩储量非常丰富,经过半个多世纪的开发,已经产生了大量油页岩废渣,废渣的堆积对茂名的环境造成很大污染,侵占了大量的土地资源。系统研究了茂名现存2类油页岩废渣的来源、现存形态、成分等。同时提出了利用废渣的新途径-利用油页岩废渣制取免蒸免烧砖。利用现存的2种不同种类的油页岩废渣分别制取了免蒸免烧砖,进行了力学性能测试,试验结果显示,油页岩废渣砖可以取代红砖,达到节约土地资源、节能利废的目的。
- 习会峰穆建春王志刚吴永河李胜强于成龙
- 关键词：油页岩渣免蒸免烧砖力学性能
- 基于正交设计的BP神经网络在油页岩渣制砖配方研究中的应用被引量：1
- 2010年
- 采用正交实验设计与BP神经网络相结合,建立了油页岩渣砖配比与抗压强度之间的非线性关系模型,以正交实验数据为基础进行神经网络训练,得到了油页岩渣砖的BP神经网络预测模型.并对模型进行验证,预测结果基本满意.同时用训练好的BP神经网络预测模型建立了配方中单因素分析,对寻找最优配方有一定的指导意义.最终达到缩短实验周期,节省人力、物力的目的.
- 习会峰穆建春李胜强王志刚
- 关键词：BP神经网络正交设计
- 利用油页岩废渣制备墙体砖的研究被引量：11
- 2010年
- 在对油页岩渣化学成分进行分析的基础上,研究了利用油页岩废渣制备免蒸免烧墙体砖的可行性,并从原料配方、挤压工艺参数等方面进行了试验研究,成功地采用挤压成型的方法将油页岩渣、粉煤灰等工业废渣用于制备墙体砖,为油页岩渣资源化利用开辟了一条有效途径。
- 穆建春李胜强习会峰吴永和王志刚
- 关键词：油页岩渣墙体砖
